AI-102 - Designing and Implementing a Microsoft Azure AI Solution

• Modul 1: Einführung in KI in Azure;
• - Einführung in die künstliche Intelligenz
• - Künstliche Intelligenz in Azure
• Modul 2: Entwickeln von KI-Apps mit kognitiven Services Cognitive
• - Erste Schritte mit kognitiven Services
• - Verwenden von kognitiven Services für Unternehmensanwendungen
• Modul 3: Erste Schritte mit der Verarbeitung natürlicher Sprache
• - Text analysieren
• - Text übersetzen
• Modul 4: Erstellen sprachgesteuerter Anwendungen
• - Spracherkennung und -Synthese
• - Sprachübersetzung
• Modul 5: Erstellen von Sprachverständnislösungen
• - Entwicklung einer App mit Sprachverständnis
• - Veröffentlichung von Nutzung einer App mit Sprachverständnis
• - Sprachverständnis mit Sprache verwenden
• Modul 6: Erstellen einer QnA Lösung
• - Erstellen einer QnA-Wissensdatenbank
• - Veröffentlichen und Verwenden einer QnA-Wissensdatenbank
• Modul 7: Konversations-KI und der AzureBot-Service
• - Bot-Grundlagen
• - Implementierung eines Conversational Bot
• Modul 8: Erste Schritte mit Computer Vision
• - Bilder analysieren
• - Videos analysieren
• Modul 9: Entwicklung kundenspezifischer Visionslösungen
• - Bildklassifizierung
• - Objekterkennung
• Modul 10: Gesichter erkennen, analysieren und erkennen
• - Erkennen von Gesichtern mit dem Computer Vision Service
• - Verwenden des Gesichts-Service
• Modul 11: Lesen von Text in Bildern und Dokumenten
• - Lesen von Text mit dem Computer Vision Service
• - Extrahieren von Informationen aus Formularen mit dem Formularerkennungsdienst
• Modul 12: Erstellen einer Knowledge Mining-Lösung
• - Implementierung einer intelligenten Suchlösung
• - Entwicklung benutzerdefinierter Fähigkeiten für eine Anreicherungspipeline
• - Erstellen eines Wissensspeichers

Softwareentwickler KI-Techniker