Seminare zum Thema Weiterbildungsmarkt

Web-Analyse erfolgreich meistern
Der Lehrgang Web Analyst (IHK) bietet Ihnen umfassende Kenntnisse und praxisnahe Fähigkeiten im Bereich der Webanalyse. Sie starten mit einer Einführung in die Grundlagen der Web Analytics sowie den wichtigsten Kennzahlen und Metriken. Darauf aufbauend vertiefen Sie die Nutzung führender Webanalyse-Plattformen und erlernen, komplexe Datensätze zu analysieren und zu interpretieren, um gezielte Optimierungsstrategien zu entwickeln. Zum Abschluss befassen Sie sich mit der Erstellung aussagekräftiger Berichte und der Zusammenführung und Visualisierung von Daten aus verschiedenen Quellen. Die Weiterbildung umfasst insgesamt 80 Unterrichtseinheiten, verteilt auf sechs Lernmodule.

Ziel dieser Weiterbildung ist es, den Teilnehmern über die bereits vorhandenen fundierten betriebswirtschaftlichen Kenntnisse hinaus Management- und Führungsqualifikationen zu vermitteln, die sie befähigen, die betriebswirtschaftlichen Ziele des Unternehmens zu bestimmen und zu verwirklichen sowie eigenverantwortlich Führungs- und Managementaufgaben zu erfüllen. Die Online-Variante kombiniert zu je ca. 30 % Präsenzunterricht mit Online-Lerneinheiten. Die selbstständige Erarbeitung der Online-Inhalte erfolgt durch Einsendeaufgaben, die korrigiert und mit individuellem Lernfeedback an die Teilnehmer zurückgegeben werden. Online-Chats mit dem Teletutor unterstützen den Lernprozess der Lehrgangsteilnehmer

Dieser Abschluss vermittelt Ihnen das nötige ganzheitliche Verständnis des Handels, damit Sie vor dem Hintergrund Ihrer gesammelten Berufserfahrung anspruchsvolle Sach-, Projekt- und Führungsaufgaben erfolgreich übernehmen können. Inklusive schriftlicher Teil der Ausbilderprüfung.

Data Analyst (IHK): Die Schlüsselqualifikation für die digitale Wirtschaft
Daten sind der Treibstoff für die Digitalisierung der Wirtschaft. Allerdings können Unternehmen erst dann Fahrt aufnehmen, wenn sie über eigene Fachleute verfügen, die

- bereits vorhandene Produktions-, Kunden- oder Markt-Daten strukturieren und auswerten können,
- über geeignete Methoden zur Erhebung zusätzlich erforderlicher Daten verfügen und insgesamt
- die großen Potenziale datengestützter Analysen und Prozesse für die Wertschöpfung erschließen können.

Die Weiterbildung Data Analyst (IHK) qualifiziert datenaffine Fachkräfte branchenunabhängig dazu, diese Analytik und daraus hervorgehende Datenprojekte im Unternehmen zu implementieren. Wer im Wettbewerb von heute vorne mitfahren will, muss die Daten verstehen und richtig nutzen. Der praktische Teil umfasst die Umsetzung von Extract-Transform-Load-Prozessen in weit verbreiteten Business Intelligence Tools.

Bitte melden Sie sich frühzeitig zum Kurs an. Die Teilnehmerzahl ist begrenzt, damit Rückfragen und Diskussionen möglich sind und Themen gemeinsam erarbeitet werden können.

Übernehmen Sie mit dieser Qualifikation die Verantwortung für Personal, Qualität, Termintreue und Wirtschaftlichkeit. Als technische Führungskraft sind Sie zudem Experte für produktionsbezogene Fragen und für die Organisation Ihres Verantwortungsbereichs. Der Erwerb des Ausbilderscheins befähigt Sie darüber hinaus zur Mitwirkung an der Berufsausbildung im Betrieb. Inklusive Ausbilderschein.

Bilanzbuchhalter/-innen sind gefragte Finanzexperten, die alle Vorgänge des betrieblichen Rechnungswesens im Griff haben: die selbstständige Erstellung von Jahresabschlüssen und die Auswertung von Bilanzen gehören ebenso zum breit gefächerten Aufgabenspektrum wie die Umsetzung eines internen Kontrollsystems. Inklusive schriftlicher Teil der Ausbilderprüfung.

