Kapitel 1: Was ist KI?
- Wie soll KI definiert werden?
- Verwandte Gebiete
- Die KI-Philosophie
Kapitel 2: Probleme lösen mit KI
- Suche und Problemlösung
- Probleme lösen und KI
- Suche und Spiele
Kapitel 3: Reale Anwendungen
- Chancen und Wahrscheinlichkeiten
- ISatz von Bayes
- Naiver Bayes-Klassifikator
Kapitel 4: Maschinelles Lernen
- Die Arten maschinellen Lernens
- Der Nächste-Nachbarn-Klassifikator
- Regression
Kapitel 5: Neuronale Netze
- Die Grundlagen neuronaler Netze
- Aufbau neuronaler Netze
- Fortgeschrittene Methoden im Bereich neuronaler Netze
Kapitel 6: Auswirkungen
- Die Zukunft vorhersagen
- Die gesellschaftlichen Auswirkungen von KI
- Zusammenfassung
Der Kurs umfasst sechs Module, die in 30 bis 60 Stunden dozentenunabhängig online absolviert werden. Weitere Informationen zum Kurs erhalten Sie hier: http://www.elementsofai.de
Elements of AI
