Statistik Schulungen finden - Das passende Seminar in Ihrer Nähe

Overview

This course provides technical professionals with the skills that are needed to administer IBM MQ queue managers on distributed operating systems and in the Cloud. In addition to the instructor-led lectures, you participate in hands-on lab exercises that are designed to reinforce lecture content. The lab exercises use IBM MQ V9.0, giving you practical experience with tasks such as handling queue recovery, implementing security, and problem determination.

Note: This course does not cover any of the features of MQ for z/OS or MQ for IBM i.

Der 5-tägige  Data Analysis Bootcamp in R vermittelt in einzeln buchbaren Modulen Grundkenntnisse in R (Modul 1), praktisches Wissen zur deskriptiven Datenanalyse, der statisischen Inferenz und Modellierung in R (Modul 2), sowie fortgeschrittene Kenntnisse zur effizienten Nutzung von R (Modul 3).

Ziel: Vermittlung von theoretischen Statistik-Kenntnissen sowie technischen und praktischen Wissen in R. Dies soll es den Teilnehmern erleichtern, in ihrem Arbeitsalltag eigene Analysen und Projekte zielgerichteter und effizienter bearbeiten zu können, ohne sich tagelang selber in bestimmte Themen einarbeiten zu müssen. Zudem werden in den einzelnen Themenblöcken hilfreiche Zusatzpakete in R empfohlen, deren Nutzung oft unnötige Programmierarbeit, zusätzliche Recherchen und Anfängerfehler ersparen können.

Wenn Sie den beruflichen Erfolg dort suchen, wo technische und kaufmännische Kenntnisse gebraucht werden, ist diese Qualifikation genau richtig. Übernehmen Sie anspruchsvolle Fach- und Führungsaufgaben im Einkauf, Vertrieb, Kundenservice, Logistik, Materialwirtschaft und Qualitätsmanagement. Inklusive schriftlicher Teil der Ausbilderprüfung.

Wenn Sie den beruflichen Erfolg dort suchen, wo technische und kaufmännische Kenntnisse gebraucht werden, ist diese Qualifikation genau richtig. Übernehmen Sie anspruchsvolle Fach- und Führungsaufgaben im Einkauf, Vertrieb, Kundenservice, Logistik, Materialwirtschaft und Qualitätsmanagement. Inklusive schriftlicher Teil der Ausbilderprüfung.

Wenn Sie den beruflichen Erfolg dort suchen, wo technische und kaufmännische Kenntnisse gebraucht werden, ist diese Qualifikation genau richtig. Übernehmen Sie anspruchsvolle Fach- und Führungsaufgaben im Einkauf, Vertrieb, Kundenservice, Logistik, Materialwirtschaft und Qualitätsmanagement. Inklusive schriftlicher Teil der Ausbilderprüfung.

Der Kurs Grundlagen der Statistik mit R führt in die angewandte Statistik ein. Sie erhalten eine fundierte Einführung in die grundlegenden Funktionen der Programmiersprache R unter der Entwicklungsumgebung RStudio mit modernen und zeitgemäßen Methoden und Verfahren des Datenimports, der Datenaufbereitung, der statistischen Datenanalyse und der Präsentation von Ergebnissen.

Der Lehrstoff wird unter Zuhilfenahme professioneller Didaktik durch den Wechsel von Input und anwendungsbezogenen Übungen mit R/RStudio vermittelt. Die Übungsaufgaben erfolgen in der Schulung mit der Programmiersprache R und der Entwicklungsumgebung RStudio und über einem Dutzend Datensätzen aus den Bereichen der Markt- und Meinungsforschung, der medizinischen Forschung und der Technik/Produktion.

Der Nutzen des Seminars besteht darin, dass durch den Kurs Anfänger innerhalb einer Woche in die Lage versetzt werden, Daten auf hohem Niveau analysieren und interpretieren zu können. Es werden dabei leistungsfähige R-Pakete eingesetzt, mit denen Daten effizient ausgewertet und professionell wirkende Grafiken und Tabellen erstellt werden können: tidyverse, rstatix und ggpubr.

Feedbacks unserer Teilnehmer: https://www.provenexpert.com/dhl-data-science-seminare-gmbh/

Der Python-Kurs Einführung in die Programmierung mit Python bietet Anfängern eine Einführung in die Programmierung mit Pythonund der Entwicklungsumgebung Spyder. Sie erhalten neben einer fundierten Einführung in die Grundlagen der Programmierung mit Python (Variablen, Datentypen, Datenstrukturen, Kontrollstrukturen, Funktionen, Programmierkonventionen) eine Einführung in die gängigen Methoden des Datenimports, der Datenaufbereitung und der Erstellung von Diagrammen mit Hilfe von Python: Sie lernen, mit pandas Daten zu importieren und aufzubereiten und mit matplotlib und seaborn professionell wirkende Grafiken zu erstellen.

 

In dem Programmierkurs wird Wert auf den praktischen Anwendungsbezug gelegt. Ein wesentlicher Teil des Unterrichts besteht in der praktischen Anwendung und Übung mit der Programmiersprache Python und der Entwicklungsumgebung Spyder aus der Anaconda Distribution. Der Lehrstoff wird unter Zuhilfenahme professioneller Didaktik durch den Wechsel von Input und Übungen mit Python, Spyder und den Bibliotheken pandas, matplotlib und seaborn vermittelt.

Dieser Python-Kurs ist zur Vorbereitung auf unsere Data-Science-Kurse mit Python geeignet. Feedbacks unserer Teilnehmer: https://www.provenexpert.com/dhl-data-science-seminare-gmbh/

Sie haben bereits eine Six Sigma Green Belt-Ausbildung absolviert, idealerweise schon Projekterfahrung gesammelt und möchten sich nun zum Black Belt weiterbilden? In diesem zehntägigen Seminar vertiefen Sie insbesondere Ihre Statistik-Kenntnisse und lernen weitere Methoden der Prozessoptimierung kennen. Ihre Six Sigma Experten begleiten Sie durch Ihr Projekt bis zur Zertifizierung.

Datenbasierte Prognosen sind der Schlüssel für eine sichere und bedarfsgerechte Planung, intelligente Ressourcenallokation, präventive Qualitätskontrolle und vieles mehr und können für Unternehmen schnell wettbewerbsentscheidend werden. Wie Predictive Analytics im Detail funktioniert und wie Sie entsprechende Datenanalyseprozesse von A bis Z aufbauen, erfahren Sie in diesem Kurs. Sie erfahren alles über Zeitreihenmodelle und wenden diese in vielen Übungen und unterschiedlichen Szenarien selbst an. Dabei können Sie sich die Lerneinheiten flexibel einteilen: Der Kurs besteht aus didaktisch hochwertigen Selbstlernmodulen, Live-Webinaren und umfangreichen Übungen in Form von Jupyter Notebooks. Über einen Zeitraum von vier Wochen können Sie sich das Wissen aneignen, die Aufgaben lösen und mit den Datensätzen das Thema spielerisch erkunden - ideal, wenn Sie sich berufsbegleitend weiterbilden möchten.

The goal of the 3-day training course in Data Science and Data Analytics  with KNIME is to equip participants with the knowledge and skills  needed to effectively use KNIME for data preparation, visualization,  modeling, and reporting. By the end of the course, participants should  be able to design and implement data workflows using KNIME, apply  machine learning techniques to solve analytical problems, and automate  and deploy workflows using KNIME Server. The course aims to provide a  comprehensive understanding of the concepts, techniques, and tools used  in Data Science and Data Analytics using KNIME.