Detaillierte Informationen zum Seminar
Inhalte:
Python ist eine Programmiersprache, die in letzter Zeit immer öfter auch von Statistikern, Marktforschern und Data Scientists eingesetzt wird. Ein Grund dafür sind die sogenannten Module, die es dem Nutzer erlauben, auf einfache Weise Daten zu bearbeiten, zu analysieren oder zu modellieren. In Umfragen zu den am häufigsten eingesetzten Programmiersprachen für komplexe Datenanalysen landet Python mittlerweile auf dem ersten Platz und löst damit R, SAS und SPSS ab.
In diesem zweitägigen Praxisseminar lernen Sie Python kennen und schreiben Ihre ersten eigenen Notebooks zur Datenanalyse. Notebooks sind Dokumente, die sowohl den Code zur Analyse von Daten als auch die Ergebnisse enthalten. Damit helfen Notebooks, reproduzierbare Resultate zu erhalten und mit anderen zu teilen, ohne dass diese den Code neu ausführen müssen.Wenn Sie einen eigenen Datensatz mitbringen, können Sie Ihr neues Wissen direkt auf den eigenen Arbeitskontext übertragen.
Dauer/zeitlicher Ablauf:
Je von 09.00 - 13.00 Uhr
Ziele/Bildungsabschluss:
Sie lernen Python kennen und werden befähigt, erste eigene Python-Notebooks zu schreiben.
Der Kurs schafft die Grundlagen für eine weitere Vertiefung in die Sprache.
Zielgruppe:
Marktforscher/innen und Data Scientists, die:
grundsätzlich Interesse an Python haben,
mit Aufgaben konfrontiert sind, welche über die Grenzen von klassischer Statistik- und Analysesoftware hinausgehen,
keine Berührungsängste mit Programmierung haben und selbst sehr schnell eigene Analyse-Skripte schreiben wollen,
in funktionsübergreifenden Teams arbeiten, da Python eine hervorragende Schnittstelle zwischen Data Science, Data Engineering und Software Engineering ist.
Seminarkennung:
F2026-96F
