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Python lernen: Kurse und Seminare auf der Plattform seminarmarkt.de!

Ob Webanwendung oder Deep Learning Algorithmus: In den Zeiten von rasant wachsenden Datenmengen lernen Sie mit Python eine flexible und leicht zugängliche Programmiersprache für eine große Bandbreite an Anwendungsmöglichkeiten. Ein Python-Kurs bietet die Möglichkeit, die Sprache zu erlernen, zu vertiefen oder sogar eine Programmierlösung für individuelle Fragestellungen und Analysen zu entwickeln.

Python lernen: Was ist Python?

Python ist eine dynamische, also eine interpretierende Skriptsprache. Anfang der 1990er Jahre wurde diese vom Niederländer Guido van Rossum entwickelt. Python ist im Gegensatz zu anderen Sprachen leichter verständlich und hat den Anspruch, einen knappen Programmierstil zu fördern. Generell ist diese gut nachvollzieh- und veränderbar und damit geeignet, die Programmierung und Entwicklung individueller Skripte und Anwendungen zu erleichtern. Zudem ist Python eine plattformunabhängige Sprache, die auf fast jedem Rechner mit geringfügigen Anpassungen am jeweiligen Betriebssystem unverändert eingesetzt werden kann. Vorteile wie diese machen Python zu einer der populärsten und am häufigsten genutzten Programmiersprachen.

Auf Seminarmarkt.de finden Sie aktuell 753 Schulungen (mit 3.118 Terminen) zum Thema Python mit ausführlicher Beschreibung und Buchungsinformationen:

Webinar

  • 01.10.2026- 02.10.2026
  • online
  • 1.713,60 €


Die Teilnehmenden erlernen die schnelle Bereitstellung und Konfiguration von Ollama auf verschiedenen Betriebssystemen. Ziel ist es, die passende Model Library zu nutzen, eigene Modelle über Modelfiles zu erstellen und die lokale KI über REST-Schnittstellen oder Bibliotheken wie LangChain in bestehende Software-Projekte zu integrieren, um eine vollständige Datensouveränität zu gewährleisten.

Webinar

  • 13.10.2026- 16.10.2026
  • online
  • 3.082,10 €
4 weitere Termine

Dieser Kurs behandelt Methoden und Praktiken zur Implementierung und Verwaltung von Datenanalyselösungen im Unternehmensmaßstab mit Microsoft Fabric.

Webinar

  • 23.11.2026- 24.11.2026
  • online
  • 2.130,10 €


Docker für Anwendungsentwicklung - Container-Technologien effizient einsetzen

Webinar

  • 03.02.2027- 27.04.2027
  • online
  • 2.695,00 €
2 weitere Termine

Ob Dienstleistung oder Produktion: Unternehmen brauchen ein professionelles Qualitätsmanagement, d. h.: Qualitätsmanagerinnen und -manager. Sie weisen Wege
zur Steigerung der Kundenzufriedenheit, zur Minimierung von Haftungsrisiken und Ausfällen, zu mehr Effizienz und neuen Wettbewerbsvorteilen.

Webinar

  • 06.11.2026
  • online
  • 1.059,10 €
8 weitere Termine

Dieses Big Data Advanced Training richtet sich an erfahrene Data Engineers, Data Architects, DevOps Engineers und Plattformteams, die moderne Datenplattformen produktionsreif betreiben, skalieren und weiterentwickeln möchten.
Im Mittelpunkt stehen Streaming Architekturen, Lakehouse-Konzepte, DataOps-Prozesse und MLOps-Strategien. Sie lernen, wie Echtzeitdaten zuverlässig verarbeitet, Datenpipelines automatisiert betrieben und moderne Datenplattformen sicher, skalierbar und wartbar gestaltet werden.
Anhand praxisnaher Szenarien entwickeln Sie ein tiefes Verständnis für produktive Big-Data-Architekturen. Sie gewinnen Sicherheit bei Architekturentscheidungen, Governance-Fragen und dem stabilen Betrieb komplexer Datenplattformen.

Ihre Vorteile / Nutzen
Für Teilnehmende:
Sie können moderne Big-Data-Plattformen mit Fokus auf Streaming, Lakehouse, DataOps und MLOps sicher planen, bewerten und produktionsnah betreiben. Sie lernen, wie Datenpipelines automatisiert, überwacht und stabil weiterentwickelt werden.

Für Unternehmen:
Unternehmen profitieren von robusteren Datenplattformen, höherer Datenqualität, klareren Governance-Strukturen und besser beherrschbaren Betriebsprozessen. So entsteht eine tragfähige Grundlage für Analytics, KI, Machine Learning und datengetriebene Geschäftsmodelle.
Dieses Seminar richtet sich an Teilnehmende, die Big-Data-Plattformen professionell skalieren und s...

  • Termin auf Anfrage
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02-08 - Messsystemanalyse und SPC für den Praktiker: Grundlagen statistischer Methoden

  • 03.12.2026- 04.12.2026
  • Köln
  • 1.713,60 €
3 weitere Termine

Die Teilnehmenden erlernen die vollständige Abbildung einer Netzwerk-Infrastruktur in NetBox. Ziel ist es, Standorte (Sites), Racks und Geräte modular zu erfassen, Kabelverbindungen (Patching) und Stromversorgungen digital zu dokumentieren sowie IP-Adressbereiche und VLANs konsistent zu verwalten, um eine fehlerfreie Informationsbasis für den IT-Betrieb zu schaffen.

