Python lernen: Kurse und Seminare auf der Plattform seminarmarkt.de!
Ob Webanwendung oder Deep Learning Algorithmus: In den Zeiten von rasant wachsenden Datenmengen lernen Sie mit Python eine flexible und leicht zugängliche Programmiersprache für eine große Bandbreite an Anwendungsmöglichkeiten. Ein Python-Kurs bietet die Möglichkeit, die Sprache zu erlernen, zu vertiefen oder sogar eine Programmierlösung für individuelle Fragestellungen und Analysen zu entwickeln.Python lernen: Was ist Python?
Python ist eine dynamische, also eine interpretierende Skriptsprache. Anfang der 1990er Jahre wurde diese vom Niederländer Guido van Rossum entwickelt. Python ist im Gegensatz zu anderen Sprachen leichter verständlich und hat den Anspruch, einen knappen Programmierstil zu fördern. Generell ist diese gut nachvollzieh- und veränderbar und damit geeignet, die Programmierung und Entwicklung individueller Skripte und Anwendungen zu erleichtern. Zudem ist Python eine plattformunabhängige Sprache, die auf fast jedem Rechner mit geringfügigen Anpassungen am jeweiligen Betriebssystem unverändert eingesetzt werden kann. Vorteile wie diese machen Python zu einer der populärsten und am häufigsten genutzten Programmiersprachen.Auf Seminarmarkt.de finden Sie aktuell 778 Schulungen (mit 3.209 Terminen) zum Thema Python mit ausführlicher Beschreibung und Buchungsinformationen:
Filtern/Sortieren
Infothek
Podcasts
Webinar
MicroPython - Schnelleinstieg in die Welt der Microcontroller
- 09.02.2027- 11.02.2027
- online
- 2.415,70 €
Nach dem Seminar programmieren Sie eigenständig Microcontroller mit MicroPython
. Sie verstehen die Grundprinzipien der Hardwaresteuerung
, sprechen Sensoren und Aktoren an und kennen die Einsatzmöglichkeiten für Microcontroller. Zudem haben Sie praktische Erfahrung mit einem ESP32 oder Raspberry Pi Pico W gesammelt und setzen eigene Projekte um.
. Sie verstehen die Grundprinzipien der Hardwaresteuerung
, sprechen Sensoren und Aktoren an und kennen die Einsatzmöglichkeiten für Microcontroller. Zudem haben Sie praktische Erfahrung mit einem ESP32 oder Raspberry Pi Pico W gesammelt und setzen eigene Projekte um.
Langchain in der Praxis: Effiziente Nutzung von Language Models
- firmenintern
- Ort auf Anfrage
- auf Anfrage
Am Ende des Seminars sind die Teilnehmer in der Lage, Langchain als leistungsfähiges Framework zur Erstellung von KI-Anwendungen zu verstehen und anzuwenden. Sie lernen, wie sie einfache Pipelines mit vortrainierten Sprachmodellen entwickeln, indem sie die Grundkonzepte von Langchain - wie Prompt Templates
, Chains und Agents - effektiv nutzen. Darüber hinaus sind die Teilnehmer in der Lage, mehrstufige Prozesse in ihren Anwendungen zu implementieren, indem sie Langchain nutzen, um mehrere Schritte der Verarbeitung und Entscheidungsfindung zu automatisieren. Die Teilnehmer gewinnen zudem ein Verständnis dafür, wie externe Datenquellen wie APIs oder Datenbanken in ihre Langchain-Anwendungen integriert werden können, um reichhaltigere und fundiertere Ergebnisse zu erzielen.
, Chains und Agents - effektiv nutzen. Darüber hinaus sind die Teilnehmer in der Lage, mehrstufige Prozesse in ihren Anwendungen zu implementieren, indem sie Langchain nutzen, um mehrere Schritte der Verarbeitung und Entscheidungsfindung zu automatisieren. Die Teilnehmer gewinnen zudem ein Verständnis dafür, wie externe Datenquellen wie APIs oder Datenbanken in ihre Langchain-Anwendungen integriert werden können, um reichhaltigere und fundiertere Ergebnisse zu erzielen.
Webinar
- 27.11.2026
- online
- 50,00 €
NEU
INTENSIVTRAINING - NATURWISSENSCHAFTLICH-TECHNISCHE GRUNDLAGEN.
