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Python lernen: Kurse und Seminare auf der Plattform seminarmarkt.de!

Ob Webanwendung oder Deep Learning Algorithmus: In den Zeiten von rasant wachsenden Datenmengen lernen Sie mit Python eine flexible und leicht zugängliche Programmiersprache für eine große Bandbreite an Anwendungsmöglichkeiten. Ein Python-Kurs bietet die Möglichkeit, die Sprache zu erlernen, zu vertiefen oder sogar eine Programmierlösung für individuelle Fragestellungen und Analysen zu entwickeln.

Python lernen: Was ist Python?

Python ist eine dynamische, also eine interpretierende Skriptsprache. Anfang der 1990er Jahre wurde diese vom Niederländer Guido van Rossum entwickelt. Python ist im Gegensatz zu anderen Sprachen leichter verständlich und hat den Anspruch, einen knappen Programmierstil zu fördern. Generell ist diese gut nachvollzieh- und veränderbar und damit geeignet, die Programmierung und Entwicklung individueller Skripte und Anwendungen zu erleichtern. Zudem ist Python eine plattformunabhängige Sprache, die auf fast jedem Rechner mit geringfügigen Anpassungen am jeweiligen Betriebssystem unverändert eingesetzt werden kann. Vorteile wie diese machen Python zu einer der populärsten und am häufigsten genutzten Programmiersprachen.

Auf Seminarmarkt.de finden Sie aktuell 724 Schulungen (mit 3.420 Terminen) zum Thema Python mit ausführlicher Beschreibung und Buchungsinformationen:

  • 30.03.2026- 01.04.2026
  • München
  • 1.725,50 €
1 weiterer Termin

REST APIs mit Django

Webinar

  • 23.02.2026- 24.02.2026
  • online
  • 1.249,50 €
3 weitere Termine

Das Seminar zielt darauf ab, Unternehmen dabei zu unterstützen, das  volle Potenzial von QGIS-Plugins und Erweiterungen zu verstehen und  auszuschöpfen. Es soll den Unternehmen ermöglichen, ihre geografischen  Daten effizienter zu verarbeiten, erweiterte Analysefunktionen zu  nutzen, die Software an ihre spezifischen Anforderungen anzupassen und  die Visualisierungsmöglichkeiten zu verbessern. Das Seminar soll den  Unternehmen auch zeigen, wie sie QGIS nahtlos in ihre bestehenden  Systeme integrieren können, um ihre Arbeitsabläufe zu optimieren und  Kosteneinsparungen zu erzielen.

  • 03.08.2026- 07.08.2026
  • Köln
  • 3.677,10 €
3 weitere Termine

Dieses praxisorientierte Seminar vermittelt Ihnen nicht nur das technische Fundament von Deep Learning-Modellen (z. B. CNNs, Transformer, GANs) in den Frameworks TensorFlow und PyTorch, sondern zeigt zugleich, wie Sie diese Modelle im unternehmerischen Umfeld - von Datenaufbereitung über Infrastruktur-Design bis hin zur produktiven Inferenz - gezielt einsetzen. Sie lernen, Deep-Learning-Projekte ganzheitlich zu steuern: Auswahl der Architektur, Einsatz auf Edge oder Cloud, Monitoring & MLOps, sowie Skalierung und Nachhaltigkeit. Am Ende sind Sie in der Lage, erste eigene Modelle aufzubauen, zu evaluieren, zu optimieren und in Live-Systeme zu überführen.

  • 02.02.2026- 03.02.2026
  • Köln
  • 1.630,30 €
3 weitere Termine

Das Seminar zielt darauf ab, den Teilnehmenden ein tiefgehendes Verständnis von Google Vertex AI zu vermitteln. Sie lernen, wie sie Daten effizient vorbereiten, Modelle mit AutoML oder benutzerdefiniert trainieren und in Produktionsumgebungen skalieren können. Der Fokus liegt auf der Optimierung von Datenpipelines, der Reduktion von Inferenzlatenzen und der Integration in bestehende IT-Systeme. Praxisnahe Übungen und Fallstudien unterstützen den Transfer des erlernten Wissens in den Arbeitsalltag.

