Statistik Schulungen finden - Das passende Seminar in Ihrer Nähe
Lernformate der Statistik SchulungenPräsenzunterricht // Onlinekurs bzw. Fernkurs // Kombination Präsenz & Online
Auf Seminarmarkt.de finden Sie aktuell 1.087 Schulungen (mit 8.059 Terminen) zum Thema Statistik mit ausführlicher Beschreibung und Buchungsinformationen:
Webinar
Qualitätsmanagement mit Minitab (Online)
- 02.02.2026- 05.02.2026
- online
- 2.618,00 €
2.356,20 €
Erstellen von Dokumentationen, Handbüchern, Verträgen mit Word
- 12.02.2026
- Berlin
- 464,10 €
Webinar
IBM CLA32G - IBM Db2 12: SQL Workshop for Experienced Users
- 09.03.2026- 11.03.2026
- online
- 3.034,50 €
Overview
This course covers fundemental and advanced SQL techniques for efficient data management, optimization, and analytics in Db2 12. Participants will learn how to navigate the Db2 system catalog and explore query performance optimization techniques, including indexing strategies, predicate pushdown, and query access plans to improve efficiency.
The course also introduces advanced SQL functions, such as LISTAGG, PERCENTILE_CONT, and PERCENTILE_DISC. Participants will learn how to create and manage database objects and gain expertise in utilizing advanced join techniques such as inner and outer joins, hash joins, lateral joins, and set operators like UNION, INTERSECT, and EXCEPT to merge and analyze data from multiple tables.
The course also covers the use of subqueries and query optimization techniques, including correlated subqueries, EXISTS/NOT EXISTS, and quantified predicates to enhance data retrieval efficiency.
Through hands-on exercises and real-world scenarios, they will develop the skills necessary to handle large datasets efficiently and implement best practices for high-performance database management.
IBM CLA32G - IBM Db2 12: SQL Workshop for Experienced Users
- firmenintern
- Ort auf Anfrage
- auf Anfrage
Overview
This course covers fundemental and advanced SQL techniques for efficient data management, optimization, and analytics in Db2 12. Participants will learn how to navigate the Db2 system catalog and explore query performance optimization techniques, including indexing strategies, predicate pushdown, and query access plans to improve efficiency.
The course also introduces advanced SQL functions, such as LISTAGG, PERCENTILE_CONT, and PERCENTILE_DISC. Participants will learn how to create and manage database objects and gain expertise in utilizing advanced join techniques such as inner and outer joins, hash joins, lateral joins, and set operators like UNION, INTERSECT, and EXCEPT to merge and analyze data from multiple tables.
The course also covers the use of subqueries and query optimization techniques, including correlated subqueries, EXISTS/NOT EXISTS, and quantified predicates to enhance data retrieval efficiency.
Through hands-on exercises and real-world scenarios, they will develop the skills necessary to handle large datasets efficiently and implement best practices for high-performance database management.
Webinar
Projekt-Management I - Grundlagen (Waterfall)
- 10.03.2026- 11.03.2026
- online
- 1.654,10 €
Webinar
Projekt-Management II - Aufbau (Waterfall)
- 26.03.2026- 27.03.2026
- online
- 1.654,10 €
Künstliche Intelligenz mit Python (Präsenz/Online)
- 15.06.2026- 16.06.2026
- Heidenheim an der Brenz
- 1.309,00 €
Der Kurs Künstliche Intelligenz mit Python ist das erste Modul des Lehrgangs Data Science Crash Course mit Python. Das einführende Modul gibt einen Überblick über die aktuellen Data Science Methoden der Künstlichen Intelligenz mit zahlreichen Praxisbeispielen aus Prozessindustrie, Predictive Maintenance oder dem Natural Language Processing (NLP), das die Grundlage von Chatbots darstellt. Ein besonderer Fokus wird zudem auf das Maschinelle Lernen gelegt, das ein wichtiges Handwerkszeug eines jeden Data Scientists ist. Dabei steht der Hands-on-Character im Fokus.
Zuerst gibt es eine intensive Einführung in die Programmiersprache Python, woraufhin an einem Praxis-Beispiel der gesamte Data-Science-Prozess inkl. Datenzugriff, Visualisierung, Aufbereitung der Daten, Feature Engineering, Validierung und Evaluation umgesetzt wird. Dabei programmieren Sie eigenhändig den Machine Learning Algorithmus Learning Vector Quantization (LVQ), der Ähnlichkeiten zu Neuronalen Netzen besitzt. Insgesamt erhalten Sie dadurch einen intensiven Einblick, wie Data Science und Künstliche Intelligenz in der Praxis angewendet werden.
Feedbacks unserer Teilnehmer: https://www.provenexpert.com/dhl-data-science-seminare-gmbh/
Excel 2019 Neuerungen in Excel 2019
- 13.02.2026
- Hamburg
- 702,10 €
Webinar
- 25.03.2026- 26.03.2026
- online
- 1.832,60 €
Projektmanagement für Führungskräfte
- 16.04.2026- 17.04.2026
- München
- 1.654,10 €
