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Python lernen: Kurse und Seminare auf der Plattform seminarmarkt.de!

Ob Webanwendung oder Deep Learning Algorithmus: In den Zeiten von rasant wachsenden Datenmengen lernen Sie mit Python eine flexible und leicht zugängliche Programmiersprache für eine große Bandbreite an Anwendungsmöglichkeiten. Ein Python-Kurs bietet die Möglichkeit, die Sprache zu erlernen, zu vertiefen oder sogar eine Programmierlösung für individuelle Fragestellungen und Analysen zu entwickeln.

Python lernen: Was ist Python?

Python ist eine dynamische, also eine interpretierende Skriptsprache. Anfang der 1990er Jahre wurde diese vom Niederländer Guido van Rossum entwickelt. Python ist im Gegensatz zu anderen Sprachen leichter verständlich und hat den Anspruch, einen knappen Programmierstil zu fördern. Generell ist diese gut nachvollzieh- und veränderbar und damit geeignet, die Programmierung und Entwicklung individueller Skripte und Anwendungen zu erleichtern. Zudem ist Python eine plattformunabhängige Sprache, die auf fast jedem Rechner mit geringfügigen Anpassungen am jeweiligen Betriebssystem unverändert eingesetzt werden kann. Vorteile wie diese machen Python zu einer der populärsten und am häufigsten genutzten Programmiersprachen.

Auf Seminarmarkt.de finden Sie aktuell 753 Schulungen (mit 3.117 Terminen) zum Thema Python mit ausführlicher Beschreibung und Buchungsinformationen:

Webinar

  • 01.02.2027- 03.02.2027
  • online
  • 2.415,70 €
3 weitere Termine

Nach dem Seminar sind Sie in der Lage, moderne Webanwendungen in Microsoft Azure sicher, skalierbar und hochverfügbar bereitzustellen und zu verwalten. Sie kennen die technischen Grundlagen zu App Services, virtuellen Maschinen, Datenbankintegration und Netzwerksicherheit. Darüber hinaus können Sie Ihre Anwendungen über verschiedene Deployment-Pfade automatisiert veröffentlichen und deren Performance sowie Sicherheit kontinuierlich überwachen und verbessern.

  • firmenintern
  • Ort auf Anfrage
  • auf Anfrage


Nach dem Seminar sind Sie in der Lage, moderne Webanwendungen in Microsoft Azure sicher, skalierbar und hochverfügbar bereitzustellen und zu verwalten. Sie kennen die technischen Grundlagen zu App Services, virtuellen Maschinen, Datenbankintegration und Netzwerksicherheit. Darüber hinaus können Sie Ihre Anwendungen über verschiedene Deployment-Pfade automatisiert veröffentlichen und deren Performance sowie Sicherheit kontinuierlich überwachen und verbessern.

  • 01.03.2027- 02.03.2027
  • Köln
  • 1.713,60 €
3 weitere Termine

Die Teilnehmenden erlernen den Aufbau einer strukturierten Testumgebung mit pytest. Ziel ist es, wiederverwendbare Fixtures zu erstellen, Edge-Cases durch Parametrisierung effizient abzudecken und Plugins gezielt einzusetzen, um die Testgeschwindigkeit und die Aussagekraft von Testberichten signifikant zu steigern.

  • firmenintern
  • Ort auf Anfrage
  • auf Anfrage


Die Teilnehmenden erlernen den Aufbau einer strukturierten Testumgebung mit pytest. Ziel ist es, wiederverwendbare Fixtures zu erstellen, Edge-Cases durch Parametrisierung effizient abzudecken und Plugins gezielt einzusetzen, um die Testgeschwindigkeit und die Aussagekraft von Testberichten signifikant zu steigern.

  • firmenintern
  • Ort auf Anfrage
  • auf Anfrage


Der SAS-Kurs Multivariate Datenanalyse mit SAS Studio führt in die multivariate Statistik ein. Die Anwendung der multivariaten Verfahren mit der statistischen Analysesoftware SAS Studio wird mit vielen Beispielen und Übungsaufgaben trainiert und vertieft. Das Ziel der SAS-Schulung ist es, multivariate Verfahren mit SAS Studio anwenden zu können.