Webinar

  • 27.02.2026
  • online
  • 1.059,10 €
7 weitere Termine

Tauchen Sie ein in die Welt der Datenaufbereitung und erleben Sie einen praxisorientierten Workshop, der Ihre Fähigkeiten auf das nächste Level hebt! In diesem Seminar stehen praktische Übungen und die Bearbeitung einer realitätsnahen Fallstudie im Mittelpunkt. Erleben Sie, wie die Theorie des Grundlagenseminars in den fortgeschrittene Datenaufbereitungstechniken der Praxis angewandt werden, um komplexe Datensätze effizient zu analysieren, zu bereinigen und wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen. Durch den intensiven Workshop-Charakter erhalten Sie unmittelbares Feedback und lernen, wie Sie Tools wie KNIME und Power BI Desktop effektiv einsetzen können.

Ziel dieses Seminars ist es, Ihnen die Fähigkeiten zu vermitteln, komplexe Datensätze mithilfe moderner Tools zu analysieren, zu bereinigen und zu modellieren. Der Fokus liegt auf der praktischen Anwendung der erlernten Techniken im Rahmen einer durchgängigen Fallstudie.

Nach Abschluss des Workshops sind Sie in der Lage:

  • Fortgeschrittene Datenbereinigungs- und Datenmodellierungstechniken praktisch anwenden.
  • Komplexe Datensätze effektiv analysieren und strukturieren.
  • Tools wie KNIME und Power BI Desktop zielgerichtet einsetzen.
  • Daten aus der Praxis direkt in Mehrwert für Ihr Unternehmen umwandeln.

Ihre Vorteile
Für Teilnehmer:

Erweiterung der Fähigkeiten in der Datenanalyse und -aufbereitung.

Praktische Erfahrun...

Webinar

  • 20.01.2026- 22.01.2026
  • online
  • 2.249,10 €
3 weitere Termine

Large-Language-Modelle (LLM) und Retrieval-Augmented Generation RAG) heben Chatbots auf das nächste Level: Als intelligente KI-Assistenten beantworten sie Kundenfragen, generieren Inhalte und automatisieren Workflows. In diesem dreitägigen Live-Online-Seminar lernst du, solche Assistenten zu konzipieren, prototypisch umzusetzen und in Cloud-Services zuverlässig zu betreiben. Du verstehst Embeddings, Transformer-Architektur und Prompt-Design, arbeitest hands-on mit den OpenAI- und Anthropic-APIs, hostest Open-Source-LLMs mit Ollama und kombinierst sie mithilfe von RAG-Workflows, Agentic-AI-Patterns und Multimodalität. Eine vorkonfigurierte GPU-Lab-Umgebung mit Jupyter Notebooks erlaubt dir, jeden Schritt sofort in kleinen Übungen selbst praktisch auszuprobieren. So baust du einen umsetzbaren Blueprint für skalierbare, kosteneffiziente und Governance-konforme KI-Assistenten.

Webinar

  • 19.01.2026- 23.01.2026
  • online
  • 4.040,05 €
67 weitere Termine

Nach der Teilnahme an diesem Kurs sollten Sie in der Lage sein:

Veranschaulichung des hierarchischen Netzentwurfsmodells und der Architektur unter Verwendung der Zugangs-, Verteilungs- und Kernschicht

Vergleich und Gegenüberstellung der verschiedenen Hardware- und Software-Switching-Mechanismen und -Operationen, Definition des Ternary Content Addressable Memory (TCAM) und des Content Addressable Memory (CAM), sowie Prozess-Switching, Fast-Switching und Cisco Express Forwarding Konzepte

Fehlerbehebung bei Layer-2-Verbindungen mit VLANs und Trunking

Implementierung von redundanten vermittelten Netzwerken unter Verwendung des Spanning Tree Protokolls

Fehlerbehebung bei der Link-Aggregation mit Etherchannel

Beschreiben Sie die Funktionen, Metriken und Pfadauswahlkonzepte des Enhanced Interior Gateway Routing Protocol (EIGRP)

