Python lernen: Kurse und Seminare auf der Plattform seminarmarkt.de!

Ob Webanwendung oder Deep Learning Algorithmus: In den Zeiten von rasant wachsenden Datenmengen lernen Sie mit Python eine flexible und leicht zugängliche Programmiersprache für eine große Bandbreite an Anwendungsmöglichkeiten. Ein Python-Kurs bietet die Möglichkeit, die Sprache zu erlernen, zu vertiefen oder sogar eine Programmierlösung für individuelle Fragestellungen und Analysen zu entwickeln.

Python lernen: Was ist Python?

Python ist eine dynamische, also eine interpretierende Skriptsprache. Anfang der 1990er Jahre wurde diese vom Niederländer Guido van Rossum entwickelt. Python ist im Gegensatz zu anderen Sprachen leichter verständlich und hat den Anspruch, einen knappen Programmierstil zu fördern. Generell ist diese gut nachvollzieh- und veränderbar und damit geeignet, die Programmierung und Entwicklung individueller Skripte und Anwendungen zu erleichtern. Zudem ist Python eine plattformunabhängige Sprache, die auf fast jedem Rechner mit geringfügigen Anpassungen am jeweiligen Betriebssystem unverändert eingesetzt werden kann. Vorteile wie diese machen Python zu einer der populärsten und am häufigsten genutzten Programmiersprachen.

Auf Seminarmarkt.de finden Sie aktuell 724 Schulungen (mit 3.420 Terminen) zum Thema Python mit ausführlicher Beschreibung und Buchungsinformationen:

QGIS-Plugins und Erweiterungen

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Das Seminar zielt darauf ab, Unternehmen dabei zu unterstützen, das volle Potenzial von QGIS-Plugins und Erweiterungen zu verstehen und auszuschöpfen. Es soll den Unternehmen ermöglichen, ihre geografischen Daten effizienter zu verarbeiten, erweiterte Analysefunktionen zu nutzen, die Software an ihre spezifischen Anforderungen anzupassen und die Visualisierungsmöglichkeiten zu verbessern. Das Seminar soll den Unternehmen auch zeigen, wie sie QGIS nahtlos in ihre bestehenden Systeme integrieren können, um ihre Arbeitsabläufe zu optimieren und Kosteneinsparungen zu erzielen.

TensorFlow und PyTorch: KI-Modelle entwickeln, trainieren und skalieren

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Dieses praxisorientierte Seminar vermittelt Ihnen nicht nur das technische Fundament von Deep Learning-Modellen (z. B. CNNs, Transformer, GANs) in den Frameworks TensorFlow und PyTorch, sondern zeigt zugleich, wie Sie diese Modelle im unternehmerischen Umfeld - von Datenaufbereitung über Infrastruktur-Design bis hin zur produktiven Inferenz - gezielt einsetzen. Sie lernen, Deep-Learning-Projekte ganzheitlich zu steuern: Auswahl der Architektur, Einsatz auf Edge oder Cloud, Monitoring & MLOps, sowie Skalierung und Nachhaltigkeit. Am Ende sind Sie in der Lage, erste eigene Modelle aufzubauen, zu evaluieren, zu optimieren und in Live-Systeme zu überführen.

Google Vertex AI - End-to-End KI-Entwicklung

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Das Seminar zielt darauf ab, den Teilnehmenden ein tiefgehendes Verständnis von Google Vertex AI zu vermitteln. Sie lernen, wie sie Daten effizient vorbereiten, Modelle mit AutoML oder benutzerdefiniert trainieren und in Produktionsumgebungen skalieren können. Der Fokus liegt auf der Optimierung von Datenpipelines, der Reduktion von Inferenzlatenzen und der Integration in bestehende IT-Systeme. Praxisnahe Übungen und Fallstudien unterstützen den Transfer des erlernten Wissens in den Arbeitsalltag.

Full-Stack-Entwicklung mit modernen Frameworks

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Das Seminarziel für Unternehmen bei der Teilnahme an einem Full-Stack-Entwicklungsschulungsprogramm mit modernen Frameworks besteht darin, die Effizienz und Produktivität des Entwicklerteams zu steigern, die Entwicklungszyklen zu verbessern und die Markteinführung von Anwendungen zu beschleunigen. Es kann auch darum gehen, die Fähigkeiten zur Entwicklung skalierbarer und hochwertiger Full-Stack-Anwendungen zu erwerben, interne Kapazitäten zur Entwicklung von benutzerfreundlichen Anwendungen zu stärken und die Abhängigkeit von externen Entwicklern zu reduzieren. Zusätzlich kann das Seminar dazu dienen, Innovation und Wettbewerbsfähigkeit durch die Nutzung moderner Frameworks zu fördern, die Codequalität und Wartbarkeit von Anwendungen zu verbessern und das Kompetenzspektrum des Unternehmens in Bezug auf moderne Webtechnologien zu erweitern.