Feedbacks unserer Teilnehmer: https://www.provenexpert.com/dhl-data-science-seminare-gmbh/

Webinar

  • 06.10.2026- 13.10.2026
  • online
  • 1.475,60 €
5 weitere Termine

Entwickle deinen eigenen AI Agent mit echtem Business Value – von der Problemdefinition über die Architektur bis zum funktionierenden Prototyp in n8n. Du lernst, wann RAG, Tools oder Webhooks sinnvoll sind, wie du Erfolgskriterien definierst und Qualität messbar machst. Am Ende des Kurses pitchst du deinen Agenten und erhältst Feedback.

Webinar

  • 16.11.2026
  • online
  • 1.059,10 €
6 weitere Termine

In unserem interaktiven Workshop, der sich über vier Stunden erstreckt, tauchen wir gemeinsam in die faszinierende Welt der explorativen Datenanalyse (EDA) ein und beleuchten deren immense Bedeutung für Ihr Unternehmen. Von der Vertiefung in numerische EDA-Techniken bis hin zur praktischen Anwendung in realen Fallstudien werden wir uns darauf konzentrieren, wie Sie Ihre Daten bestmöglich nutzen können, um fundierte Entscheidungen zu treffen und Ihr Unternehmen voranzubringen.

Unser Ziel ist es, den Teilnehmern ein tieferes Verständnis für die explorative Datenanalyse zu vermitteln und ihnen die notwendigen Fähigkeiten zu verleihen, komplexe Datenstrukturen zu analysieren, Muster zu erkennen und relevante Einblicke zu gewinnen, um informierte Geschäftsentscheidungen zu treffen.

Nach Abschluss des Workshops werden die Teilnehmer in der Lage sein, fortgeschrittene Techniken der explorativen Datenanalyse anzuwenden, numerische Daten gründlich zu untersuchen, visuelle Analysen durchzuführen und praxisnahe Fallstudien zur Analyse komplexer Datensätze zu bewältigen.

Unser Seminar zielt darauf ab, sowohl Hard- als auch Soft-Skills zu fördern. Zu den Hard-Skills gehören fortgeschrittene Datenanalysetechniken und die praktische Anwendung von Tools wie Excel. Zu den Soft-Skills gehören kritisches Denken, Problemlösungsfähigkeiten und die Fähigkeit, komplexe Informationen klar zu kommunizieren.

Die Teilnahme an unserem Workshop ermöglicht es Unte...

Webinar

  • 22.09.2026- 12.10.2026
  • online
  • 1.892,10 €
8 weitere Termine

Agenten sind keine besseren Workflows – sie sind Architekturen mit Entscheidung, Verantwortung und Kontrolle. Dieser Kurs vermittelt, wie KI-Agenten mit n8n praxisnah und produktionsorientiert umgesetzt werden können. Du lernst, klassische Workflows systematisch um agentische Architekturen zu erweitern – vom einfachen Single-Agent mit Tool-Use über entscheidungsbasierte Orchestrierungslogiken bis hin zu kontrollierten Agentensystemen mit menschlichen Kontrollpunkten. Ziel ist es, reale Geschäftsprozesse mit KI-Agenten nachvollziehbar, kontrolliert und verantwortungsvoll zu automatisieren.

  • firmenintern
  • Ort auf Anfrage
  • auf Anfrage


Durch das Seminar sollen Unternehmen in die Lage versetzt werden, ihre IT-Infrastruktur in der Cloud-Ära zu modernisieren und zu digitalisieren. Ein tiefgehendes Verständnis der Google Cloud Platform ermöglicht es ihnen, agiler und wettbewerbsfähiger zu agieren, indem sie ihre Cloud-Ressourcen optimal und kosteneffizient einsetzen. 



Darüber hinaus werden Unternehmen mit dem Wissen um GCP befähigt, innovative Dienstleistungen und Produkte zu entwickeln oder bestehende Prozesse durch Cloud-Lösungen zu optimieren, wodurch sich neue Geschäftschancen ergeben können.