Implementierung und Optimierung von Open Shortest Path First (OSPF) v2 und OSPFv3, einschließlich Adjazenzen, Pakettypen und Bereiche, Zusammenfassung und Routenfilterung für IPv4 und IPv6

Implementierung von External Border Gateway Protocol (EBGP) Interdomain-Routing, Pfadauswahl und Single- und Dual-Homed-Netzwerken

Implementierung von Netzwerkredundanz unter Verwendung von Protokollen wie Hot Standby Routing Protocol (HSRP) und Virtual Router Redundancy Protocol (VRRP)

Implementierung von Internetkonnektivität im Unternehmen unter Verwendung von statischer und dynam...

Webinar

  • 07.09.2026- 10.09.2026
  • online
  • 3.010,70 €
3 weitere Termine

Das Seminarziel für Unternehmen bei der Teilnahme an einem Full-Stack-Entwicklungsschulungsprogramm mit modernen Frameworks besteht darin, die Effizienz und Produktivität des Entwicklerteams zu steigern,  die Entwicklungszyklen zu verbessern und die Markteinführung von Anwendungen zu beschleunigen. Es kann auch darum gehen, die Fähigkeiten zur Entwicklung skalierbarer und hochwertiger Full-Stack-Anwendungen zu  erwerben, interne Kapazitäten zur Entwicklung von benutzerfreundlichen  Anwendungen zu stärken und die Abhängigkeit von externen Entwicklern zu reduzieren. Zusätzlich kann das Seminar dazu dienen, Innovation und Wettbewerbsfähigkeit durch die Nutzung moderner Frameworks zu fördern, die Codequalität und Wartbarkeit von Anwendungen zu verbessern und das Kompetenzspektrum des Unternehmens in Bezug auf moderne Webtechnologien zu erweitern.

  • firmenintern
  • Ort auf Anfrage
  • auf Anfrage


Tauchen Sie ein in die Welt der Datenaufbereitung und erleben Sie einen praxisorientierten Workshop, der Ihre Fähigkeiten auf das nächste Level hebt! In diesem Seminar stehen praktische Übungen und die Bearbeitung einer realitätsnahen Fallstudie im Mittelpunkt. Erleben Sie, wie die Theorie des Grundlagenseminars in den fortgeschrittene Datenaufbereitungstechniken der Praxis angewandt werden, um komplexe Datensätze effizient zu analysieren, zu bereinigen und wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen. Durch den intensiven Workshop-Charakter erhalten Sie unmittelbares Feedback und lernen, wie Sie Tools wie KNIME und Power BI Desktop effektiv einsetzen können.

Ziel dieses Seminars ist es, Ihnen die Fähigkeiten zu vermitteln, komplexe Datensätze mithilfe moderner Tools zu analysieren, zu bereinigen und zu modellieren. Der Fokus liegt auf der praktischen Anwendung der erlernten Techniken im Rahmen einer durchgängigen Fallstudie.

Nach Abschluss des Workshops sind Sie in der Lage:

  • Fortgeschrittene Datenbereinigungs- und Datenmodellierungstechniken praktisch anwenden.
  • Komplexe Datensätze effektiv analysieren und strukturieren.
  • Tools wie KNIME und Power BI Desktop zielgerichtet einsetzen.
  • Daten aus der Praxis direkt in Mehrwert für Ihr Unternehmen umwandeln.

Ihre Vorteile
Für Teilnehmer:

Erweiterung der Fähigkeiten in der Datenanalyse und -aufbereitung.

Praktische Erfahrun...

  • firmenintern
  • Ort auf Anfrage
  • auf Anfrage


Das Seminar zielt darauf ab, Unternehmen dabei zu unterstützen, das  volle Potenzial von QGIS-Plugins und Erweiterungen zu verstehen und  auszuschöpfen. Es soll den Unternehmen ermöglichen, ihre geografischen  Daten effizienter zu verarbeiten, erweiterte Analysefunktionen zu  nutzen, die Software an ihre spezifischen Anforderungen anzupassen und  die Visualisierungsmöglichkeiten zu verbessern. Das Seminar soll den  Unternehmen auch zeigen, wie sie QGIS nahtlos in ihre bestehenden  Systeme integrieren können, um ihre Arbeitsabläufe zu optimieren und  Kosteneinsparungen zu erzielen.
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Wie funktioniert Python und wo wird es angewendet?

