API Schulungen finden - Das passende Seminar in Ihrer Nähe
Lernformate der API SchulungenPräsenzunterricht // Onlinekurs bzw. Fernkurs // Kombination Präsenz & Online
Auf Seminarmarkt.de finden Sie aktuell 6.414 Schulungen (mit 23.431 Terminen) zum Thema API mit ausführlicher Beschreibung und Buchungsinformationen:
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Fernlehrgang
Flutter App-Erstellung - Einstieg für Anfänger (3-Tages-Seminar) - Online
- 02.11.2026- 04.11.2026
- online
- 2.130,10 €
Diese Weiterbildung macht Sie der plattformübergreifenden App-Entwicklung mit Flutter vertraut.
Flutter App-Erstellung - Einstieg für Anfänger (3-Tages-Seminar) - Präsenz
- 15.09.2026- 17.09.2026
- Köln
- 2.320,50 €
Diese Weiterbildung macht Sie der plattformübergreifenden App-Entwicklung mit Flutter vertraut.
GitHub Copilot für Backend-Entwickler
- firmenintern
- Ort auf Anfrage
- auf Anfrage
Am Ende des Seminars sind die Teilnehmenden in der Lage, GitHub Copilot umfassend zu nutzen, um ihre Backend-Entwicklungsprojekte effizienter und produktiver zu gestalten.
Webinar
GitHub Copilot für Backend-Entwickler
- 09.09.2027- 10.09.2027
- online
- 1.713,60 €
Am Ende des Seminars sind die Teilnehmenden in der Lage, GitHub Copilot umfassend zu nutzen, um ihre Backend-Entwicklungsprojekte effizienter und produktiver zu gestalten.
Webinar
Python - LLMs und RAG-Pipelines in der Praxis
- 26.10.2026- 28.10.2026
- online
- 2.011,10 €
Python - LLMs und RAG-Pipelines in der Praxis
MLOps und ML-Pipelines: Von der Entwicklung zur Produktion
- firmenintern
- Ort auf Anfrage
- auf Anfrage
Jede teilnehmende Person verlässt das Seminar mit dem Verständnis des vollständigen ML-Lifecycle (Experiment -> Training -> Deployment -> Monitoring -> Retraining), der Fähigkeit, Experiment Tracking mit MLflow produktiv einzusetzen (Runs, Model Registry, Reproduzierbarkeit), der Kompetenz, ML-Pipelines zu bauen (automatisiertes Training, CI/CD für ML), dem Wissen über Model Serving (FastAPI, BentoML, Deployment-Strategien), der Fähigkeit, Model Drift zu erkennen und darauf zu reagieren (Evidently AI, Retraining-Trigger), einer funktionierenden End-to-End-MLOps-Pipeline (vom Experiment bis zum automatischen Retraining) und einer MLOps-Architektur für das eigene Projekt.
MLOps und ML-Pipelines: Von der Entwicklung zur Produktion
- 22.02.2027- 24.02.2027
- Köln
- 2.415,70 €
Jede teilnehmende Person verlässt das Seminar mit dem Verständnis des vollständigen ML-Lifecycle (Experiment -> Training -> Deployment -> Monitoring -> Retraining), der Fähigkeit, Experiment Tracking mit MLflow produktiv einzusetzen (Runs, Model Registry, Reproduzierbarkeit), der Kompetenz, ML-Pipelines zu bauen (automatisiertes Training, CI/CD für ML), dem Wissen über Model Serving (FastAPI, BentoML, Deployment-Strategien), der Fähigkeit, Model Drift zu erkennen und darauf zu reagieren (Evidently AI, Retraining-Trigger), einer funktionierenden End-to-End-MLOps-Pipeline (vom Experiment bis zum automatischen Retraining) und einer MLOps-Architektur für das eigene Projekt.
- firmenintern
- Ort auf Anfrage
- auf Anfrage
Nach dem Seminar können Sie fortgeschrittene Funktionen von Jakarta EE 10 sicher einsetzen und komplexe Enterprise-Anwendungen effizient entwickeln. Sie beherrschen anspruchsvolle Persistenztechniken mit JPA, optimieren Datenzugriffe durch Caching und Criteria Queries und erweitern CDI durch eigene Extensions. Darüber hinaus setzen Sie moderne MicroProfile-Technologien für Cloud-Native-Anwendungen ein und lernen Quarkus als leistungsfähiges Runtime Framework kennen.
- firmenintern
- Ort auf Anfrage
- auf Anfrage
In diesem Seminar lernen Sie, Entities aus Objektmodellen auf Datenbankschemata abzubilden, Objekte in der Datenbank abzulegen und von dort auch wieder abzufragen. Außerdem erfahren Sie, was Sie berücksichtigen müssen, wenn Sie Hibernate in einem Server (etwa in einer Webanwendung oder einer verteilten Anwendung mit z.B. EJB) einsetzen wollen.
Webinar
- 13.10.2026- 16.10.2026
- online
- 3.165,40 €
Nach dem Seminar können Sie fortgeschrittene Funktionen von Jakarta EE 10 sicher einsetzen und komplexe Enterprise-Anwendungen effizient entwickeln. Sie beherrschen anspruchsvolle Persistenztechniken mit JPA, optimieren Datenzugriffe durch Caching und Criteria Queries und erweitern CDI durch eigene Extensions. Darüber hinaus setzen Sie moderne MicroProfile-Technologien für Cloud-Native-Anwendungen ein und lernen Quarkus als leistungsfähiges Runtime Framework kennen.
