REST-APIs mit Django Restframework, Entwicklung eines Chatbots und Anbindung an GraphQL - Komplett

1.-3. Tag: Auch separat buchbar als

• Django Grundlagen (Tag 1 - 3)
  
  • Einführung in Django
  • Das Model-View-Controller Prinzip
  • Virtuelle Umgebung und pip-tools
  • Requirement-Dateien
  • Installation von Django und Anlegen eines Projekts
  • Datenbank Migrationen
  • Die Model-API
  • Test-Daten laden
  • Test-Server starten
  • Superuser anlegen, die Admin-Oberfläche
  • Grundlagen Client-Server-Model
  
  
• Grundlagen REST und erste Schritte DRF
  
  • Eine Einführung in REST und JSON
  • Serialisierung von ein- und ausgehenden Daten
  • CRUD (Create, Retrieve, Update, Delete)
  • URL-Design der Endpunkte
  
  
• Installation Django Restframework
  
  • Eine erste API-View
  • Serializer, ModelSerializer
  • API-Views, generische API-Views
  • Urls und Routing
  • Token Authentifizierung
  • Entwicklung einer Event API
  • Events löschen, editieren, anlegen und anzeigen
  
  
• Ausbauen der API 
  
  • Dokumentation der API mit OpenAPI (Swagger UI)
  • Inline-Serializer
  • Pagination, Filtering, Caching
  • Session-Authentication, Token-Authentication, django-rest-knox Token
  • Permissions
  • Validatoren
  • Logging
  • API-Daten konsumieren (curl)
  • Unit- und Integrationstests
  • erste Schritte mit der OpenAI-API, Grundlagen
    
    
    
    
  
  

4.-5. Tag: Auch separat buchbar als

Tag 4: Chatbot mit OpenAI und Vektorsuche via ChromaDB


Entwicklung eines personalisierbaren Chatbots, der über eine Django REST API mit der OpenAI-API kommuniziert und über ChromaDB Wissen abspeichert und wiederfindet.

• Entwicklung eines User-basierten Chatbots mit Kontext
• API-Kommunikation mit GPT-Modellen (ChatCompletion)
• DRF-Endpunkte mit Validierung und Fehlerhandling
• Speicherung des Chatwissens als Embeddings in ChromaDB
• Abfrage relevanter Inhalte per semantischer Vektorsuche (Embedding-Ähnlichkeit)
• Authentifizierung und Zugriffskontrolle
• Optional: Einbindung ins Frontend via HTMX / Ajax

Tag 5: Einführung in GraphQL mit Django


Erweiterung der API um GraphQL-Schnittstellen mit graphene-django.

Inhalte:

• Unterschied REST - GraphQL
• Aufbau eines GraphQL-Schemas (Queries, Mutations)
• Verbindung zu Django-Modellen
• ·Nutzung des GraphiQL-Explorers
• Integration von ChromaDB und OpenAi-API
• Vergleich: Wann REST, wann GraphQL?

5 Tage

Die Teilnehmer werden anhand eines Projektbeispiels lernen, wie eine Web-API nach modernen Standards entwickelt wird. Darüberhinaus wird gezeigt, wie ein Chatbot mit der OpenAI-Api entwickelt wird, sowie das Einbinden von GraphQL mit graphene-django.

 

Wer sollte teilnehmen?


Der Kurs richtet sich an Entwickler, Web-Developer und API-Interessierte, die sich anhand praktischer Beispiele einen Überblick über APIs im Allgemeinen verschaffen und nach dem Kurs selbständig in der Lage sein wollen, eine Web-API auf Basis von Django und dem Django Restframework zu entwickeln und einen Chatbot integrieren wollen. Außerdem wird gezeigt, wann GraphQL als Alternative zu REST sinnvoll einzusetzen ist.

 

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