3-tägiger Intensivkurs (6 x 4 UE) zum kontinuierlichen Verbesserungsprozess im Qualitätsmanagement

Kontinuierliche Verbesserung ist heute ein zentraler Erfolgsfaktor - in Produktion, Logistik, Dienstleistung und Verwaltung. In diesem 3-tägigen Lehrgang lernen die Teilnehmer, wie sie KVP praxisnah aufbauen, steuern und im Alltag verankern: von der Prozessaufnahme über Chancen- und Risikobetrachtung, Effizienzanalysen und PDCA bis hin zum Umgang mit Fehlern und Reklamationen.

Anhand eines durchgängigen Beispielprozesses werden die Teilnehmenden Schritt für Schritt durch alle Phasen geführt: Prozesse standardisieren, Verschwendung erkennen, Verbesserungsprojekte planen, Ursachen analysieren, Maßnahmen wirksam umsetzen und Ergebnisse in Kennzahlen, Managementbewertung und Shopfloor-Boards sichtbar machen.

Das Besondere an diesem Seminar: Die Inhalte sind konsequent auf die Praxis ausgerichtet. Die Teilnehmer arbeiten in Gruppen an konkreten, eigenen Fällen und erhalten praxiserprobte Vorlagen und Tools, die sie direkt im eigenen Unternehmen einsetzen können - auch ohne großes Statistik-Know-how.

Vorkenntnisse: Grundverständnis von Prozessen und Qualitätsmanagement ist hilfreich, aber keine Voraussetzung. Der Lehrgang eignet sich sowohl für Einsteiger in KVP als auch für Praktiker, die ihren bestehenden Verbesserungsansatz strukturierter und wirksamer gestalten wollen.

Ihr Nutzen:
- KVP im Kontext von Qualitätsmanagement, ISO 9001 und PDCA sicher einordnen.
- Prozesse mit SIPOC, einfacher Prozessbeschreibung und Flussdiagramm klar darstellen.
- Chancen und Risiken an Prozessen identifizieren und risikobasiert priorisieren.
- Effizienzpotenziale durch Verschwendung, Blindleistung und Durchlaufzeit systematisch aufdecken.
- Verbesserungsprojekte mit dem PDCA-Zyklus planen, umsetzen und bewerten.
- Fehler, Abweichungen und Reklamationen strukturiert bearbeiten und Ursachen mit Ishikawa und 5-Why analysieren.
- Korrektur- und Vorbeugemaßnahmen ableiten und in Standards überführen.
- KVP über Rollen, Wissens- und Ideenmanagement sowie KVP-/Shopfloor-Boards im Alltag verankern.
- Kennzahlen, Fehlerkosten und Managementbewertung nutzen, um KVP im Unternehmen sichtbar zu machen.

Agile Veränderungen erfolgreich gestalten - kompakt, praxisnah und online

Organisationen stehen heute unter permanentem Anpassungsdruck. Märkte verändern sich schnell, digitale Technologien entwickeln sich rasant weiter und Teams müssen flexibel reagieren können. Der IHK-Zertifikatslehrgang Agiler Change Manager (IHK) vermittelt das notwendige Wissen und Handwerkszeug, um Veränderungsprozesse agil, wirksam und teamorientiert zu steuern.

Der Lehrgang richtet sich an Personen, die Veränderungen aktiv gestalten oder begleiten - unabhängig von ihrer bisherigen Funktion.

In dem Zertifikatslehrgang lernen Sie Methoden der Potenzial-Entwicklungen und Motivationsförderung, aber auch Einblicke in Agile Frameworks, Methoden, Praktiken und Werte. Sie erarbeiten sich einen Werkzeugkoffer mit vielen Bausteinen, um Agilität in Ihrem Gestaltungsbereich umzusetzen und im Rahmen einer Agilen Journey zu planen.

Ihr Nutzen auf einen Blick:
- Sicherer Umgang mit agilen Change-Methoden
- Mehr Klarheit für die Umsetzung von Transformationsprozessen
- Stärkung von Leadership- und Kommunikationskompetenzen
- Onlineformat für maximale Flexibilität
- IHK-Zertifikat mit hoher beruflicher Relevanz

Starten Sie jetzt Ihre Weiterbildung zum Agilen Change Manager (IHK) und erlangen Sie ein deutschlandweit anerkanntes IHK-Zertifikat.

