AI-200: Developing AI Cloud Solutions on Azure (2026)

• Tag 1: Containerisierte Lösungen entwickeln (Domäne 1, rund 20-25%)
• 1. Container für KI-Arbeitslasten
  
• 2. Azure Container Apps und AKS
  
• 3. Ereignisgesteuerte Skalierung mit KEDA
  
• Praxis-Übung (Tag 1): Eine KI-Backend-Anwendung containerisieren, in die Container Registry veröffentlichen, in Container Apps bereitstellen und eine KEDA-basierte Skalierung nach Warteschlangenlänge einrichten und unter Last prüfen.
• Tag 2: KI-Lösungen mit Azure-Datendiensten (Domäne 2, höchste Gewichtung, rund 25-30%)
• 4. Vektorsuche in Cosmos DB for NoSQL
  
• 5. PostgreSQL mit pgvector
  
• 6. Azure Managed Redis als Caching- und Semantikschicht
  
• 7. RAG-Muster umsetzen
  
• Praxis-Übung (Tag 2): Einen vollständigen RAG-Ablauf bauen: Dokumente aufteilen und einbetten, die Vektoren in Cosmos DB oder PostgreSQL mit pgvector ablegen, eine semantische Suche umsetzen und die Antworten über Managed Redis semantisch zwischenspeichern.
• Tag 3: KI-Dienste integrieren, Ereignisse und Nachrichten (Domäne 3, rund 25-30%)
• 8. Azure OpenAI und AI Search anbinden
  
• 9. Ereignisgesteuerte und nachrichtenbasierte Architekturen
  
• 10. Identität und Geheimnisse
  
• Praxis-Übung (Tag 3): Eine ereignisgesteuerte KI-Pipeline bauen - eine Nachricht über Service Bus auslösen, eine Azure Function verarbeitet sie und ruft Azure OpenAI auf - und den gesamten Zugriff ausschließlich über verwaltete Identitäten und Key Vault absichern.
• Tag 4: Absichern, überwachen, Störungen beheben und Prüfungsstrategie (Domäne 4, rund 20-25%)
• 11. Observability für KI-Anwendungen
  
• 12. Auswerten und Störungen beheben
  
• 13. Prüfungsstrategie
  
• ...

Den kompletten Seminarinhalt finden Sie auf der Anbieterseite

• Azure-Entwicklerinnen und -Entwickler, die auf KI-Anwendungen umsteigen
• Backend- und Cloud-Entwickelnde mit Python-Erfahrung
• Bisherige AZ-204-Kandidaten, die auf den Nachfolger wechseln
• Fachkräfte, die KI-Lösungen produktiv auf Azure betreiben wollen

Voraussetzungen: Die Teilnehmenden bringen Erfahrung in der Backend-Entwicklung mit, sicher in Python
, sowie Vertrautheit mit Azure-SDKs, Containern und Azure-Datendiensten. Anders als bei AZ-204 nennt der offizielle Leitfaden Python als einzige Programmiersprache; C#-Kenntnisse allein genügen nicht.