Sie bereiten sich aktuell auf die (Wiederholungs-) Prüfung Naturwissenschaftliche Gesetzmäßigkeiten im Prüfungsteil Basisqualifikationen vor und benötigen Unterstützung? Nutzen Sie für eine zielgerichtete Vorbereitung unser Intensivtraining, in dem Sie Ihr Prüfungswissen auffrischen und offene Fragen klären können.
Naurwissenschaftlich-technische Grundlagen für Industrie- und Fachmeister
ab 04.10.2024
210,- €
ca. 16 UStd.
für ZfW-Lehrgangsteilnehmer 160,- €
in Heilbronn
INTENSIVTRAINING - NATURWISSENSCHAFTLICH-TECHNISCHE GRUNDLAGEN.
Sie bereiten sich aktuell auf die (Wiederholungs-) Prüfung Naturwissenschaftliche Gesetzmäßigkeiten im Prüfungsteil Basisqualifikationen vor und benötigen Unterstützung? Nutzen Sie für eine zielgerichtete Vorbereitung unser Intensivtraining, in dem Sie Ihr Prüfungswissen auffrischen und offene Fragen klären können.
Naurwissenschaftlich-technische Grundlagen für Industrie- und Fachmeister
ab 04.10.2024
210,- €
ca. 16 UStd.
für ZfW-Lehrgangsteilnehmer 160,- €
in Heilbronn
Langchain in der Praxis: Effiziente Nutzung von Language Models
- 07.01.2027- 08.01.2027
- Köln
- 1.713,60 €
Am Ende des Seminars sind die Teilnehmer in der Lage, Langchain als leistungsfähiges Framework zur Erstellung von KI-Anwendungen zu verstehen und anzuwenden. Sie lernen, wie sie einfache Pipelines mit vortrainierten Sprachmodellen entwickeln, indem sie die Grundkonzepte von Langchain - wie Prompt Templates
, Chains und Agents - effektiv nutzen. Darüber hinaus sind die Teilnehmer in der Lage, mehrstufige Prozesse in ihren Anwendungen zu implementieren, indem sie Langchain nutzen, um mehrere Schritte der Verarbeitung und Entscheidungsfindung zu automatisieren. Die Teilnehmer gewinnen zudem ein Verständnis dafür, wie externe Datenquellen wie APIs oder Datenbanken in ihre Langchain-Anwendungen integriert werden können, um reichhaltigere und fundiertere Ergebnisse zu erzielen.
, Chains und Agents - effektiv nutzen. Darüber hinaus sind die Teilnehmer in der Lage, mehrstufige Prozesse in ihren Anwendungen zu implementieren, indem sie Langchain nutzen, um mehrere Schritte der Verarbeitung und Entscheidungsfindung zu automatisieren. Die Teilnehmer gewinnen zudem ein Verständnis dafür, wie externe Datenquellen wie APIs oder Datenbanken in ihre Langchain-Anwendungen integriert werden können, um reichhaltigere und fundiertere Ergebnisse zu erzielen.
Webinar
ML-Ops mit MLflow - Modelle effizient tracken, verwalten und ausrollen
- 22.03.2027- 24.03.2027
- online
- 2.415,70 €
Nach diesem Seminar sind Sie in der Lage, Machine-Learning-Workflows mit MLflow professionell zu managen. Sie können Experimente nachverfolgen, Modelle versionieren und in produktiven Umgebungen einsetzen. Darüber hinaus kennen Sie Best Practices für Sicherheit, Ressourcenverwaltung und den kollaborativen Einsatz in Teams.
ML-Ops mit MLflow - Modelle effizient tracken, verwalten und ausrollen
- firmenintern
- Ort auf Anfrage
- auf Anfrage
Nach diesem Seminar sind Sie in der Lage, Machine-Learning-Workflows mit MLflow professionell zu managen. Sie können Experimente nachverfolgen, Modelle versionieren und in produktiven Umgebungen einsetzen. Darüber hinaus kennen Sie Best Practices für Sicherheit, Ressourcenverwaltung und den kollaborativen Einsatz in Teams.
