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AI-3002-A: Develop AI Information Extraction Solutions in Azure

Seminar - GFU Cyrus AG

Nach dem Seminar beherrschen Sie die grundlegenden Arbeitsschritte zur Entwicklung KI-gestützter Lösungen für die Informationsextraktion in Azure. Sie können geeignete Modelle für unterschiedliche Dokumenttypen auswählen, Dokumente analysieren und relevante Inhalte wie Texte, Tabellen, Felder oder Schlüssel-Wert-Paare automatisiert extrahieren. Darüber hinaus können Sie benutzerdefinierte Modelle vorbereiten, trainieren, testen und anhand der erzielten Ergebnisse bewerten. Sie verstehen, wie Azure AI Document Intelligence in Anwendungen und Workflows eingebunden wird und welche technischen, qualitativen und organisatorischen Aspekte bei der Umsetzung produktiver Dokumentenverarbeitungslösungen zu berücksichtigen sind.
Termin Ort Preis*
21.05.2027 online 868,70 €
21.05.2027 Köln 868,70 €
20.08.2027 online 868,70 €
20.08.2027 Köln 868,70 €

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*Alle Preise verstehen sich inkl. MwSt.

Detaillierte Informationen zum Seminar

Inhalte:
  • Einführung in die KI-gestützte Informationsextraktion
    • Typische Anwendungsfälle für Dokumentenverarbeitung und Prozessautomatisierung
    • Strukturierte, semistrukturierte und unstrukturierte Dokumente
    • Einordnung von Azure AI Document Intelligence in die Azure-AI-Plattform

  • Azure AI Document Intelligence verwenden
    • Ressourcen und Projekte in Azure einrichten
    • Document Intelligence Studio kennenlernen
    • Dokumentlayouts, Texte, Tabellen, Auswahlfelder und Schlüssel-Wert-Paare analysieren
    • Analyseergebnisse und Konfidenzwerte interpretieren

  • Vorkonfigurierte Modelle einsetzen
    • Geeignete Prebuilt Models auswählen
    • Rechnungen, Belege, Ausweisdokumente und weitere Dokumenttypen verarbeiten
    • Ergebnisse prüfen, validieren und weiterverarbeiten

  • Benutzerdefinierte Extraktionsmodelle entwickeln
    • Trainingsdaten vorbereiten und organisieren
    • Dokumente beschriften und relevante Felder definieren
    • Custom Extraction Models trainieren und testen
    • Modellqualität bewerten und Modelle gezielt verbessern

  • Lösungen in Anwendungen integrieren
    • Azure SDKs und REST APIs verwenden
    • Analyseprozesse in bestehende Anwendungen und Workflows einbinden
    • Asynchrone Verarbeitung und Fehlerbehandlung umsetzen
    • Extrahierte Informationen strukturiert bereitstellen

  • Produktive Lösungen planen und optimieren
    • Sicherheit, Datenschutz und Zugriffssteuerung berücksichtigen
    • Skalierbarkeit, Performance und Kosten optimieren
    • Validierungsprozesse und Human-in-the-Loop-Szenarien einordnen
    • Bewährte Vorgehensweisen für den produktiven Betrieb anwenden

  • Praktische Übungen und Anwendungsszenarien
    • Dokumentanalyse mit vorkonfigurierten Modellen durchführen
    • Ein benutzerdefiniertes Extraktionsmodell erstellen
    • Analyseergebnisse in einen exemplarischen Geschäftsprozess integrieren

Dauer/zeitlicher Ablauf:
1 Tage
Zielgruppe:
Dieses Seminar richtet sich an Softwareentwickler, Cloud-Entwickler und AI Engineers, die Lösungen zur automatisierten Dokumentenverarbeitung mit Microsoft Azure entwickeln möchten. Angesprochen sind außerdem IT-Architekten, Data Engineers, technische Consultants und Fachkräfte aus den Bereichen Prozessautomatisierung und Datenanalyse, die Informationen aus Dokumenten strukturiert erfassen und in Anwendungen oder Workflows weiterverarbeiten möchten.

Der Kurs ist als kompakter Praxis-Workshop auf fortgeschrittenem Grundlageniveau konzipiert. Er eignet sich besonders für Sie, wenn Sie bereits erste Erfahrungen mit Azure und der Anwendungsentwicklung besitzen und diese um Lösungen zur KI-gestützten Informationsextraktion erweitern möchten.

Teilnahmevoraussetzungen


Sie benötigen grundlegende Kenntnisse der Microsoft-Azure-Plattform.

Sie sollten mit grundlegenden Konzepten von Cloud-Diensten, APIs und KI-gestützten Anwendungen vertraut sein.

Sie benötigen grundlegende Programmiererfahrung, vorzugsweise mit Python oder C#.

Erfahrungen mit REST-Schnittstellen, JSON und der Verarbeitung strukturierter Daten sind hilfreich.

Vorkenntnisse in Azure AI Document Intelligence sind nicht erforderlich.
Seminarkennung:
95932
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