Statistik Schulungen finden - Das passende Seminar in Ihrer Nähe

Der Python Kurs Multivariate Datenanalyse mit Python führt in die multivariate Statistik ein. Die Anwendung der multivariaten Verfahren mit der statistischen Programmiersprache Python aus der Anaconda-Distribution wird mit vielen Beispielen und Übungsaufgaben trainiert und vertieft. Das Ziel der Python Schulung ist es, multivariate Verfahren mit Python anwenden zu können.

Feedbacks unserer Teilnehmer: https://www.provenexpert.com/dhl-data-science-seminare-gmbh/

Design for Six Sigma:Design for Six Sigma (DFSS) ist die Anwendung von Six Sigma Prinzipien, gezieltem Projektmanagement, sowie Methoden und Werkzeugen aus Qualitätsmanagement, Quality Engineering und der statistischen Datenanalyse, speziell zugeschnitten auf die Anforderungen im Entwicklungsumfeld. Zielsetzungen sind dabei ein standardisiertes und transparentes Projektmanagementsystem, ein konsequentes und systematisches Risikomanagement, sowie die Realisierung des Grundsteins für Six Sigma Qualität bereits in der Entwicklungsphase. Dabei ist DFSS nicht nur auf die Produktentwicklung begrenzt, sondern wird Sie auch zielgerichtet bei der erfolgreichen Durchführung von Projekten zur Entwicklung und zum Redesign von Technologien, Prozessen und Dienstleistungen unterstützen. DFSS Yellow Belt:Als DFSS Yellow Belt sind Sie Projektleiter oder Teammitglied für Projekte und Aufgabenfelder bei der Neuentwicklung oder beim Redesign von Produkten, Technologien, Prozessen und Dienstleistungen. Dazu erhalten Sie eine fundierte Ausbildung in der DFSS Vorgehensweise, dem IDOV, DKOV bzw. DMADV Projektmanagement im Produktentstehungsprozess, sowie häufig verwendeten Werkzeugen und Methoden, z.B.> Ermittlung, Strukturierung und Priorisierung der Systemanforderungen aus der Voice of Customer> Ableitung, Bewertung und Auswahl entsprechender Designkonzepte> sowie Ermittlung und Auslegung der kritischen und wichtigen Elemente einer Systemarchitektur.Der Yellow Belt legt dabei den Schwer...

Umsatzverläufe, Energieverbrauch oder Sensordaten – Zeitreihen enthalten wertvolle Muster, die Rückschlüsse auf vergangene Entwicklungen ermöglichen und fundierte Prognosen für die Zukunft erlauben. Mit passenden Modellen, die du gezielt auf deine Daten trainierst und optimierst, erreichst du hohe Prognosegenauigkeit. In diesem zweitägigen Live-Online-Seminar lernst du, Zeitreihen-Daten professionell aufzubereiten, geeignete Features abzuleiten und präzise Forecasts zu erstellen. Nach einer fundierten Einführung in Trend-, Saison- und Zykluskomponenten wendest du klassische Statistik-Methoden, Machine-Learning-Algorithmen und Deep-Learning-Modelle an und interpretierst deren Prognosequalität mithilfe robuster Metriken. Praxisnahe Übungen mit realistischen Datensätzen verdeutlichen, wie du Unsicherheit quantifizierst, Modelle erklärbar machst und in Produktion überführst. So erhältst du einen durchgängigen Workflow, um daten-getriebene Entscheidungen zuverlässig zu unterstützen.

Ist Facebook schon - oder vielleicht „noch“ - der richtige Marketingkanal für Ihr Unternehmen? In unserer Schulung erfahren Sie kurz und knapp alle wichtigen Fakten zum immer noch mit Abstand größten Sozialen Netzwerk und erfahren wie Sie eine erfolgreiche Präsenz aufbauen können - und erhalten alle Infos die Ihnen bei der Entscheidung zum Einsatz dieses Marketingkanals helfen.

In unserer Schulung lernen Sie die wichtigsten Tools und Bibliotheken für effektives Data Science und Machine Learning mit der Programmiersprache Python kennen.

In diesem Training lernen Sie die Grundlagen der Datenanalyse mit  Hilfe der Programmiersprache Python. Dafür benötigen Sie keine Vorkenntnisse im Bereich der Programmierung, sondern nur die Motivation Ihr Unternehmen mit sinnvollen Datenanlaysen nach vorne zu bringen.

Wir gehen der Frage nach warum Bedarf, Nutzung und Popularität von visuellen Inhalten und somit von Infografiken stetig steigen bzw. weshalb Infografiken derart erfolgreich sind.
Infografiken bieten uns einen schnellen, zielgerichteten Weg Empfindungen, das Denken unserer Mitmenschen und auch deren Handeln zu beeinflussen. Sie sind im Marketingbereich strategisch, erfolgreich und extrem vielseitig nutzbar. Was das konkret bedeutet und wie dies umgesetzt werden kann, vermittelt das Seminar an Hand von theoretischem Input, praktischen Beispielen und Tipps.

Overview

This course provides an application-oriented introduction to the statistical component of IBM SPSS Statistics. Students will review several statistical techniques and discuss situations in which they would use each technique, how to set up the analysis, and how to interpret the results. This includes a broad range of techniques for exploring and summarizing data, as well as investigating and testing relationships. Students will gain an understanding of when and why to use these various techniques and how to apply them with confidence, interpret their output, and graphically display the results.

Design for Six Sigma:Design for Six Sigma (DFSS) ist die Anwendung von Six Sigma Prinzipien, gezieltem Projektmanagement, sowie Methoden und Werkzeugen aus Qualitätsmanagement, Quality Engineering und Statistik, speziell zugeschnitten auf die Anforderungen im Entwicklungsumfeld. Zielsetzungen sind dabei ein standardisiertes und transparentes Projektmanagementsystem, ein konsequentes und systematisches Risikomanagement, sowie die Realisierung des Grundsteins für Six Sigma-Qualität bereits bei der Produktentstehung. Dabei ist DFSS nicht nur auf die Produktentwicklung begrenzt, sondern wird Sie auch zielgerichtet bei der erfolgreichen Durchführung von Projekten zur Entwicklung und zum Redesign von Technologien, Prozessen und Dienstleistungen unterstützen. DFSS Green Belt:Als DFSS Green Belt leiten Sie entweder kleinere Teilprojekte im Entwicklungsumfeld oder sind als Teammitglied wichtiger Sparringspartner für den DFSS Black Belt bei komplexen Aufgabenstellungen. Dazu erhalten Sie eine fundierte Ausbildung in der DFSS Vorgehensweise, dem IDOV, DKOV bzw. DMADV Projektmanagement im Produktentstehungsprozess, sowie den einzelnen Werkzeugen und Methoden, z.B.> wie Designkonzepte erstellt und ausgewählt werden,> wie die kritischen und wichtigen Elemente einer Systemarchitektur bestimmt und deren Parameter mit Hilfe von statistischen Methoden optimiert und anschließend in die Serienfertigung übertragen werden.

Wenn Sie den beruflichen Erfolg dort suchen, wo technische und kaufmännische Kenntnisse gebraucht werden, ist diese Qualifikation genau richtig. Übernehmen Sie anspruchsvolle Fach- und Führungsaufgaben im Einkauf, Vertrieb, Kundenservice, Logistik, Materialwirtschaft und Qualitätsmanagement. Inklusive schriftlicher Teil der Ausbilderprüfung.