  • 12.11.2026- 13.11.2026
  • Heilbronn
  • 540,00 €


Sie lernen, selbstständig Tabellen zu erstellen, Formeln und Funktionen einzusetzen und Daten grafisch auszuwerten.

Bedingte Formatierung - Spalten und Zeilen - Formeln und Funktionen - Relative und absolute Bezüge - Diagramme erstellen, formatieren und drucken

  • 05.02.2027
  • Heilbronn
  • 290,00 €
3 weitere Termine

Sie lernen, selbstständig Tabellen zu erstellen, Formeln und Funktionen einzusetzen und Daten grafisch auszuwerten.

Bedingte Formatierung - Spalten und Zeilen - Formeln und Funktionen - Relative und absolute Bezüge - Diagramme erstellen, formatieren und drucken

  • firmenintern
  • Ort auf Anfrage
  • auf Anfrage


Die Teilnehmenden erlernen die vollständige Abbildung einer Netzwerk-Infrastruktur in NetBox. Ziel ist es, Standorte (Sites), Racks und Geräte modular zu erfassen, Kabelverbindungen (Patching) und Stromversorgungen digital zu dokumentieren sowie IP-Adressbereiche und VLANs konsistent zu verwalten, um eine fehlerfreie Informationsbasis für den IT-Betrieb zu schaffen.
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Wie funktioniert Python und wo wird es angewendet?

Python ist eine objektorientierte Programmiersprache, die dank einer klaren, einfachen und strukturierten Syntax relativ einfach zu lernen ist. Python unterstützt zudem die aspektorientierte und funktionale Programmierung. Bei dieser Programmiersprache wird der Programm-Quellcode nicht kompiliert, sondern interpretiert: also nicht erst in Maschinensprache mit langen Reihen von Nullen und Einsen umgewandelt.

Generell gilt Python als eine der modernsten Programmiersprachen mit zahlreichen Standardfunktionen und Bibliotheken für viele verschiedene Zwecke. Meist kommt die Sprache zur Anwendung bei:

  • Web-Programmierung,
  • Textverarbeitung,
  • Erstellung grafischer Benutzeroberflächen,
  • Big Data-Projekten,
  • Data Analytics (aufwändige Datenanalysen) und
  • Erstellung von Algorithmen im Deep Learning.

Auch in der Wissenschaft ist die Programmiersprache Python überaus beliebt, da diese einen einfachen Zugang zur Programmierung von Big Data Projekten sowie eine große Auswahl an wissenschaftlichen Bibliotheken bietet. Darüber hinaus kann man mit Python eine Menge verschiedener kleiner Werkzeuge für das Web, aber auch einen ganzen Server programmieren und Datenbanken verwalten. Das Erlernen der Programmiersprache Python kann daher eine sinnvolle Ergänzung zu Weiterbildungsmaßnahmen in Datenbankprogrammierung sein.

Python lernen: Für wenn kann ein Python Workshop nützlich sein?

Aufgrund der voranschreitenden Digitalisierung und der stetig wachsenden Masse an Daten zählen Kenntnisse in Python zu den am meisten nachgefragten Kompetenzen am Arbeitsmarkt: Diese Sprache ist eine lohnenswerte Alternative zu den altbewährten Programmiersprachen. Ein Python-Kurs erscheint vor allem dann sinnvoll, wenn der Einstieg in die Welt des Programmierens überschaubar und einfach erfolgen soll. Eine Schulung in Python ist auch dann interessant, wenn bereits gewisse Vorkenntnisse bestehen und es um das Vermitteln und Vertiefen von weiteren Aspekten der Programmiersprache geht. Die Anwendungsmöglichkeiten bewegen sich in einem breiten Spektrum von der Server- und Datenbankadministration über statistische und mathematische Auswertungen bis hin zur Robotik-Programmierung.

Python Kurse: Worin besteht der Nutzen?

Wenn der Einstieg in die Programmiersprache gefunden ist, lassen sich sowohl einfachere als auch anspruchsvollere Aufgaben in Angriff nehmen. Da Python eine leicht verständliche Syntax aufweist, erschließt sich bereits nach wenigen Stunden das Grundprinzip und die dahinterstehende Logik. Entsprechend zügig lässt sich Python in Eigenregie umsetzen und anwenden. Die erlernten Grundlagen lassen sich auf vielfältige Weise nutzen: vor allem bei der Verarbeitung oder der Visualisierung von Daten, da sich Python für Big Data sehr gut eignet. Python zu lernen gehört inzwischen für jeden dazu, der sich als Data Analyst bzw. für den Bereich Data Analytics qualifizieren möchte.

Für Unternehmen bietet sich dank Python die Chance, mehr Informationen aus den stetig wachsenden Datenmengen zu gewinnen: Python erleichtert die eigene Entwicklung von Deep Learning Algorithmen. Es bietet damit die Möglichkeit, Regelmäßigkeiten und Zusammenhänge zu erkennen und diese zur Prozessoptimierung oder als Grundlage für strategische Unternehmensentscheidungen zu nutzen. Wer diese Art der Business Intelligence noch nicht in seinem Unternehmen praktiziert, für den ist eine Weiterbildung zum Thema Big Data zu empfehlen.

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