Statistik Schulungen finden - Das passende Seminar in Ihrer Nähe

The goal of the 3-day training course in Data Science and Data Analytics  with KNIME is to equip participants with the knowledge and skills  needed to effectively use KNIME for data preparation, visualization,  modeling, and reporting. By the end of the course, participants should  be able to design and implement data workflows using KNIME, apply  machine learning techniques to solve analytical problems, and automate  and deploy workflows using KNIME Server. The course aims to provide a  comprehensive understanding of the concepts, techniques, and tools used  in Data Science and Data Analytics using KNIME.

Ein flexibler, inhaltsreicher und kostengünstiger digitaler Grundkurs in Psychometrie. Der Kurs richtet sich an diejenigen, die noch keine Erfahrung mit psychometrischen Tests haben, sowie an diejenigen, die ihre Kenntnisse auf dem Gebiet Psychometrie auffrischen möchten. 

Dieser Kurs ist eine Voraussetzung für die Zertifizierungskurse in BP Basprofil, FSI Führungsstilinventar und Intelligenztestung bei Psytest, sofern Sie noch keinen entsprechenden Grundkurs belegt haben (z. B. bei einem anderen Testanbieter oder an der Universität). 

Design for Six Sigma:Design for Six Sigma (DFSS) ist die Anwendung von Six Sigma Prinzipien, gezieltem Projektmanagement, sowie Methoden und Werkzeugen aus Qualitätsmanagement, Quality Engineering und Statistik, speziell zugeschnitten auf die Anforderungen im Entwicklungsumfeld. Zielsetzungen sind dabei ein standardisiertes und transparentes Projektmanagementsystem, ein konsequentes und systematisches Risikomanagement, sowie die Realisierung des Grundsteins für Six Sigma-Qualität bereits bei der Produktentstehung. Dabei ist DFSS nicht nur auf die Produktentwicklung begrenzt, sondern wird Sie auch zielgerichtet bei der erfolgreichen Durchführung von Projekten zur Entwicklung und zum Redesign von Technologien, Prozessen und Dienstleistungen unterstützen. DFSS Black Belt:Die Qualifikation zum DFSS Black Belt profiliert Sie im Unternehmen als den Six Sigma Experten im Entwicklungsumfeld. Sie lernen wie DFSS effektiv und effizient in den Produktenstehungsprozess integriert wird, konkrete Problemstellungen und Zielsetzungen als Projekte definiert und diese nach der IDOV, DKOV oder DMADV Methode erfolgreich durchgeführt und abgeschlossen werden. Dabei agieren Sie entweder als zielsicherer Projektleiter für komplexe Aufgabenstellungen oder als versierter Methodencoach für Projekte, die von Green Belts geleitet werden. Darüber hinaus sind Sie wertvoller DFSS Berater für das Senior Management. Um dieser verantwortungsvollen und herausfordernden Aufgabe gerecht zu werden, erhal...

Overview

This course guides students through the fundamentals of using IBM SPSS Statistics for typical data analysis. Students will learn the basics of reading data, data definition, data modification, data analysis, and presentation of analytical results. In addition to the fundamentals, students will learn shortcuts that will help them save time. This course uses the IBM SPSS Statistics Base one section presents an add-on module, IBM SPSS Custom Tables.

Der Python Basiskurs richtet sich an Teilnehmer, die Grundkenntnisse in Python sowie einen effizienten Umgang in der Datenaufbereitung und Datenanalyse in Python erlernen möchten. Zudem werden generelle “Best Practices” in Python vermittelt, u.a., das Schreiben von einfachen, gut lesbaren und modular erweiterbaren Code. Alle vorgestellten Themen werden mit Hilfe von Übungen der Teilnehmer unter intensiver Anleitung ausführlich erläutert, demonstriert und geübt.

Overview

This course introduces the student to advanced database administration skills, including program preparation and the use of packages, online schema changes, partition management, and stored procedures as well as performance and availability features of utilities (including LOAD, REBUILD INDEX, REORG, and UNLOAD). This course does not cover distributed data processing, nor does it cover data sharing.

Das berufsbegleitende Bachelor-Studium richtet sich an Personen, die Wissen in den Bereichen BWL und Management aufbauen und den akademischen Abschluss Bachelor of Arts (B.A.) erwerben möchten - ohne Unterbrechung der beruflichen Karriere und ohne Verzicht auf das regelmäßige Einommen.

Das Seminar Grundlagen von R für Anfänger bietet Teilnehmern einen umfassenden Einstieg in die Verwendung von R und R-Studio. Es beginnt mit einem kurzen Einblick in R und R-Studio. Anschließend wird den Teilnehmern die Bedienung von R und R-Studio nähergebracht, einschließlich der Verwendung des Editors, der Konsole und der Hilfefunktionen.
Die Teilnehmer lernen, wie sie Pakete in R installieren und einbinden können, sowie wie man Variablen zuordnet und Skripte erstellt und ausführt. Dabei werden sie mit den Hauptdatenstrukturen von R, wie Vektoren, Faktoren und Arrays, vertraut gemacht. Sie erfahren, wie sie Elemente aus diesen Datenstrukturen extrahieren, Daten mit grundlegenden Funktionen aufbereiten und Daten in verschiedene Datenstrukturen umwandeln können.
Im weiteren Verlauf des Seminars erhalten die Teilnehmer eine Einführung in das dplyr-Paket, einen Bestandteil des tidyverse. Sie lernen, wie sie mit einem Tibble arbeiten können, einer Fortentwicklung des data.frames, und wie sie die ersten dplyr-Funktionen zur Spaltenauswahl anwenden können, einschließlich select(), filter(), rename() und slice(). Sie werden auch den Einsatz logischer Operatoren kennenlernen.
In der Folge werden die Teilnehmer in die Datenmodifikation mit dplyr eingeführt. Sie lernen, wie man Zeilen mit der Funktion arrange() sortiert, neue Spalten mit mutate() berechnet und statistische Zusammenfassungen mit summarise() erstellt. Die Verwendung des Pipe Operators %>%, der Grupp...

Vorsprung durch Qualifizierung

Der R-Kurs Einführung in die Programmierung mit R bietet Anfängern eine Einführung in die Programmierung mit R und der Entwicklungsumgebung RStudio. Sie erhalten neben einer fundierten Einführung in die Grundlagen der Programmierung mit R (Variablen, Datentypen, Datenstrukturen, Kontrollstrukturen, Funktionen, Programmierkonventionen) eine Einführung in die gängigen Methoden des Datenimports und der Datenaufbereitung mit den R-Paketen des Tidyverse: Sie lernen, mit readr Daten einzulesen, mit tibble Daten tabular und effizient zu bearbeiten, mit stringr Zeichenketten zu verarbeiten, mit forcats kategoriale Variablen zu handhaben, mit purrr sich wiederholende Aufgaben effizient zu programmieren und mit ggplot2 professionell wirkende Grafiken zu erstellen.

 

In dem Programmierkurs wird Wert auf den praktischen Anwendungsbezug gelegt. Ein wesentlicher Teil des Unterrichts besteht in der praktischen Anwendung und Übung mit der statistischen Programmiersprache R, der Entwicklungsumgebung RStudio und den R-Paketen des Tidyverse. Der Lehrstoff wird unter Zuhilfenahme professioneller Didaktik durch den Wechsel von Input und Übungen mit R, RStudio und Tidyverse vermittelt.

 

Dieser R-Kurs ist zur Vorbereitung auf unsere Data-Science-Kurse mit R geeignet. Feedbacks unserer Teilnehmer: https://www.provenexpert.com/dhl-data-science-seminare-gmbh/