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Python lernen: Kurse und Seminare auf der Plattform seminarmarkt.de!

Ob Webanwendung oder Deep Learning Algorithmus: In den Zeiten von rasant wachsenden Datenmengen lernen Sie mit Python eine flexible und leicht zugängliche Programmiersprache für eine große Bandbreite an Anwendungsmöglichkeiten. Ein Python-Kurs bietet die Möglichkeit, die Sprache zu erlernen, zu vertiefen oder sogar eine Programmierlösung für individuelle Fragestellungen und Analysen zu entwickeln.

Python lernen: Was ist Python?

Python ist eine dynamische, also eine interpretierende Skriptsprache. Anfang der 1990er Jahre wurde diese vom Niederländer Guido van Rossum entwickelt. Python ist im Gegensatz zu anderen Sprachen leichter verständlich und hat den Anspruch, einen knappen Programmierstil zu fördern. Generell ist diese gut nachvollzieh- und veränderbar und damit geeignet, die Programmierung und Entwicklung individueller Skripte und Anwendungen zu erleichtern. Zudem ist Python eine plattformunabhängige Sprache, die auf fast jedem Rechner mit geringfügigen Anpassungen am jeweiligen Betriebssystem unverändert eingesetzt werden kann. Vorteile wie diese machen Python zu einer der populärsten und am häufigsten genutzten Programmiersprachen.

Auf Seminarmarkt.de finden Sie aktuell 778 Schulungen (mit 3.209 Terminen) zum Thema Python mit ausführlicher Beschreibung und Buchungsinformationen:

Webinar

  • 01.02.2027- 05.02.2027
  • online
  • 3.867,50 €
3 weitere Termine

Wer das Seminar besucht hat, kann einen Raspberry Pi für den industriellen Dauerbetrieb aufsetzen und härten, ihn reproduzierbar bereitstellen, über OPC UA, Modbus und nachrichtenbasierte Verfahren an Anlagentechnik anbinden, Messdaten ausfallsicher erfassen und puffern, einen neuronalen Beschleuniger einrichten und Bildmodelle lokal ausführen, deren Leistung belastbar vermessen, ein eigenes Modell mit Daten aus dem Prozessumfeld erstellen und seine Güte beurteilen, generative Modelle lokal einsetzen und einordnen, Erkennungsergebnisse mit Reaktionen in der Anlage verknüpfen, das Gerät absichern und im Feld aktuell halten sowie beurteilen, wann der Schritt zur Serie oder zu anderer Hardware  ansteht.

Webinar

  • 11.02.2027- 12.02.2027
  • online
  • 1.713,60 €
3 weitere Termine

Jede teilnehmende Person verlässt das Seminar mit der Fähigkeit, KI-Lösungen auf der Gemini Enterprise Agent Platform von den Daten bis zum Produktivbetrieb zu entwickeln. Sie bereitet Daten auf und betreibt Feature Engineering, trainiert Modelle mit AutoML und eigenem Training, wählt Modelle aus dem Model Garden und stimmt Foundation Models ab, stellt Modelle für Batch- und Onlineinferenz bereit und versioniert sie im Model Registry, überwacht Drift und Leistung im Betrieb, integriert die Lösung über APIs und beachtet Fairness, Erklärbarkeit und Datenschutz.

  • firmenintern
  • Ort auf Anfrage
  • auf Anfrage


Jede teilnehmende Person verlässt das Seminar mit der Fähigkeit, KI-Lösungen auf der Gemini Enterprise Agent Platform von den Daten bis zum Produktivbetrieb zu entwickeln. Sie bereitet Daten auf und betreibt Feature Engineering, trainiert Modelle mit AutoML und eigenem Training, wählt Modelle aus dem Model Garden und stimmt Foundation Models ab, stellt Modelle für Batch- und Onlineinferenz bereit und versioniert sie im Model Registry, überwacht Drift und Leistung im Betrieb, integriert die Lösung über APIs und beachtet Fairness, Erklärbarkeit und Datenschutz.

  • firmenintern
  • Ort auf Anfrage
  • auf Anfrage


Design for Six Sigma:Design for Six Sigma (DFSS) ist die Anwendung von Six Sigma Prinzipien, gezieltem Projektmanagement, sowie Methoden und Werkzeugen aus Qualitätsmanagement, Quality Engineering und Statistik, speziell zugeschnitten auf die Anforderungen im Entwicklungsumfeld. Zielsetzungen sind dabei ein standardisiertes und transparentes Projektmanagementsystem, ein konsequentes und systematisches Risikomanagement, sowie die Realisierung des Grundsteins für Six Sigma-Qualität bereits bei der Produktentstehung. Dabei ist DFSS nicht nur auf die Produktentwicklung begrenzt, sondern wird Sie auch zielgerichtet bei der erfolgreichen Durchführung von Projekten zur Entwicklung und zum Redesign von Technologien, Prozessen und Dienstleistungen unterstützen. DFSS Green Belt:Als DFSS Green Belt leiten Sie entweder kleinere Teilprojekte im Entwicklungsumfeld oder sind als Teammitglied wichtiger Sparringspartner für den DFSS Black Belt bei komplexen Aufgabenstellungen. Dazu erhalten Sie eine fundierte Ausbildung in der DFSS Vorgehensweise, dem IDOV, DKOV bzw. DMADV Projektmanagement im Produktentstehungsprozess, sowie den einzelnen Werkzeugen und Methoden, z.B.> wie Designkonzepte erstellt und ausgewählt werden,> wie die kritischen und wichtigen Elemente einer Systemarchitektur bestimmt und deren Parameter mit Hilfe von statistischen Methoden optimiert und anschließend in die Serienfertigung übertragen werden.

