Statistik Schulungen finden - Das passende Seminar in Ihrer Nähe
Lernformate der Statistik SchulungenPräsenzunterricht // Onlinekurs bzw. Fernkurs // Kombination Präsenz & Online
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Webinar
- 26.08.2026- 28.08.2026
- online
- 2.320,50 €
In diesem Kurs werden Ihnen grundlegende Kenntnisse über die Programmiersprache R vermittelt, die in den Bereichen Statistik, Data Science und Machine Learning weit verbreitet ist. Sie werden RStudio als Entwicklungsumgebung kennenlernen, die am häufigsten für R verwendet wird. Nach Abschluss des Kurses werden Sie in der Lage sein, Daten aus verschiedenen Formaten einzulesen, Daten mit ggplot2 zu visualisieren und Daten mit dplyr aus tidyverse zu bereinigen (z.B. fehlende Werte ersetzen, Zeilen und Spalten anpassen, neue Spalten erstellen).
Sie werden in der Lage sein, eigene einfache Funktionen zu schreiben und Control Flows (z.B. For-Schleifen, If-Else-Anweisungen) in R umzusetzen. Sie werden das Grundkonzept von tidyverse/dplyr verstehen und in der Lage sein, Data Wrangling und Data Cleaning durchzuführen.
Der Kurs wird Ihnen die verschiedenen Arten des Machine Learning (überwacht, unüberwacht und verstärkt) vorstellen. Sie werden in der Lage sein, Algorithmen in R eigenständig zu trainieren, zu validieren, einen Train-Test Split durchzuführen und Gütekriterien zur Bewertung von Algorithmen zu berechnen und zu interpretieren. Sie werden bekannte Machine Learning Algorithmen wie lineare Regression, logistische Regression, Entscheidungsbaum, Random Forest und k-means Clustering verstehen und in R implementieren können.
Nach Abschluss des Kurses werden Sie in der Lage sein, R eigenständig für Machine Learning und Data Science zu verwenden und ...
Webinar
Excel 2021 - Neuerungen in Excel 2021
- 31.07.2026
- online
- 702,10 €
Der Kurs ist für Teilnehmer konzipiert, die auf Excel 2021 umsteigen. Praxisbezogen lernen Sie hier die Neuerungen kennen, um mit Ihrem Excel effektiv zu arbeiten und Ihre Prozesse zu optimieren.
Excel 2021 - Neuerungen in Excel 2021
- 31.07.2026
- Frankfurt am Main
- 702,10 €
Der Kurs ist für Teilnehmer konzipiert, die auf Excel 2021 umsteigen. Praxisbezogen lernen Sie hier die Neuerungen kennen, um mit Ihrem Excel effektiv zu arbeiten und Ihre Prozesse zu optimieren.
LibreOffice - Grundlagen in Writer, Calc und Impress
- 24.08.2026- 25.08.2026
- Dresden
- 940,10 €
Dieses Seminar bietet einen kompakten Einstieg in LibreOffice. Teilnehmende lernen die Grundfunktionen von Writer, Calc und Impress kennen. Sie erstellen Texte, berechnen Tabellen und gestalten ...
Adobe Illustrator - für Fortgeschrittene - auf Mac
- 06.08.2026- 07.08.2026
- Hamburg
- 1.060,29 €
Adobe Illustrator - für Fortgeschrittene - auf Mac
Fernlehrgang
Clinical Trial Management Master-Fernstudiengang
- 01.10.2026- 31.03.2029
- Berlin
- 12.750,00 €
Postgradualer Aufbaustudiengang im Bereich des Gesundheitswesens (klinische Forschung), der zum international anerkannten Grad Master of Science in Clinical Trial Management führt. Der Studiengang vermittelt interdisziplinäre Querschnittskenntnisse zur Qualitätssicherung und zum Qualitätsmanagement des klinischen Prüfungsprozesses zur Zulassung von Medikamenten, Behandlungsverfahren und speziell auch Medizinprodukten.
Der Studienabschluss eröffnet ein breit gefächertes Angebot von Tätigkeiten im Umfeld der klinischen Forschung zur Arzneimittelzulassung, insbesondere im Bereich der Planung, Durchführung und Koordination klinischer Studien.
Der Studienabschluss eröffnet ein breit gefächertes Angebot von Tätigkeiten im Umfeld der klinischen Forschung zur Arzneimittelzulassung, insbesondere im Bereich der Planung, Durchführung und Koordination klinischer Studien.
LOTUS Notes R5/R6 Grundlagen - Präsenzseminar
- Termin auf Anfrage
- Ort auf Anfrage
- auf Anfrage
1. Konzept von Lotus Notes
2. Datenbanken
3. Dokumente und Masken
4. Hilfe - Funktionen
5. Lotus Notes Arbeitsoberfläche
6. Einfügen von Informationen
7. Formatieren und Gestaltung von Dokumenten
8. Dokumente ablegen
9. Drucken und Druckgestaltung
10. Erstellen und Versenden von Nachrichten
11. Mail-Datenbanken
12 Adressbücher und Kalender und Termine/Einladungen
13. Gruppenterminplanung, Internet, Web
Informationen zu den Seminarorten finden Sie hier.
2. Datenbanken
3. Dokumente und Masken
4. Hilfe - Funktionen
5. Lotus Notes Arbeitsoberfläche
6. Einfügen von Informationen
7. Formatieren und Gestaltung von Dokumenten
8. Dokumente ablegen
9. Drucken und Druckgestaltung
10. Erstellen und Versenden von Nachrichten
11. Mail-Datenbanken
12 Adressbücher und Kalender und Termine/Einladungen
13. Gruppenterminplanung, Internet, Web
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> Datenbanken zur Bestimmung der Einsparungen nutzen
> Anbieter lokalisieren
> Gesamtkosten errechnen - aber wie ?
> Vertragsgestaltung
> Empfehlungen
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Webinar
Machine Learning Scientist mit R
- 01.07.2027- 02.07.2027
- online
- 1.713,60 €
Das Seminar Machine Learning Scientist mit R hat das Ziel, den Teilnehmenden grundlegende Kenntnisse und Fähigkeiten in der Anwendung von Machine-Learning-Methoden in R zu vermitteln. Die Teilnehmer sollen in der Lage sein, Machine-Learning-Methoden zu verstehen, anzuwenden und zu interpretieren, um Prognosen und Entscheidungen zu treffen.
Zu den Themen des Seminars gehören eine Einführung in Machine Learning und R, Datenaufbereitung und -exploration mit R, überwachtes und unüberwachtes Lernen, Modellvalidierung und -auswahl, Ensemble-Methoden und Deep Learning sowie praktische Anwendungsbeispiele und Fallstudien zur Lösung realer Probleme mit Machine Learning.
Durch praktische Übungen und Fallstudien sollen die Teilnehmer in der Lage sein, ihre Kenntnisse und Fähigkeiten in der Anwendung von Machine-Learning-Methoden in R zu vertiefen.
Zu den Themen des Seminars gehören eine Einführung in Machine Learning und R, Datenaufbereitung und -exploration mit R, überwachtes und unüberwachtes Lernen, Modellvalidierung und -auswahl, Ensemble-Methoden und Deep Learning sowie praktische Anwendungsbeispiele und Fallstudien zur Lösung realer Probleme mit Machine Learning.
Durch praktische Übungen und Fallstudien sollen die Teilnehmer in der Lage sein, ihre Kenntnisse und Fähigkeiten in der Anwendung von Machine-Learning-Methoden in R zu vertiefen.