  • firmenintern
  • Ort auf Anfrage
  • auf Anfrage


Jede teilnehmende Person verlässt das Seminar mit einer ersten „Hallo Welt-App aus Praxis-Übung Tag 1, einer schönen Profil-Karte aus Praxis-Übung Tag 2, einer To-Do-Liste-App aus Praxis-Übung Tag 3, einer Wetter-App mit Internet-Anbindung auf dem eigenen Telefon aus Praxis-Übung Tag 4, einem klaren Verständnis von Dart als Sprache und Flutter als Werkstatt, einer praktischen Sicht auf Widgets, Layouts, Navigation, Eingaben und Listen, einem Verständnis für Daten aus dem Internet und JSON, einem klaren nächsten Schritt zur Vertiefung im GFU-Flutter-Lern-Pfad sowie der Erfahrung, eine eigene App auf dem eigenen Gerät selbst gebaut zu haben.
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Wie funktioniert Python und wo wird es angewendet?

Python ist eine objektorientierte Programmiersprache, die dank einer klaren, einfachen und strukturierten Syntax relativ einfach zu lernen ist. Python unterstützt zudem die aspektorientierte und funktionale Programmierung. Bei dieser Programmiersprache wird der Programm-Quellcode nicht kompiliert, sondern interpretiert: also nicht erst in Maschinensprache mit langen Reihen von Nullen und Einsen umgewandelt.

Generell gilt Python als eine der modernsten Programmiersprachen mit zahlreichen Standardfunktionen und Bibliotheken für viele verschiedene Zwecke. Meist kommt die Sprache zur Anwendung bei:

  • Web-Programmierung,
  • Textverarbeitung,
  • Erstellung grafischer Benutzeroberflächen,
  • Big Data-Projekten,
  • Data Analytics (aufwändige Datenanalysen) und
  • Erstellung von Algorithmen im Deep Learning.

Auch in der Wissenschaft ist die Programmiersprache Python überaus beliebt, da diese einen einfachen Zugang zur Programmierung von Big Data Projekten sowie eine große Auswahl an wissenschaftlichen Bibliotheken bietet. Darüber hinaus kann man mit Python eine Menge verschiedener kleiner Werkzeuge für das Web, aber auch einen ganzen Server programmieren und Datenbanken verwalten. Das Erlernen der Programmiersprache Python kann daher eine sinnvolle Ergänzung zu Weiterbildungsmaßnahmen in Datenbankprogrammierung sein.

Python lernen: Für wenn kann ein Python Workshop nützlich sein?

Aufgrund der voranschreitenden Digitalisierung und der stetig wachsenden Masse an Daten zählen Kenntnisse in Python zu den am meisten nachgefragten Kompetenzen am Arbeitsmarkt: Diese Sprache ist eine lohnenswerte Alternative zu den altbewährten Programmiersprachen. Ein Python-Kurs erscheint vor allem dann sinnvoll, wenn der Einstieg in die Welt des Programmierens überschaubar und einfach erfolgen soll. Eine Schulung in Python ist auch dann interessant, wenn bereits gewisse Vorkenntnisse bestehen und es um das Vermitteln und Vertiefen von weiteren Aspekten der Programmiersprache geht. Die Anwendungsmöglichkeiten bewegen sich in einem breiten Spektrum von der Server- und Datenbankadministration über statistische und mathematische Auswertungen bis hin zur Robotik-Programmierung.

Python Kurse: Worin besteht der Nutzen?

Wenn der Einstieg in die Programmiersprache gefunden ist, lassen sich sowohl einfachere als auch anspruchsvollere Aufgaben in Angriff nehmen. Da Python eine leicht verständliche Syntax aufweist, erschließt sich bereits nach wenigen Stunden das Grundprinzip und die dahinterstehende Logik. Entsprechend zügig lässt sich Python in Eigenregie umsetzen und anwenden. Die erlernten Grundlagen lassen sich auf vielfältige Weise nutzen: vor allem bei der Verarbeitung oder der Visualisierung von Daten, da sich Python für Big Data sehr gut eignet. Python zu lernen gehört inzwischen für jeden dazu, der sich als Data Analyst bzw. für den Bereich Data Analytics qualifizieren möchte.

Für Unternehmen bietet sich dank Python die Chance, mehr Informationen aus den stetig wachsenden Datenmengen zu gewinnen: Python erleichtert die eigene Entwicklung von Deep Learning Algorithmen. Es bietet damit die Möglichkeit, Regelmäßigkeiten und Zusammenhänge zu erkennen und diese zur Prozessoptimierung oder als Grundlage für strategische Unternehmensentscheidungen zu nutzen. Wer diese Art der Business Intelligence noch nicht in seinem Unternehmen praktiziert, für den ist eine Weiterbildung zum Thema Big Data zu empfehlen.

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