Fernlehrgang
- Beginn jederzeit möglich
- online
- 5.496,00 €
Nur wer die Grundlagen der Betriebswirtschaftslehre kennt, kann sich diese im beruflichen Kontext gezielt zunutze machen. Dieser Kurs gewährt Ihnen Einblick in alle Bereiche der Wirtschaft ? vom Personalmanagement über das Marketing bis hin zu Finanzierung und Vertragsrecht. Verbessern Sie Ihre Karrierechancen, indem Sie einschlägige Grundkenntnisse in BWL erlangen oder bereiten Sie sich mit diesem Lehrgang auf ein zukünftiges Bachelor-Studium vor. In zwölf Modulen mit praxisnahen Inhalten durchlaufen Sie die vielseitigen Teilgebiete der Betriebswirtschaftslehre wie Statistik, Materialbeschaffung, Vertrieb und Wirtschaftsinformatik. Mit Lerneinheiten wie Finanzierung, Wirtschaftsmathematik und Investitionsrechnung festigen Sie Ihr Zahlenverständnis. Sie erfahren mehr über die Wechselwirkungen zwischen den einzelnen Bereichen und lernen, diese harmonisch aufeinander abzustimmen. Das Hochschulzertifikat erlangen Sie nach erfolgreichem Absolvieren von neun Klausuren und drei Assignments. Die Weiterbildungsinhalte werden an der AKAD University mit den erreichten Credits bewertet und bei möglichen Anrechnungsverfahren in dieser Höhe angerechnet.
Web Based Training
Cisco Enterprise Network Core (ENCOR)
- 23.11.2026- 27.11.2026
- online
- 3.439,10 €
Dieser Kurs vermittelt Ihnen das Wissen und die Fähigkeiten, die Sie benötigen, um drahtgebundene und drahtlose Unternehmensnetzwerke zu konfigurieren, Fehler zu beheben und zu verwalten. Darüber hinaus lernen Sie, Sicherheitsprinzipien in einem Unternehmensnetzwerk zu implementieren und das Netzwerkdesign mit Hilfe von Lösungen wie SD-Access und SD-WAN zu überlagern. Dieser Kurs unterstützt Sie bei der Vorbereitung auf die Prüfung 350-401 Implementing Cisco Enterprise Network Core Technologies (ENCOR).
Prompt Engineering für Entwickler:innen
- 03.12.2026- 04.12.2026
- Hamburg
- 1.606,50 €
Welche Entwicklungsaufgaben kannst du sinnvoll mit KI bearbeiten, welchen Kontext braucht sie dafür und wie beurteilst du ihre Ergebnisse? In diesem Seminar entwickelst du dafür ein systematisches Vorgehen. An einem durchgängigen Fallbeispiel übst du, passende Prompts zu formulieren, Projektinformationen einzubinden und generierten Code kritisch zu prüfen.
Für wen eignet sich das Seminar?
Das Seminar richtet sich an Entwickler, die KI in ihrer täglichen Arbeit einsetzen möchten und dafür einen systematischen Einstieg suchen. Es passt auch, wenn du bereits erste Versuche mit Coding-Assistenten gemacht hast und dein Vorgehen festigen möchtest. Der Schwerpunkt liegt auf dem Einstieg; als Vertiefungskurs für erfahrene Power-User ist das Seminar nicht konzipiert.
Was du danach im Entwicklungsalltag anwenden kannst
Du lernst, geeignete Aufgaben für KI-Unterstützung zu erkennen und dafür die passende Prompting-Strategie auszuwählen. Du erstellst Code-Snippets, Unit-Tests und Dokumentation und nutzt KI zur Unterstützung von Code-Reviews.
Damit die Ergebnisse zu deinem Projekt passen, übst du, relevante Informationen über Codebasis, Design und Ziele bereitzustellen. Du lernst außerdem, wie Agenten arbeiten und wie KI-Assistenten in Entwicklungsumgebungen (IDEs) eingebunden werden können. Dabei geht es um die Veränderungen in deinem Workflow: Kontext bewusst bereitstellen, die Arbeit der KI steuern und deine Aufmerksamkeit auf die Schritte richten, bei denen deine fachliche Prüfung gefragt ist.
KI-Ergebnisse verstehen und beurteilen
Du lernst, wie Large Language Models (LLMs) funktionieren, welche Rolle Tokens spielen und wie Parametereinstellungen die Textgenerierung beeinflussen. Darauf bauen verschiedene Prompting-Techniken auf: Beispiele im Prompt (Few-Shot Prompting), wiederverwendbare Vorlagen und zusätzliche Kontextinformationen, etwa aus Dokumentationsquellen.
Du beschäftigst dich mit typischen Fehlern bei der Codegenerierung, dem Umgang mit Halluzinationen und der Prüfung von Codequalität. Ein eigener Datenschutzabschnitt hilft dir, Risiken beim Umgang mit Projektcode und anderen Informationen sowie mögliche Datenschutzvorfälle einzuschätzen.
