Python lernen: Kurse und Seminare auf der Plattform seminarmarkt.de!

Der 5-tägige  Machine Learning Bootcamp in R vermittelt in einzeln buchbaren Modulen Kenntnisse im überwachten maschinellen Lernen (engl. supervised machine learning) in Modul 1 und im unüberwachten maschinellen Lernen (engl. unsupervised machine learning) in Modul 2, sowie praktisches Wissen zum interpretierbaren maschinellen Lernen in Modul 3. Für die Anwendungsbeispiele und praktische Übungsaufgaben kommt die statistische Software R zum Einsatz.

Ziel: Vermittlung von Kenntnissen zur Anpassung und Verbesserung von Vorhersagemodellen, zum Auffinden von Strukturen in den Daten und zur Interpretation von Algorithmen und Methoden aus dem Bereich des maschinellen Lernen mit praktischen Beispielen in R. Dies soll es den Teilnehmern erleichtern, in ihrem Arbeitsalltag eigene Vorhersagemodelle zu optimieren und Projekte zielgerichtet bearbeiten zu können, ohne sich tagelang selber in bestimmte Themen einarbeiten zu müssen. Zudem werden in den einzelnen Themenblöcken hilfreiche Zusatzpakete in R empfohlen, deren Nutzung oft unnötige Programmierarbeit, zusätzliche Recherchen und Anfängerfehler ersparen können.

Mit KI und Maschinellem Lernen zur Alleinstellung – erforderliche Experten erfolgreich finden und führen In Industrie, Handel und Dienstleistung wird Datenkompetenz in zunehmendem Maße zum Schlüssel für Innovation und Erfolg. Datenwissenschaften wie Big Data oder Smart Data, Data Analytics, Maschinelles Lernen (ML), Künstliche Intelligenz (KI) und Software Engineering bilden die Grundlage dafür. Mit ihrer Hilfe werden Prozesse optimiert, Kosten gesenkt, innovative Wettbewerbsvorteile gesichert und neue Geschäftsfelder entwickelt – so werden aus Zulieferern Techkonzerne.

Die Implementierung dieser Technologien erfordert neues Know-How sowie dessen Integration in Technik und Belegschaft. Angesichts des harten Wettbewerbs um Personal insbesondere bei Experten wie Datenwissenschaftlern, Softwareentwicklern, Ingenieuren und Industriemeistern ist eine isolierte Betrachtung von Technologie und Personalwesen nicht mehr ausreichend wirksam: erst die Betrachtung eines Unternehmens als sozioökonomisches System erlaubt in Verbindung mit moderner Werbe- und Führungspsychologie den Einstieg in eine Erfolgsspirale.

Dieses Seminar verschafft Ihnen einen umfassenden Gesamtüberblick und ermöglicht auf diese Weise einen einfachen Einstieg und konkrete Planung.

Der Kurs Grundlagen der Statistik mit SPSS  führt in die angewandte Statistik unter Anwendung von SPSS ein. Sie erhalten eine Einführung in die grundlegenden Funktionen der Statistiksoftware IBM SPSS Statistics mit den Methoden und Verfahren des Datenimports, der Datenaufbereitung, der Datenanalyse und der Präsentation von Ergebnissen. Der Lehrstoff wird unter Zuhilfenahme professioneller Didaktik durch den Wechsel von Input und anwendungsbezogenen Übungen mit SPSS vermittelt.

Der Nutzen des Seminars besteht darin, dass durch den Kurs Anfänger innerhalb einer Woche in die Lage versetzt werden, Daten auf hohem Niveau analysieren und interpretieren zu können. Es wird dabei die führende Statistik-Software SPSS eingesetzt, die seit 1964 fortlaufend entwickelt wird und als Referenz zur Beurteilung anderer Statistikprogramme gilt.

Durch intensives Trainieren mit ständigen Übungen und Wiederholungen anhand von über einem Dutzend Datensätzen aus den Bereichen der Markt- und Meinungsforschung, der medizinischen Forschung und der Technik/Produktion steht das SPSS Lernen im Vordergrund und es wird ein vertieftes Verständnis der statistischen Verfahren und ein sicherer Umgang mit SPSS sichergestellt.

Feedbacks unserer Teilnehmer: https://www.provenexpert.com/dhl-data-science-seminare-gmbh/