Python lernen: Kurse und Seminare auf der Plattform seminarmarkt.de!
Ob Webanwendung oder Deep Learning Algorithmus: In den Zeiten von rasant wachsenden Datenmengen lernen Sie mit Python eine flexible und leicht zugängliche Programmiersprache für eine große Bandbreite an Anwendungsmöglichkeiten. Ein Python-Kurs bietet die Möglichkeit, die Sprache zu erlernen, zu vertiefen oder sogar eine Programmierlösung für individuelle Fragestellungen und Analysen zu entwickeln.Python lernen: Was ist Python?
Python ist eine dynamische, also eine interpretierende Skriptsprache. Anfang der 1990er Jahre wurde diese vom Niederländer Guido van Rossum entwickelt. Python ist im Gegensatz zu anderen Sprachen leichter verständlich und hat den Anspruch, einen knappen Programmierstil zu fördern. Generell ist diese gut nachvollzieh- und veränderbar und damit geeignet, die Programmierung und Entwicklung individueller Skripte und Anwendungen zu erleichtern. Zudem ist Python eine plattformunabhängige Sprache, die auf fast jedem Rechner mit geringfügigen Anpassungen am jeweiligen Betriebssystem unverändert eingesetzt werden kann. Vorteile wie diese machen Python zu einer der populärsten und am häufigsten genutzten Programmiersprachen.Auf Seminarmarkt.de finden Sie aktuell 753 Schulungen (mit 3.117 Terminen) zum Thema Python mit ausführlicher Beschreibung und Buchungsinformationen:
Webinar
- 29.09.2026- 02.10.2026
- online
- 3.201,10 €
Blended Learning
Data Science mit Künstlicher Intelligenz
- 09.10.2026- 05.12.2026
- Berlin
- 1.500,00 €
Ob Marketing oder Controlling, Energiehandel oder öffentliche Verwaltung, Gesundheitswesen oder wissenschaftliche Forschung: Data-Science-Kenntnisse sind branchenübergreifend zu einem entscheidenden Erfolgsfaktor bei der Analyse von Daten geworden. Wer Daten versteht und gezielt einsetzt, gestaltet die Zukunft seines Berufsfeldes aktiv mit.
Der Zertifikatskurs Data Science vermittelt in drei Modulen genau das: praxisnahes Grundlagenwissen, das Sie in Ihrer täglichen Routine anwenden können. Über alle Fragestellungen und Module hinweg liegt ein besonderer Fokus auf dem kompetenten und kritischen Umgang mit Künstlicher Intelligenz – denn nicht alles, was KI liefert, hält einer fachlichen Prüfung stand.
Die Inhalte und Ziele im Einzelnen:
- Modul 1 (Datenvorverarbeitung und Data Wrangling) hat zum Ziel, "gereinigte" analysierbare Datensätze bereitzustellen und die Produktivität durch KI-Unterstützung zu erhöhen.
- Modul 2 (Quantitative Datenanalyse und Data Mining) vermittelt grundlegende Kenntnisse zu Statistik und Machine Learning, die zur Bewertung und Einordnung KI-basierter Analysen befähigen.
- Modul 3 (Darstellung der Analyseergebnisse) hat die klare, anschauliche und überzeugende Darstellung der Ergebnisse analytischer Projekte und deren effektive Unterstützung durch KI-Systeme zum Gegenstand.
Die Inhalte werden in einem zeitgemäßen Blended-Learning-Format vermittelt: Präsenzphasen, Selbststudium sowie Live-Online-Seminare.
Webinar
Auswahl und Inbetriebnahme eines Kassensystems
- 23.09.2026
- online
- 470,05 €
Bei der Wahl des passenden Kassensystems verlassen sich Ihre Mandanten häufig auf Empfehlungen oder Herstellerangebote. Doch reichen diese Informationen wirklich aus? Oft fehlt dem Mandanten wichtiges Hintergrundwissen und die Zeit, sich mit diesem Thema detailliert auseinanderzusetzen.
Empfohlen nach Seminar 1 zeigt Ihnen dieses Seminar mit Jörn Hopmann und Patrick Krullmann, wie Sie Ihre Mandanten bestmöglich beraten: Von der Auswahl des richtigen Kassensystems bis hin zum optimalen Customizing (Programmierung auf die individuellen Bedürfnisse des Unternehmens) für den täglichen Einsatz. Auch unter Berücksichtigung der Vorgaben der Finanzverwaltung.
Unterstützen Sie Ihre Mandanten bei diesen grundlegenden Prozessen. Für einen Mehrwert in der täglichen Arbeit und einer professionellen Zusammenarbeit bei Betriebsprüfung oder Kassennachschau.
Big Data und People Analytics: Wie die Digitalisierung deine HR-Arbeit revolutionieren kann
- 10.02.2027- 11.02.2027
- Stuttgart
- 1.713,60 €
- 07.01.2027- 08.01.2027
- Köln
- 1.713,60 €
- firmenintern
- Ort auf Anfrage
- auf Anfrage
E-Learning
Daten sicher analysieren und fundierte Entscheidungen treffen
- 02.11.2026- 03.11.2026
- online
- 800,00 €
Ob Lean Six Sigma oder Design for Six Sigma: die fundierte Analyse von Daten ist das Herzstück beider Methoden. Nur wer Zahlen richtig versteht, kann Zusammenhänge erkennen, Ursachen identifizieren und Verbesserungen wirksam umsetzen.