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Wie funktioniert Python und wo wird es angewendet?

Python ist eine objektorientierte Programmiersprache, die dank einer klaren, einfachen und strukturierten Syntax relativ einfach zu lernen ist. Python unterstützt zudem die aspektorientierte und funktionale Programmierung. Bei dieser Programmiersprache wird der Programm-Quellcode nicht kompiliert, sondern interpretiert: also nicht erst in Maschinensprache mit langen Reihen von Nullen und Einsen umgewandelt.

Generell gilt Python als eine der modernsten Programmiersprachen mit zahlreichen Standardfunktionen und Bibliotheken für viele verschiedene Zwecke. Meist kommt die Sprache zur Anwendung bei:

Web-Programmierung,
Textverarbeitung,
Erstellung grafischer Benutzeroberflächen,
Big Data-Projekten,
Data Analytics (aufwändige Datenanalysen) und
Erstellung von Algorithmen im Deep Learning.

Auch in der Wissenschaft ist die Programmiersprache Python überaus beliebt, da diese einen einfachen Zugang zur Programmierung von Big Data Projekten sowie eine große Auswahl an wissenschaftlichen Bibliotheken bietet. Darüber hinaus kann man mit Python eine Menge verschiedener kleiner Werkzeuge für das Web, aber auch einen ganzen Server programmieren und Datenbanken verwalten. Das Erlernen der Programmiersprache Python kann daher eine sinnvolle Ergänzung zu Weiterbildungsmaßnahmen in Datenbankprogrammierung sein.

Python lernen: Für wenn kann ein Python Workshop nützlich sein?

Aufgrund der voranschreitenden Digitalisierung und der stetig wachsenden Masse an Daten zählen Kenntnisse in Python zu den am meisten nachgefragten Kompetenzen am Arbeitsmarkt: Diese Sprache ist eine lohnenswerte Alternative zu den altbewährten Programmiersprachen. Ein Python-Kurs erscheint vor allem dann sinnvoll, wenn der Einstieg in die Welt des Programmierens überschaubar und einfach erfolgen soll. Eine Schulung in Python ist auch dann interessant, wenn bereits gewisse Vorkenntnisse bestehen und es um das Vermitteln und Vertiefen von weiteren Aspekten der Programmiersprache geht. Die Anwendungsmöglichkeiten bewegen sich in einem breiten Spektrum von der Server- und Datenbankadministration über statistische und mathematische Auswertungen bis hin zur Robotik-Programmierung.

Python Kurse: Worin besteht der Nutzen?

Wenn der Einstieg in die Programmiersprache gefunden ist, lassen sich sowohl einfachere als auch anspruchsvollere Aufgaben in Angriff nehmen. Da Python eine leicht verständliche Syntax aufweist, erschließt sich bereits nach wenigen Stunden das Grundprinzip und die dahinterstehende Logik. Entsprechend zügig lässt sich Python in Eigenregie umsetzen und anwenden. Die erlernten Grundlagen lassen sich auf vielfältige Weise nutzen: vor allem bei der Verarbeitung oder der Visualisierung von Daten, da sich Python für Big Data sehr gut eignet. Python zu lernen gehört inzwischen für jeden dazu, der sich als Data Analyst bzw. für den Bereich Data Analytics qualifizieren möchte.

Für Unternehmen bietet sich dank Python die Chance, mehr Informationen aus den stetig wachsenden Datenmengen zu gewinnen: Python erleichtert die eigene Entwicklung von Deep Learning Algorithmen. Es bietet damit die Möglichkeit, Regelmäßigkeiten und Zusammenhänge zu erkennen und diese zur Prozessoptimierung oder als Grundlage für strategische Unternehmensentscheidungen zu nutzen. Wer diese Art der Business Intelligence noch nicht in seinem Unternehmen praktiziert, für den ist eine Weiterbildung zum Thema Big Data zu empfehlen.