KI im Qualitätsmanagement verstehen, sinnvoll einordnen und sicher anwenden

Künstliche Intelligenz bietet im Qualitätsmanagement viele Möglichkeiten: Sie kann Informationen strukturieren, Texte vorbereiten, Ideen liefern, Auswertungen unterstützen und erste Arbeitsstände deutlich schneller verfügbar machen. Gleichzeitig entstehen neue Fragen: Wo ist KI im QM wirklich hilfreich? Wo liegen klare Grenzen? Und wie lässt sich verhindern, dass gut formulierte KI-Ausgaben ungeprüft übernommen werden?

In diesem Seminar erhalten die Teilnehmer einen praxisnahen Einstieg in den Einsatz generativer KI im Qualitätsmanagement. Im Mittelpunkt steht nicht die Technik im Hintergrund, sondern die konkrete Anwendung im QM-Alltag. Die Teilnehmer lernen, was mit KI im QM-Kontext gemeint ist, welche typischen Einsatzfelder es gibt und wie KI als Werkzeug für Strukturierung, Formulierung, Ideensammlung und Vorbereitung genutzt werden kann.

Anhand typischer QM-Anwendungsfälle wird gezeigt, wie KI zum Beispiel bei Prozessinformationen, Reklamationen, Ursachenanalyse, FMEA, Kennzahlen, Audits und Managementbewertungen unterstützen kann. Gleichzeitig wird deutlich, warum KI kein QM-System ersetzt, keine fachliche Verantwortung übernimmt und keine verbindlichen Entscheidungen treffen darf.

Ein besonderer Schwerpunkt liegt auf dem sauberen Arbeiten mit KI: Ziel klären, Kontext mitgeben, gute Arbeitsaufträge formulieren, Ergebnisse prüfen, nachschärfen und sicher verwenden. Die Teilnehmer üben an kleinen QM-Fällen, KI-Ergebnisse zu bewerten, typische Schwächen zu erkennen und fachlichen Prüfbedarf sichtbar zu machen.

Nutzen
- Sie verstehen, was mit generativer KI im Qualitätsmanagement gemeint ist und wie KI im QM-Kontext sinnvoll eingeordnet werden kann.
- Sie erkennen typische Einsatzfelder von KI im QM, zum Beispiel Prozessmanagement, Reklamationsbearbeitung, Ursachenanalyse, FMEA, Kennzahlen, Audit und Managementbewertung.
- Sie können besser einschätzen, wo KI im Arbeitsalltag wirklich Zeit sparen kann und wo nur scheinbar produktive Ergebnisse entstehen.
- Sie lernen, gute Arbeitsaufträge an KI zu formulieren und dabei Ziel, Kontext, Format und Prüfkriterien bewusst zu steuern.
- Sie entwickeln ein Verständnis dafür, warum KI-Ergebnisse immer fachlich geprüft werden müssen.
- Sie erkennen typische Risiken wie Halluzinationen, allgemeine Standardantworten, falsche Normbezüge oder ungesicherte Aussagen.
- Sie lernen Grundregeln für Datenschutz, Vertraulichkeit, Anonymisierung und sichere Nutzung im QM-Alltag kennen.
- Sie erhalten eine praktische Grundlogik, die in weiteren KI-Anwendungen im Qualitätsmanagement wiederverwendet werden kann.

Datenanalyse und Künstliche Intelligenz: Strategien und Tools für fundierte Unternehmensentscheidungen
Moderne Daten- und KI-Technologien ermöglichen es, Unternehmensentscheidungen mit fundierten Analysen schneller und treffsicherer zu treffen. Prozesse werden optimiert, Kosten gesenkt und Wettbewerbsvorteile gesichert - auf Basis präziser, datengestützter Erkenntnisse.

Sie erlernen
- den Aufbau von Analytics-Lösungen mit Excel, Power BI, SQL und Co.,
- den Einsatz von KI-Methoden für prädiktive Analysen und Automatisierungen,
- Projektmanagement für Big-Data-Vorhaben inklusive digitaler Transformation,
- Data Storytelling, Visualisierung und ethische Aspekte im KI-Umfeld.

Entwickeln Sie praxistaugliche Analytics-Strategien, um wertvolle Business-Insights zu gewinnen und Ihr Unternehmen zukunftssicher aufzustellen.

Bitte melden Sie sich frühzeitig zum Kurs an. Die Teilnehmerzahl ist begrenzt, damit Rückfragen und Diskussionen möglich sind und Themen gemeinsam erarbeitet werden können.