Python lernen: Kurse und Seminare auf der Plattform seminarmarkt.de!
Ob Webanwendung oder Deep Learning Algorithmus: In den Zeiten von rasant wachsenden Datenmengen lernen Sie mit Python eine flexible und leicht zugängliche Programmiersprache für eine große Bandbreite an Anwendungsmöglichkeiten. Ein Python-Kurs bietet die Möglichkeit, die Sprache zu erlernen, zu vertiefen oder sogar eine Programmierlösung für individuelle Fragestellungen und Analysen zu entwickeln.Python lernen: Was ist Python?
Python ist eine dynamische, also eine interpretierende Skriptsprache. Anfang der 1990er Jahre wurde diese vom Niederländer Guido van Rossum entwickelt. Python ist im Gegensatz zu anderen Sprachen leichter verständlich und hat den Anspruch, einen knappen Programmierstil zu fördern. Generell ist diese gut nachvollzieh- und veränderbar und damit geeignet, die Programmierung und Entwicklung individueller Skripte und Anwendungen zu erleichtern. Zudem ist Python eine plattformunabhängige Sprache, die auf fast jedem Rechner mit geringfügigen Anpassungen am jeweiligen Betriebssystem unverändert eingesetzt werden kann. Vorteile wie diese machen Python zu einer der populärsten und am häufigsten genutzten Programmiersprachen.Auf Seminarmarkt.de finden Sie aktuell 772 Schulungen (mit 3.497 Terminen) zum Thema Python mit ausführlicher Beschreibung und Buchungsinformationen:
Webinar
ChatGPT und andere Transformer für Natural Language Processing (NLP)
- 02.03.2026- 06.03.2026
- online
- 3.677,10 €

Webinar
Jupyter Notebook Infrastruktur für effiziente Data Science Workflows
- 08.04.2026- 10.04.2026
- online
- 2.296,70 €

Webinar
QGIS-Plugins und Erweiterungen
- 18.05.2026- 19.05.2026
- online
- 1.249,50 €

Webinar
Kryptographie II - Theorie und Anwendung
- 08.01.2026- 09.01.2026
- online
- 1.630,30 €

Webinar
Implementing and Operating Cisco Enterprise Network Core Technologies
- 17.11.2025- 21.11.2025
- online
- 4.040,05 €
Nach der Teilnahme an diesem Kurs sollten Sie in der Lage sein:
Veranschaulichung des hierarchischen Netzentwurfsmodells und der Architektur unter Verwendung der Zugangs-, Verteilungs- und Kernschicht
Vergleich und Gegenüberstellung der verschiedenen Hardware- und Software-Switching-Mechanismen und -Operationen, Definition des Ternary Content Addressable Memory (TCAM) und des Content Addressable Memory (CAM), sowie Prozess-Switching, Fast-Switching und Cisco Express Forwarding Konzepte
Fehlerbehebung bei Layer-2-Verbindungen mit VLANs und Trunking
Implementierung von redundanten vermittelten Netzwerken unter Verwendung des Spanning Tree Protokolls
Fehlerbehebung bei der Link-Aggregation mit Etherchannel
Beschreiben Sie die Funktionen, Metriken und Pfadauswahlkonzepte des Enhanced Interior Gateway Routing Protocol (EIGRP)
Implementierung und Optimierung von Open Shortest Path First (OSPF) v2 und OSPFv3, einschließlich Adjazenzen, Pakettypen und Bereiche, Zusammenfassung und Routenfilterung für IPv4 und IPv6
Implementierung von External Border Gateway Protocol (EBGP) Interdomain-Routing, Pfadauswahl und Single- und Dual-Homed-Netzwerken
Implementierung von Netzwerkredundanz unter Verwendung von Protokollen wie Hot Standby Routing Protocol (HSRP) und Virtual Router Redundancy Protocol (VRRP)
Implementierung von Internetkonnektivität im Unternehmen unter Verwendung von statischer und dynam...

Webinar
Full-Stack-Entwicklung mit modernen Frameworks
- 07.09.2026- 10.09.2026
- online
- 3.010,70 €

ChatGPT und andere Transformer für Natural Language Processing (NLP)
- firmenintern
- Ort auf Anfrage
- auf Anfrage