Zwei Tage Praxis für deinen Entwicklungsalltag
In den Übungen arbeitest du mit Claude Code an einem durchgängigen Fallbeispiel. Die vorbereiteten Aufgaben sind auf die jeweiligen Lerninhalte abgestimmt. So kannst du verschiedene Vorgehensweisen ausprobieren und nachvollziehen, wie sich deine Prompts und der bereitgestellte Kontext auf die Ergebnisse auswirken.
Der hohe Praxisanteil gibt dir Zeit, die Methoden anzuwenden. Dein Trainer geht dabei auch auf Fragen aus deinem Entwicklungsalltag ein. Die vermittelten Prinzipien kannst du anschließend auf andere KI-Assistenten übertragen.
Was im offenen Seminar enthalten ist
KI-Tools und Zugänge für die praktische Arbeit werden von oose bereitgestellt.
Codebeispiele zum Mitnehmen helfen dir, das Gelernte nachzuarbeiten und eigene Prompts weiterzuentwickeln.
Verpflegung am oose.campus: Mittags laden wir dich gemeinsam mit der Seminargruppe zum Essen in einem Restaurant in der Umgebung ein. Während des Seminartags stehen Kaffee, Tee, Wasser, Softdrinks und kleine Snacks bereit.
Prompt Engineering für Entwickler:innen
- 10.06.2027- 11.06.2027
- Hamburg
- 1.606,50 €
Welche Entwicklungsaufgaben kannst du sinnvoll mit KI bearbeiten, welchen Kontext braucht sie dafür und wie beurteilst du ihre Ergebnisse? In diesem Seminar entwickelst du dafür ein systematisches Vorgehen. An einem durchgängigen Fallbeispiel übst du, passende Prompts zu formulieren, Projektinformationen einzubinden und generierten Code kritisch zu prüfen.
Für wen eignet sich das Seminar?
Das Seminar richtet sich an Entwickler, die KI in ihrer täglichen Arbeit einsetzen möchten und dafür einen systematischen Einstieg suchen. Es passt auch, wenn du bereits erste Versuche mit Coding-Assistenten gemacht hast und dein Vorgehen festigen möchtest. Der Schwerpunkt liegt auf dem Einstieg; als Vertiefungskurs für erfahrene Power-User ist das Seminar nicht konzipiert.
Was du danach im Entwicklungsalltag anwenden kannst
Du lernst, geeignete Aufgaben für KI-Unterstützung zu erkennen und dafür die passende Prompting-Strategie auszuwählen. Du erstellst Code-Snippets, Unit-Tests und Dokumentation und nutzt KI zur Unterstützung von Code-Reviews.
Damit die Ergebnisse zu deinem Projekt passen, übst du, relevante Informationen über Codebasis, Design und Ziele bereitzustellen. Du lernst außerdem, wie Agenten arbeiten und wie KI-Assistenten in Entwicklungsumgebungen (IDEs) eingebunden werden können. Dabei geht es um die Veränderungen in deinem Workflow: Kontext bewusst bereitstellen, die Arbeit der KI steuern und deine Aufmerksamkeit auf die Schritte richten, bei denen deine fachliche Prüfung gefragt ist.
KI-Ergebnisse verstehen und beurteilen
Du lernst, wie Large Language Models (LLMs) funktionieren, welche Rolle Tokens spielen und wie Parametereinstellungen die Textgenerierung beeinflussen. Darauf bauen verschiedene Prompting-Techniken auf: Beispiele im Prompt (Few-Shot Prompting), wiederverwendbare Vorlagen und zusätzliche Kontextinformationen, etwa aus Dokumentationsquellen.
Du beschäftigst dich mit typischen Fehlern bei der Codegenerierung, dem Umgang mit Halluzinationen und der Prüfung von Codequalität. Ein eigener Datenschutzabschnitt hilft dir, Risiken beim Umgang mit Projektcode und anderen Informationen sowie mögliche Datenschutzvorfälle einzuschätzen.
Zwei Tage Praxis für deinen Entwicklungsalltag
In den Übungen arbeitest du mit Claude Code an einem durchgängigen Fallbeispiel. Die vorbereiteten Aufgaben sind auf die jeweiligen Lerninhalte abgestimmt. So kannst du verschiedene Vorgehensweisen ausprobieren und nachvollziehen, wie sich deine Prompts und der bereitgestellte Kontext auf die Ergebnisse auswirken.
Der hohe Praxisanteil gibt dir Zeit, die Methoden anzuwenden. Dein Trainer geht dabei auch auf Fragen aus deinem Entwicklungsalltag ein. Die vermittelten Prinzipien kannst du anschließend auf andere KI-Assistenten übertragen.
