Detaillierte Informationen zum Seminar
Inhalte:
In dieser Intensivschulung lernen Sie, die generativen KI-Funktionen von Adobe Photoshop gezielt einzusetzen. Im Mittelpunkt steht die Adobe Firefly Engine – direkt in Photoshop integriert und speziell auf kreative, effiziente Bildbearbeitung ausgelegt. Sie erfahren, wie Photoshop-Workflows durch KI automatisiert und beschleunigt werden, und arbeiten mit praxisnahen Übungen an konkreten Anwendungsszenarien. Ein besonderer Vorteil: Mit Firefly erstellte Bilder sind rechtlich abgesichert, da das Modell ausschließlich mit lizenzierten Inhalten trainiert wurde.
Schulungsinhalte
- KI-Trends und Adobe Sensei in Photoshop
- Adobe Firefly Engine: Überblick und Photoshop-Integration
- Rechtssicherheit durch lizenzierte Trainingsdaten
- Generative Füllung in Photoshop: Inhalte ergänzen und ersetzen
- Text to Image: Bilder aus Texteingaben erzeugen
- KI-gestützte Motivauswahl und automatisches Freistellen
- Content-Aware Fill & Remove mit KI
- Hintergrund entfernen und Bildbereiche anpassen
- Firefly-Workflows: Bilder verändern, erweitern und kombinieren
- Automatisierte Retusche und Reparaturen mit KI-Tools
- Texterkennung (OCR) und KI-basierte Textbearbeitung
- Photoshop-Workflow optimieren, exportieren und weitergeben
Dauer/zeitlicher Ablauf:
1 Tag
Teilnahmevoraussetzungen:
Allgemeine PC oder Mac Grundkenntnisse, Grundkenntnisse in Adobe Photoshop oder allgemeine Erfahrung mit Bildbearbeitungssoftware sind von Vorteil.
Lehrgangsverlauf/Methoden:
Unsere Webinare sind moderne, digitale Liveschulungen – die fast so ablaufen, als ob Sie vor Ort wären.
Material:
Im Preis enthalten sind Ihr WissensPiloten-Zertifikat zum Download und die Nutzung eines Professionelles Webinar / Online Meeting System
Förderung:
Bildungsscheck, andere Fördermöglichkeiten auf Anfrage
Zielgruppe:
Grafikdesigner:innen, Kreative, Agenturmitarbeitende, Marketing-Fachleute, Mediengestaltende und alle, die ihre Photoshop-Kenntnisse gezielt um KI-Funktionen erweitern und ihre Produktivität steigern möchten.
Seminarkennung:
webinar-010119