Dieses Seminar vermittelt die wesentlichen Grundlagen der Statistik und zeigt, wie statistische Testverfahren in der Praxis angewandt werden. Teilnehmende schaffen damit eine solide Basis für datenbasierte Entscheidungen - sowohl in Projekten als auch im Tagesgeschäft.
Ihr Nutzen
- Sie erwerben ein klares Verständnis der wichtigsten statistischen Grundbegriffe und Kennzahlen.
- Sie lernen, wie Daten korrekt erhoben, strukturiert und ausgewertet werden.
- Sie können geeignete statistische Tests auswählen und deren Ergebnisse sicher interpretieren.
- Sie legen das Fundament für den Einsatz in Lean Six Sigma- und DfSS-Projekten und stärken Ihre Kompetenz für datenbasierte Entscheidungen im Arbeitsalltag.
Dieses Modul ist Bestandteil der Lean Six Sigma und DfSS Green Belt Ausbildungen.
Webinar
Multivariate Datenanalyse mit R (Online)
- 09.11.2026- 20.11.2026
- online
- 7.021,00 €
5.967,85 €
Feedbacks unserer Teilnehmer: https://www.provenexpert.com/dhl-data-science-seminare-gmbh/
Grundlagen der statistischen Signifikanz: Eine Einführung mit Übung
- firmenintern
- Ort auf Anfrage
- auf Anfrage
Grundlagen der statistischen Signifikanz: Eine Einführung mit Übung
- 03.12.2026- 04.12.2026
- Köln
- 1.713,60 €
Wie funktioniert Python und wo wird es angewendet?
Python ist eine objektorientierte Programmiersprache, die dank einer klaren, einfachen und strukturierten Syntax relativ einfach zu lernen ist. Python unterstützt zudem die aspektorientierte und funktionale Programmierung. Bei dieser Programmiersprache wird der Programm-Quellcode nicht kompiliert, sondern interpretiert: also nicht erst in Maschinensprache mit langen Reihen von Nullen und Einsen umgewandelt.Generell gilt Python als eine der modernsten Programmiersprachen mit zahlreichen Standardfunktionen und Bibliotheken für viele verschiedene Zwecke. Meist kommt die Sprache zur Anwendung bei:
- Web-Programmierung,
- Textverarbeitung,
- Erstellung grafischer Benutzeroberflächen,
- Big Data-Projekten,
- Data Analytics (aufwändige Datenanalysen) und
- Erstellung von Algorithmen im Deep Learning.
Auch in der Wissenschaft ist die Programmiersprache Python überaus beliebt, da diese einen einfachen Zugang zur Programmierung von Big Data Projekten sowie eine große Auswahl an wissenschaftlichen Bibliotheken bietet. Darüber hinaus kann man mit Python eine Menge verschiedener kleiner Werkzeuge für das Web, aber auch einen ganzen Server programmieren und Datenbanken verwalten. Das Erlernen der Programmiersprache Python kann daher eine sinnvolle Ergänzung zu Weiterbildungsmaßnahmen in Datenbankprogrammierung sein.
Python lernen: Für wenn kann ein Python Workshop nützlich sein?
Aufgrund der voranschreitenden Digitalisierung und der stetig wachsenden Masse an Daten zählen Kenntnisse in Python zu den am meisten nachgefragten Kompetenzen am Arbeitsmarkt: Diese Sprache ist eine lohnenswerte Alternative zu den altbewährten Programmiersprachen. Ein Python-Kurs erscheint vor allem dann sinnvoll, wenn der Einstieg in die Welt des Programmierens überschaubar und einfach erfolgen soll. Eine Schulung in Python ist auch dann interessant, wenn bereits gewisse Vorkenntnisse bestehen und es um das Vermitteln und Vertiefen von weiteren Aspekten der Programmiersprache geht. Die Anwendungsmöglichkeiten bewegen sich in einem breiten Spektrum von der Server- und Datenbankadministration über statistische und mathematische Auswertungen bis hin zur Robotik-Programmierung.Python Kurse: Worin besteht der Nutzen?
Wenn der Einstieg in die Programmiersprache gefunden ist, lassen sich sowohl einfachere als auch anspruchsvollere Aufgaben in Angriff nehmen. Da Python eine leicht verständliche Syntax aufweist, erschließt sich bereits nach wenigen Stunden das Grundprinzip und die dahinterstehende Logik. Entsprechend zügig lässt sich Python in Eigenregie umsetzen und anwenden. Die erlernten Grundlagen lassen sich auf vielfältige Weise nutzen: vor allem bei der Verarbeitung oder der Visualisierung von Daten, da sich Python für Big Data sehr gut eignet. Python zu lernen gehört inzwischen für jeden dazu, der sich als Data Analyst bzw. für den Bereich Data Analytics qualifizieren möchte.Für Unternehmen bietet sich dank Python die Chance, mehr Informationen aus den stetig wachsenden Datenmengen zu gewinnen: Python erleichtert die eigene Entwicklung von Deep Learning Algorithmen. Es bietet damit die Möglichkeit, Regelmäßigkeiten und Zusammenhänge zu erkennen und diese zur Prozessoptimierung oder als Grundlage für strategische Unternehmensentscheidungen zu nutzen. Wer diese Art der Business Intelligence noch nicht in seinem Unternehmen praktiziert, für den ist eine Weiterbildung zum Thema Big Data zu empfehlen.
