Webinar - TAE – Technische Akademie Esslingen
Mittels Signalanalyse sollen Daten so aufbereitet werden, dass deren sinnvolle Darstellung und Interpretation ermöglicht wird. Das Seminar stellt eine Auswahl grundlegender und zeitgemäßer Verfahren zur Signalanalyse im Zeitbereich, Häufigkeitsbereich und Frequenzbereich vor. Besonderen Raum erhalten dabei die Verfahren zur Transformation in den Frequenzbereich mittels Fouriertransformation. In der Messdatenerfassung fallen zudem oft große Datenmengen an. Zu den Aufgaben der Signalanalyse gehört es, die Datenmenge auf sinnvolle und (langzeit) gebrauchsfähige Merkmale zu reduzieren. Für die praktische Durchführung der Signalanalysen wurde MATLAB® gewählt. Der Kursteilnehmer verfügt nach dem Seminar über eine Signalanalyse-Toolbox in MATLAB®-Code.
– Einführung in die Signalanalyse
– Darstellung und Interpretation von Mess-Signalen
– Verfahren digitaler Signalanalysen. Merkmalsbildung und Datenreduktion in MATLAB®
– Transformation aus dem Zeitbereich in den Frequenzbereich
– Programmierung in MATLAB®
Dieses Seminar richtet sich an Techniker, Ingenieure aus den Bereichen Konstruktion, elektrische Messtechnik, Versuchs- und Prüftechnik, Schall- und Schwingungsmesstechnik, Umweltsimulation, Kraftfahrzeugtechnik, Akustik / NVH aller Industriebranchen.
| Termin | Ort | Preis* |
|---|---|---|
| 02.07.2024- 03.07.2024 | online | 1.150,00 € |
| 02.07.2024- 03.07.2024 | Ostfildern | 1.150,00 € |
Mittels Signalanalyse sollen Daten so aufbereitet werden, dass deren sinnvolle Darstellung und Interpretation ermöglicht wird. Das Seminar stellt eine Auswahl grundlegender und zeitgemäßer Verfahren zur Signalanalyse im Zeitbereich, Häufigkeitsbereich und Frequenzbereich vor. Besonderen Raum erhalten dabei die Verfahren zur Transformation in den Frequenzbereich mittels Fouriertransformation. In der Messdatenerfassung fallen zudem oft große Datenmengen an. Zu den Aufgaben der Signalanalyse gehört es, die Datenmenge auf sinnvolle und (langzeit) gebrauchsfähige Merkmale zu reduzieren. Für die praktische Durchführung der Signalanalysen wurde MATLAB® gewählt. Der Kursteilnehmer verfügt nach dem Seminar über eine Signalanalyse-Toolbox in MATLAB®-Code.
– Einführung in die Signalanalyse
– Darstellung und Interpretation von Mess-Signalen
– Verfahren digitaler Signalanalysen. Merkmalsbildung und Datenreduktion in MATLAB®
– Transformation aus dem Zeitbereich in den Frequenzbereich
– Programmierung in MATLAB®
– Einführung in die Signalanalyse
– Darstellung und Interpretation von Mess-Signalen
– Verfahren digitaler Signalanalysen. Merkmalsbildung und Datenreduktion in MATLAB®
– Transformation aus dem Zeitbereich in den Frequenzbereich
– Programmierung in MATLAB®