Was im offenen Seminar enthalten ist
KI-Tools und Zugänge für die praktische Arbeit werden von oose bereitgestellt.
Codebeispiele zum Mitnehmen helfen dir, das Gelernte nachzuarbeiten und eigene Prompts weiterzuentwickeln.
Verpflegung am oose.campus: Mittags laden wir dich gemeinsam mit der Seminargruppe zum Essen in einem Restaurant in der Umgebung ein. Während des Seminartags stehen Kaffee, Tee, Wasser, Softdrinks und kleine Snacks bereit.
Wie funktioniert Python und wo wird es angewendet?
Python ist eine objektorientierte Programmiersprache, die dank einer klaren, einfachen und strukturierten Syntax relativ einfach zu lernen ist. Python unterstützt zudem die aspektorientierte und funktionale Programmierung. Bei dieser Programmiersprache wird der Programm-Quellcode nicht kompiliert, sondern interpretiert: also nicht erst in Maschinensprache mit langen Reihen von Nullen und Einsen umgewandelt.Generell gilt Python als eine der modernsten Programmiersprachen mit zahlreichen Standardfunktionen und Bibliotheken für viele verschiedene Zwecke. Meist kommt die Sprache zur Anwendung bei:
- Web-Programmierung,
- Textverarbeitung,
- Erstellung grafischer Benutzeroberflächen,
- Big Data-Projekten,
- Data Analytics (aufwändige Datenanalysen) und
- Erstellung von Algorithmen im Deep Learning.
Auch in der Wissenschaft ist die Programmiersprache Python überaus beliebt, da diese einen einfachen Zugang zur Programmierung von Big Data Projekten sowie eine große Auswahl an wissenschaftlichen Bibliotheken bietet. Darüber hinaus kann man mit Python eine Menge verschiedener kleiner Werkzeuge für das Web, aber auch einen ganzen Server programmieren und Datenbanken verwalten. Das Erlernen der Programmiersprache Python kann daher eine sinnvolle Ergänzung zu Weiterbildungsmaßnahmen in Datenbankprogrammierung sein.
Python lernen: Für wenn kann ein Python Workshop nützlich sein?
Aufgrund der voranschreitenden Digitalisierung und der stetig wachsenden Masse an Daten zählen Kenntnisse in Python zu den am meisten nachgefragten Kompetenzen am Arbeitsmarkt: Diese Sprache ist eine lohnenswerte Alternative zu den altbewährten Programmiersprachen. Ein Python-Kurs erscheint vor allem dann sinnvoll, wenn der Einstieg in die Welt des Programmierens überschaubar und einfach erfolgen soll. Eine Schulung in Python ist auch dann interessant, wenn bereits gewisse Vorkenntnisse bestehen und es um das Vermitteln und Vertiefen von weiteren Aspekten der Programmiersprache geht. Die Anwendungsmöglichkeiten bewegen sich in einem breiten Spektrum von der Server- und Datenbankadministration über statistische und mathematische Auswertungen bis hin zur Robotik-Programmierung.Python Kurse: Worin besteht der Nutzen?
Wenn der Einstieg in die Programmiersprache gefunden ist, lassen sich sowohl einfachere als auch anspruchsvollere Aufgaben in Angriff nehmen. Da Python eine leicht verständliche Syntax aufweist, erschließt sich bereits nach wenigen Stunden das Grundprinzip und die dahinterstehende Logik. Entsprechend zügig lässt sich Python in Eigenregie umsetzen und anwenden. Die erlernten Grundlagen lassen sich auf vielfältige Weise nutzen: vor allem bei der Verarbeitung oder der Visualisierung von Daten, da sich Python für Big Data sehr gut eignet. Python zu lernen gehört inzwischen für jeden dazu, der sich als Data Analyst bzw. für den Bereich Data Analytics qualifizieren möchte.Für Unternehmen bietet sich dank Python die Chance, mehr Informationen aus den stetig wachsenden Datenmengen zu gewinnen: Python erleichtert die eigene Entwicklung von Deep Learning Algorithmen. Es bietet damit die Möglichkeit, Regelmäßigkeiten und Zusammenhänge zu erkennen und diese zur Prozessoptimierung oder als Grundlage für strategische Unternehmensentscheidungen zu nutzen. Wer diese Art der Business Intelligence noch nicht in seinem Unternehmen praktiziert, für den ist eine Weiterbildung zum Thema Big Data zu empfehlen.
