Qlik Sense Einführung für Anfänger

• Einführung in Qlik Sense
  
  • Überblick
  • Benutzeroberfläche
  • Funktionen und Werkzeuge
  
  
• Öffnen und Einrichten der App
  
  • Erste Schritte
  • Daten laden und verbinden
  • Einstellungen
  • Grundlagen des Datenladens verstehen
  • Schlüsselfelder identifizieren
  
  
• Visualisierungen
  
  • Erstellung und Konfiguration von Visualisierungen verstehen
  • Grundlagen des Bauens von Visualisierungen
  • Verständnis von Dimensionen und Maßnahmen
  • Erstellung von Grundvisualisierungen für Dashboards
  • Anpassung und Interaktivität von Dashboard-Elementen
  
  
• Suche und Auswahl
  
  • Funktion der assoziativen Engine verstehen
  • Suchmöglichkeiten innerhalb von Qlik Sense erkennen
  
  
• Fortgeschrittene Visualisierungstechniken
  
  • Weitere Konfiguration von Visualisierungen
  • Verwendung des Standardblatt-Bearbeitungsansichts in der Cloud
  • Dimensionen und Maße vertiefen
  • Dashboard-Interaktion und -Navigation
  
  
• Daten und Selektionen vertiefen
  
  • Daten in Qlik Sense auswählen
  • Verschiedene Auswahlmöglichkeiten verstehen
  
  
• Storytelling und Teilung
  
  • Erstellung und Anwendung von Lesezeichen
  • Erstellung von Qlik Sense Stories
  • Veröffentlichung von Anwendungen
  
  
• Anwendungsfälle und Best Practices
  
  • Beispiele für die Nutzung von Qlik Sense
  • Bewährte Methoden für Design und Layout
  • Benutzererfahrung und Usability
  
  
•  Anwendungsentwicklung und Performance
  
  • Performance-Tuning
  • Verwaltung von Datenaktualisierungen
  • Sicherheitskonzepte
  
  
• Erweiterte Anwendungsfälle
  
  • Komplexe Berechnungen und Ausdrücke
  • Set-Analyse
  • Erweiterte Datenaggregation
  
  
• Best Practices für fortgeschrittene Anwender
  
  • Effektive Dashboards gestalten
  • Tipps für die Weiterentwicklung
  • Problemlösungsstrategien
    
    
    
    
  
  

Teilnehmer des Qlik Sense Anfängerseminars sollten sein:

• Business Analysten
• Datenanalysten
• BI-Entwickler
• Marketingfachleute
• Vertriebsmitarbeiter
• Finanzexperten
• Controlling-Mitarbeiter
• Führungskräfte mit Interesse an Datenanalyse