Full-Stack-Entwicklung mit modernen Frameworks
- firmenintern
- Ort auf Anfrage
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Webinar
- 14.11.2025
- online
- 1.059,10 €
Tauchen Sie ein in die Welt der Datenaufbereitung und erleben Sie einen praxisorientierten Workshop, der Ihre Fähigkeiten auf das nächste Level hebt! In diesem Seminar stehen praktische Übungen und die Bearbeitung einer realitätsnahen Fallstudie im Mittelpunkt. Erleben Sie, wie die Theorie des Grundlagenseminars in den fortgeschrittene Datenaufbereitungstechniken der Praxis angewandt werden, um komplexe Datensätze effizient zu analysieren, zu bereinigen und wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen. Durch den intensiven Workshop-Charakter erhalten Sie unmittelbares Feedback und lernen, wie Sie Tools wie KNIME und Power BI Desktop effektiv einsetzen können.
Ziel dieses Seminars ist es, Ihnen die Fähigkeiten zu vermitteln, komplexe Datensätze mithilfe moderner Tools zu analysieren, zu bereinigen und zu modellieren. Der Fokus liegt auf der praktischen Anwendung der erlernten Techniken im Rahmen einer durchgängigen Fallstudie.
Nach Abschluss des Workshops sind Sie in der Lage:
- Fortgeschrittene Datenbereinigungs- und Datenmodellierungstechniken praktisch anwenden.
- Komplexe Datensätze effektiv analysieren und strukturieren.
- Tools wie KNIME und Power BI Desktop zielgerichtet einsetzen.
- Daten aus der Praxis direkt in Mehrwert für Ihr Unternehmen umwandeln.
Ihre Vorteile
Für Teilnehmer:
Erweiterung der Fähigkeiten in der Datenanalyse und -aufbereitung.
Praktische Erfahrun...

QGIS-Plugins und Erweiterungen
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Wie funktioniert Python und wo wird es angewendet?
Python ist eine objektorientierte Programmiersprache, die dank einer klaren, einfachen und strukturierten Syntax relativ einfach zu lernen ist. Python unterstützt zudem die aspektorientierte und funktionale Programmierung. Bei dieser Programmiersprache wird der Programm-Quellcode nicht kompiliert, sondern interpretiert: also nicht erst in Maschinensprache mit langen Reihen von Nullen und Einsen umgewandelt.Generell gilt Python als eine der modernsten Programmiersprachen mit zahlreichen Standardfunktionen und Bibliotheken für viele verschiedene Zwecke. Meist kommt die Sprache zur Anwendung bei:
- Web-Programmierung,
- Textverarbeitung,
- Erstellung grafischer Benutzeroberflächen,
- Big Data-Projekten,
- Data Analytics (aufwändige Datenanalysen) und
- Erstellung von Algorithmen im Deep Learning.
Auch in der Wissenschaft ist die Programmiersprache Python überaus beliebt, da diese einen einfachen Zugang zur Programmierung von Big Data Projekten sowie eine große Auswahl an wissenschaftlichen Bibliotheken bietet. Darüber hinaus kann man mit Python eine Menge verschiedener kleiner Werkzeuge für das Web, aber auch einen ganzen Server programmieren und Datenbanken verwalten. Das Erlernen der Programmiersprache Python kann daher eine sinnvolle Ergänzung zu Weiterbildungsmaßnahmen in Datenbankprogrammierung sein.
Python lernen: Für wenn kann ein Python Workshop nützlich sein?
Aufgrund der voranschreitenden Digitalisierung und der stetig wachsenden Masse an Daten zählen Kenntnisse in Python zu den am meisten nachgefragten Kompetenzen am Arbeitsmarkt: Diese Sprache ist eine lohnenswerte Alternative zu den altbewährten Programmiersprachen. Ein Python-Kurs erscheint vor allem dann sinnvoll, wenn der Einstieg in die Welt des Programmierens überschaubar und einfach erfolgen soll. Eine Schulung in Python ist auch dann interessant, wenn bereits gewisse Vorkenntnisse bestehen und es um das Vermitteln und Vertiefen von weiteren Aspekten der Programmiersprache geht. Die Anwendungsmöglichkeiten bewegen sich in einem breiten Spektrum von der Server- und Datenbankadministration über statistische und mathematische Auswertungen bis hin zur Robotik-Programmierung.Python Kurse: Worin besteht der Nutzen?
Wenn der Einstieg in die Programmiersprache gefunden ist, lassen sich sowohl einfachere als auch anspruchsvollere Aufgaben in Angriff nehmen. Da Python eine leicht verständliche Syntax aufweist, erschließt sich bereits nach wenigen Stunden das Grundprinzip und die dahinterstehende Logik. Entsprechend zügig lässt sich Python in Eigenregie umsetzen und anwenden. Die erlernten Grundlagen lassen sich auf vielfältige Weise nutzen: vor allem bei der Verarbeitung oder der Visualisierung von Daten, da sich Python für Big Data sehr gut eignet. Python zu lernen gehört inzwischen für jeden dazu, der sich als Data Analyst bzw. für den Bereich Data Analytics qualifizieren möchte.Für Unternehmen bietet sich dank Python die Chance, mehr Informationen aus den stetig wachsenden Datenmengen zu gewinnen: Python erleichtert die eigene Entwicklung von Deep Learning Algorithmen. Es bietet damit die Möglichkeit, Regelmäßigkeiten und Zusammenhänge zu erkennen und diese zur Prozessoptimierung oder als Grundlage für strategische Unternehmensentscheidungen zu nutzen. Wer diese Art der Business Intelligence noch nicht in seinem Unternehmen praktiziert, für den ist eine Weiterbildung zum Thema Big Data zu empfehlen.