Webinar

  • 02.03.2027- 03.03.2027
  • online
  • 1.654,10 €


Ob Marketing-KPIs, Produktionszahlen oder Vertriebsdaten – wer Daten richtig analysieren und statistisch fundiert interpretieren kann, trifft nachweislich bessere Entscheidungen. Datenkompetenz und statistisches Grundverständnis zählen deshalb branchen- und rollenübergreifend zu den Schlüsselqualifikationen der Zukunft. Dieses zweitägige Seminar vermittelt dir das nötige Statistik-Fundament, um Daten professionell zu prüfen und erste Hypothesen sicher zu belegen. Du lernst, wie du aus einer Geschäftsfrage (»Key Business Question«) eine prüfbare Metrik ableitest, Daten mit Profiling und visueller explorativer Datenanalyse (EDA) auf Qualität prüfst und Zusammenhänge korrekt interpretierst. Aufbauend darauf verstehst du Wahrscheinlichkeiten, Konfidenz¬intervalle und entscheidest mithilfe einfacher Hypothesentests, ob zum Beispiel ein A/B-Experiment wirklich wirkt. Zwei Mini-Projekte mit echten Datensätzen verankern jeden Schritt in der Praxis, sodass du nach dem Kurs Datenberichte schreiben, Ergebnisse erklären und mit Data-Science-Teams fundiert kommunizieren kannst.

Webinar

  • 25.11.2026- 26.11.2026
  • online
  • 1.164,00 €


Technologische Basis für Data Science - Industrielle Anwendungskompetenz mit Wertschöpfung - Mit Design Thinking zu nützlichen KI-Projekten - Nachhaltig gültiges KI-Basiswissen, KI-Technologien und Denkweisen, industrielle KI-Anwendungskompetenz von Innovation bis Prozessverbesserung. Eine systemische Gesamtstrategie.

  • firmenintern
  • Ort auf Anfrage
  • auf Anfrage


Diese Masterclass vermittelt ein tiefgehendes Verständnis darüber, wie LLMs aufgebaut, trainiert und optimiert werden. Die Teilnehmenden lernen, eigene Transformer-Modelle zu entwickeln, die richtigen Datensätze aufzubereiten, Tokenizer zu trainieren und den gesamten Trainingsprozess von LLMs nachzuvollziehen. Neben dem Training von Modellen wird auch Feintuning, Evaluierung und Optimierung behandelt. Nach dem Kurs sind die Teilnehmenden in der Lage, ein eigenes kleines LLM zu trainieren, es zu evaluieren und in Anwendungen zu integrieren. 

  • 01.02.2027- 05.02.2027
  • Köln
  • 4.486,30 €
3 weitere Termine

Diese Masterclass vermittelt ein tiefgehendes Verständnis darüber, wie LLMs aufgebaut, trainiert und optimiert werden. Die Teilnehmenden lernen, eigene Transformer-Modelle zu entwickeln, die richtigen Datensätze aufzubereiten, Tokenizer zu trainieren und den gesamten Trainingsprozess von LLMs nachzuvollziehen. Neben dem Training von Modellen wird auch Feintuning, Evaluierung und Optimierung behandelt. Nach dem Kurs sind die Teilnehmenden in der Lage, ein eigenes kleines LLM zu trainieren, es zu evaluieren und in Anwendungen zu integrieren. 

  • 03.03.2027- 02.07.2027
  • Herrieden
  • 5.533,50 €
1 weiterer Termin

Steigende Komplexität der Prozesse und wachsende Anforderungen an die Qualität erfordern Methoden zur Prozessverbesserung, mit deren Hilfe man komplexe Zusammenhänge durch grafische und statistische Methoden tiefgehend analysieren kann. Sie lernen Six Sigma kennen und anwenden, eine Prozessoptimierungsmethode, die den Fokus insbesondere auf Zahlen, Daten, Fakten lenkt und daraus fundierte Schlussfolgerungen ableiten hilft.In diesem achttägigen Seminar erfahren Sie, wie Sie ein Optimierungsprojekt mit der systematischen Vorgehensweise in den fünf Projektphasen Define – Measure – Analyze – Improve – Control erfolgreich bearbeiten können. Ihre Six Sigma Experten begleiten Sie durch Ihr Projekt bis zur Zertifizierung. Die Green Belt Ausbildung ist eine perfekte Ergänzung eventuell bereits erworbener Lean-Kompetenzen und ist ein weiterer wichtiger Baustein zu Operational Excellence.VoraussetzungenSie haben den notwendigen Freiraum und die erforderliche Unterstützung, um die Projektaufgaben in Ihrem Unternehmen umzusetzen.Jeder Teilnehmer benötigt einen Laptop mit aktueller Version der kostenfreien Statistik-Software JASP. (Für Inhouse-Trainings bieten wir die Weiterbildung alternativ auch mit Nutzung der Statistik-Software Minitab an.)