Python ist eine objektorientierte Programmiersprache, die dank einer klaren, einfachen und strukturierten Syntax relativ einfach zu lernen ist. Python unterstützt zudem die aspektorientierte und funktionale Programmierung. Bei dieser Programmiersprache wird der Programm-Quellcode nicht kompiliert, sondern interpretiert: also nicht erst in Maschinensprache mit langen Reihen von Nullen und Einsen umgewandelt.

Generell gilt Python als eine der modernsten Programmiersprachen mit zahlreichen Standardfunktionen und Bibliotheken für viele verschiedene Zwecke. Meist kommt die Sprache zur Anwendung bei:

  • Web-Programmierung,
  • Textverarbeitung,
  • Erstellung grafischer Benutzeroberflächen,
  • Big Data-Projekten,
  • Data Analytics (aufwändige Datenanalysen) und
  • Erstellung von Algorithmen im Deep Learning.

Auch in der Wissenschaft ist die Programmiersprache Python überaus beliebt, da diese einen einfachen Zugang zur Programmierung von Big Data Projekten sowie eine große Auswahl an wissenschaftlichen Bibliotheken bietet. Darüber hinaus kann man mit Python eine Menge verschiedener kleiner Werkzeuge für das Web, aber auch einen ganzen Server programmieren und Datenbanken verwalten. Das Erlernen der Programmiersprache Python kann daher eine sinnvolle Ergänzung zu Weiterbildungsmaßnahmen in Datenbankprogrammierung sein.

Python lernen: Für wenn kann ein Python Workshop nützlich sein?

Aufgrund der voranschreitenden Digitalisierung und der stetig wachsenden Masse an Daten zählen Kenntnisse in Python zu den am meisten nachgefragten Kompetenzen am Arbeitsmarkt: Diese Sprache ist eine lohnenswerte Alternative zu den altbewährten Programmiersprachen. Ein Python-Kurs erscheint vor allem dann sinnvoll, wenn der Einstieg in die Welt des Programmierens überschaubar und einfach erfolgen soll. Eine Schulung in Python ist auch dann interessant, wenn bereits gewisse Vorkenntnisse bestehen und es um das Vermitteln und Vertiefen von weiteren Aspekten der Programmiersprache geht. Die Anwendungsmöglichkeiten bewegen sich in einem breiten Spektrum von der Server- und Datenbankadministration über statistische und mathematische Auswertungen bis hin zur Robotik-Programmierung.

Python Kurse: Worin besteht der Nutzen?

Wenn der Einstieg in die Programmiersprache gefunden ist, lassen sich sowohl einfachere als auch anspruchsvollere Aufgaben in Angriff nehmen. Da Python eine leicht verständliche Syntax aufweist, erschließt sich bereits nach wenigen Stunden das Grundprinzip und die dahinterstehende Logik. Entsprechend zügig lässt sich Python in Eigenregie umsetzen und anwenden. Die erlernten Grundlagen lassen sich auf vielfältige Weise nutzen: vor allem bei der Verarbeitung oder der Visualisierung von Daten, da sich Python für Big Data sehr gut eignet. Python zu lernen gehört inzwischen für jeden dazu, der sich als Data Analyst bzw. für den Bereich Data Analytics qualifizieren möchte.

Für Unternehmen bietet sich dank Python die Chance, mehr Informationen aus den stetig wachsenden Datenmengen zu gewinnen: Python erleichtert die eigene Entwicklung von Deep Learning Algorithmen. Es bietet damit die Möglichkeit, Regelmäßigkeiten und Zusammenhänge zu erkennen und diese zur Prozessoptimierung oder als Grundlage für strategische Unternehmensentscheidungen zu nutzen. Wer diese Art der Business Intelligence noch nicht in seinem Unternehmen praktiziert, für den ist eine Weiterbildung zum Thema Big Data zu empfehlen.

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