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REST-APIs mit Django Restframework, Entwicklung eines Chatbots und Anbindung an GraphQL - Komplett

Seminar - GFU Cyrus AG

Teilnehmende lernen anhand eines Projektbeispiels, wie eine Web-API nach modernen Standards mit Django entwickelt wird. 

Darüberhinaus wird gezeigt, wie ein personalisierter Chatbot integriert werden kann.
Termin Ort Preis*
firmenintern auf Anfrage auf Anfrage
*Alle Preise verstehen sich inkl. MwSt.

Detaillierte Informationen zum Seminar

Inhalte:

1.-3. Tag: Auch separat buchbar als

  • Django Grundlagen (Tag 1 - 3)
    • Einführung in Django
    • Das Model-View-Controller Prinzip
    • Virtuelle Umgebung und pip-tools
    • Requirement-Dateien
    • Installation von Django und Anlegen eines Projekts
    • Datenbank Migrationen
    • Die Model-API
    • Test-Daten laden
    • Test-Server starten
    • Superuser anlegen, die Admin-Oberfläche
    • Grundlagen Client-Server-Model

  • Grundlagen REST und erste Schritte DRF
    • Eine Einführung in REST und JSON
    • Serialisierung von ein- und ausgehenden Daten
    • CRUD (Create, Retrieve, Update, Delete)
    • URL-Design der Endpunkte

  • Installation Django Restframework
    • Eine erste API-View
    • Serializer, ModelSerializer
    • API-Views, generische API-Views
    • Urls und Routing
    • Token Authentifizierung
    • Entwicklung einer Event API
    • Events löschen, editieren, anlegen und anzeigen

  • Ausbauen der API 
    • Dokumentation der API mit OpenAPI (Swagger UI)
    • Inline-Serializer
    • Pagination, Filtering, Caching
    • Session-Authentication, Token-Authentication, django-rest-knox Token
    • Permissions
    • Validatoren
    • Logging
    • API-Daten konsumieren (curl)
    • Unit- und Integrationstests
    • erste Schritte mit der OpenAI-API, Grundlagen





4.-5. Tag: Auch separat buchbar als

Tag 4: Chatbot mit OpenAI und Vektorsuche via ChromaDB


Entwicklung eines personalisierbaren Chatbots, der über eine Django REST API mit der OpenAI-API kommuniziert und über ChromaDB Wissen abspeichert und wiederfindet.

  • Entwicklung eines User-basierten Chatbots mit Kontext
  • API-Kommunikation mit GPT-Modellen (ChatCompletion)
  • DRF-Endpunkte mit Validierung und Fehlerhandling
  • Speicherung des Chatwissens als Embeddings in ChromaDB
  • Abfrage relevanter Inhalte per semantischer Vektorsuche (Embedding-Ähnlichkeit)
  • Authentifizierung und Zugriffskontrolle
  • Optional: Einbindung ins Frontend via HTMX / Ajax


Tag 5: Einführung in GraphQL mit Django


Erweiterung der API um GraphQL-Schnittstellen mit graphene-django.

Inhalte:

  • Unterschied REST - GraphQL
  • Aufbau eines GraphQL-Schemas (Queries, Mutations)
  • Verbindung zu Django-Modellen
  • ·Nutzung des GraphiQL-Explorers
  • Integration von ChromaDB und OpenAi-API
  • Vergleich: Wann REST, wann GraphQL?
Zielgruppe:
Die Teilnehmer werden anhand eines Projektbeispiels lernen, wie eine Web-API nach modernen Standards entwickelt wird. Darüberhinaus wird gezeigt, wie ein Chatbot mit der OpenAI-Api entwickelt wird, sowie das Einbinden von GraphQL mit graphene-django.

 

Wer sollte teilnehmen?


Der Kurs richtet sich an Entwickler, Web-Developer und API-Interessierte, die sich anhand praktischer Beispiele einen Überblick über APIs im Allgemeinen verschaffen und nach dem Kurs selbständig in der Lage sein wollen, eine Web-API auf Basis von Django und dem Django Restframework zu entwickeln und einen Chatbot integrieren wollen. Außerdem wird gezeigt, wann GraphQL als Alternative zu REST sinnvoll einzusetzen ist.

 
Seminarkennung:
S2702
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