Webinar

  • 11.11.2026- 12.11.2026
  • online
  • 1.773,10 €
1 weiterer Termin

Predictive Analytics ist essenziell, um aus Daten valide Prognosen abzuleiten und fundierte Entscheidungen zu treffen. Dieses Seminar vermittelt dir praxisnah die methodischen Grundlagen und die wichtigsten Verfahren des Machine Learnings sowie moderner KI-Technologien. Du lernst den zielgerichteten Einsatz von KI-Methoden wie Deep Learning, neuronalen Netzen und Reinforcement Learning kennen, um komplexe Zusammenhänge besser zu verstehen und Vorhersagemodelle zu entwickeln. Der Fokus liegt auf der praktischen Anwendung anhand konkreter Use Cases und Übungen mit dem Tool „Knime“.
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Wie funktioniert Python und wo wird es angewendet?

Python ist eine objektorientierte Programmiersprache, die dank einer klaren, einfachen und strukturierten Syntax relativ einfach zu lernen ist. Python unterstützt zudem die aspektorientierte und funktionale Programmierung. Bei dieser Programmiersprache wird der Programm-Quellcode nicht kompiliert, sondern interpretiert: also nicht erst in Maschinensprache mit langen Reihen von Nullen und Einsen umgewandelt.

Generell gilt Python als eine der modernsten Programmiersprachen mit zahlreichen Standardfunktionen und Bibliotheken für viele verschiedene Zwecke. Meist kommt die Sprache zur Anwendung bei:

  • Web-Programmierung,
  • Textverarbeitung,
  • Erstellung grafischer Benutzeroberflächen,
  • Big Data-Projekten,
  • Data Analytics (aufwändige Datenanalysen) und
  • Erstellung von Algorithmen im Deep Learning.

Auch in der Wissenschaft ist die Programmiersprache Python überaus beliebt, da diese einen einfachen Zugang zur Programmierung von Big Data Projekten sowie eine große Auswahl an wissenschaftlichen Bibliotheken bietet. Darüber hinaus kann man mit Python eine Menge verschiedener kleiner Werkzeuge für das Web, aber auch einen ganzen Server programmieren und Datenbanken verwalten. Das Erlernen der Programmiersprache Python kann daher eine sinnvolle Ergänzung zu Weiterbildungsmaßnahmen in Datenbankprogrammierung sein.

Python lernen: Für wenn kann ein Python Workshop nützlich sein?

Aufgrund der voranschreitenden Digitalisierung und der stetig wachsenden Masse an Daten zählen Kenntnisse in Python zu den am meisten nachgefragten Kompetenzen am Arbeitsmarkt: Diese Sprache ist eine lohnenswerte Alternative zu den altbewährten Programmiersprachen. Ein Python-Kurs erscheint vor allem dann sinnvoll, wenn der Einstieg in die Welt des Programmierens überschaubar und einfach erfolgen soll. Eine Schulung in Python ist auch dann interessant, wenn bereits gewisse Vorkenntnisse bestehen und es um das Vermitteln und Vertiefen von weiteren Aspekten der Programmiersprache geht. Die Anwendungsmöglichkeiten bewegen sich in einem breiten Spektrum von der Server- und Datenbankadministration über statistische und mathematische Auswertungen bis hin zur Robotik-Programmierung.

Python Kurse: Worin besteht der Nutzen?

Wenn der Einstieg in die Programmiersprache gefunden ist, lassen sich sowohl einfachere als auch anspruchsvollere Aufgaben in Angriff nehmen. Da Python eine leicht verständliche Syntax aufweist, erschließt sich bereits nach wenigen Stunden das Grundprinzip und die dahinterstehende Logik. Entsprechend zügig lässt sich Python in Eigenregie umsetzen und anwenden. Die erlernten Grundlagen lassen sich auf vielfältige Weise nutzen: vor allem bei der Verarbeitung oder der Visualisierung von Daten, da sich Python für Big Data sehr gut eignet. Python zu lernen gehört inzwischen für jeden dazu, der sich als Data Analyst bzw. für den Bereich Data Analytics qualifizieren möchte.

Für Unternehmen bietet sich dank Python die Chance, mehr Informationen aus den stetig wachsenden Datenmengen zu gewinnen: Python erleichtert die eigene Entwicklung von Deep Learning Algorithmen. Es bietet damit die Möglichkeit, Regelmäßigkeiten und Zusammenhänge zu erkennen und diese zur Prozessoptimierung oder als Grundlage für strategische Unternehmensentscheidungen zu nutzen. Wer diese Art der Business Intelligence noch nicht in seinem Unternehmen praktiziert, für den ist eine Weiterbildung zum Thema Big Data zu empfehlen.

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