Seminare
Seminare
  • Seminare
  • Anbieter
  • 5 km
  • 10 km
  • 25 km
  • 50 km
  • 100 km
  • 150 km
  • 200 km
  • 300 km

Apache Airflow

Webinar - ORDIX AG

Apache Airflow ist eines der führenden Workflow-Orchestrierungsframeworks für Datenverarbeitung, Analytics und Cloud-Automatisierung. In diesem zweitägigen Seminar erhalten Sie einen praxisorientierten Einstieg in Apache Airflow, lernen Best Practices ebenso wie Anti-Patterns kennen und erfahren, wie Airflow produktiv, stabil und skalierbar eingesetzt wird.



Der Fokus liegt auf der praxisnahen Entwicklung von Airflow-DAGs, dem Orchestrieren von Container- und Batch-Workloads sowie

Termin Ort Preis*
03.08.2026- 04.08.2026 online 1.416,10 €
05.11.2026- 06.11.2026 online 1.416,10 €
*Alle Preise verstehen sich inkl. MwSt.

Detaillierte Informationen zum Seminar

Inhalte:
  • Grundlagenund Architekturvon Apache Airflow
  • DAG-Entwicklung in Python
  • Operatorsund Sensoren (z.B. PythonOperator, BashOperator)
  • Scheduling (Cron, Presets, Catchup, Backfill)
  • Abhängigkeiten und Task-Flow
  • XCom und Datenaustausch
  • Jinja-Templates und Macros
  • Fehlerstrategien (Retries, SLAs)
  • Monitoringund Logging in der Airflow-UI
  • Linting und Qualitätsprüfung von DAGs
  • Testingvon Airflow-Workflows
  • Deploymentund CI/CD für DAGs
  • Versionsverwaltung und Best Practices
  • Umgang mit Secretsund Konfiguration
  • Anti-Patterns und typische Fehlerquellen
  • Ressourcenmanagement und Parallelism


Ziele/Bildungsabschluss:

Nach dem Seminar können Sie



  • die Architektur von Apache Airflow sicher verstehen und einordnen
  • eigene DAGs strukturiert entwickeln, testen und deployen
  • Scheduling, Abhängigkeitenund XComs korrekt einsetzen
  • unterschiedliche Operators für verschiedene Workloads nutzen
  • Logging, Monitoringund Fehlerstrategien sicher anwenden
  • DevOps-Best Practicesfür Airflow (Linting, Testing, GitOps) umsetzen
  • typische Fehlerund Anti-Patterns erkennen und vermeiden
  • das Deployment von Airflow-DAGs automatisieren
  • praxisnah an eigenen Use-Cases arbeiten


Teilnahmevoraussetzungen:
  • Grundlegende IT-Kenntnisse
  • Basiswissen in Python empfehlenswert
  • Kubernetes-Grundlagen hilfreich, aber nicht zwingend notwendig


Zielgruppe:
  • Data Engineers und Data Scientists
  • Cloud- und DevOps-Engineers
  • ETL- / DWH-Spezialist:innen
  • IT-Architekt:innen
  • Entwickler:innen mit Daten- oder Integrationsfokus


Seminarkennung:
AIR-01
Nach unten
Nach oben
Wir setzen Analyse-Cookies ein, um Ihre Zufriedenheit bei der Nutzung unserer Webseite zu verbessern. Diese Cookies werden nicht automatisiert gesetzt. Wenn Sie mit dem Einsatz dieser Cookies einverstanden sind, klicken Sie bitte auf Akzeptieren. Weitere Informationen finden Sie hier.
Akzeptieren Nicht akzeptieren









Um Spam abzuwehren, geben Sie bitte die Buchstaben auf dem Bild in das Textfeld ein:

captcha



Bei der Verarbeitung Ihrer personenbezogenen Daten im Zusammenhang mit der Kontaktfunktion beachten wir die gesetzlichen Bestimmungen. Unsere ausführlichen Datenschutzinformationen finden Sie hier. Bei der Kontakt-Funktion erhobene Daten werden nur an den jeweiligen Anbieter weitergeleitet und sind nötig, damit der Anbieter auf Ihr Anliegen reagieren kann.







Um Spam abzuwehren, geben Sie bitte die Buchstaben auf dem Bild in das Textfeld ein:

captcha