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Apache Cassandra: Verteilte Wide-Column-Datenbank

Webinar - GFU Cyrus AG

Jede teilnehmende Person verlässt das Seminar mit dem Verständnis der Cassandra-Architektur (Ring, Replikation, Tunable Consistency), der Fähigkeit, query-driven Datenmodelle zu entwerfen (Partition Key, Clustering, Denormalisierung), CQL-Kompetenz (CRUD, TTL, Collections, Tracing), Cluster-Betriebswissen (Scaling, Repair, Compaction, Monitoring), einem funktionierenden 3-Knoten-Cluster mit eigenem Datenmodell und einer begründeten Bewertung von Cassandra vs. Alternativen.
Termin Ort Preis*
06.05.2027- 08.05.2027 Köln 2.415,70 €
06.05.2027- 08.05.2027 online 2.415,70 €
04.11.2027- 06.11.2027 online 2.415,70 €
04.11.2027- 06.11.2027 Köln 2.415,70 €

Alle Termine anzeigen

*Alle Preise verstehen sich inkl. MwSt.

Detaillierte Informationen zum Seminar

Inhalte:
  • Tag 1: Architektur, CQL und Datenmodellierung
  • 1. Cassandra-Architektur: Warum anders als SQL
  • 2. CQL: Cassandra Query Language
  • 3. Datenmodellierung: Query-Driven Design
  • Tag 2: Fortgeschrittenes Datenmanagement und Cluster-Betrieb
  • 4. Schreibpfad, Lese-Pfad und Compaction
  • 5. Cluster-Betrieb: Skalierung, Repair und Multi-Datacenter
  • 6. Performance Tuning und Monitoring
  • Tag 3: Integration, Alternativen und Praxis
  • 7. Integration: Kafka, Spark und Applikations-Treiber
  • 8. Cassandra vs. Alternativen: ScyllaDB, DynamoDB und NewSQL
  • 9. Praxis-Workshop: „Unser Cassandra-Datenmodell
  • Phase 1 - Use Case und Queries (15 Min):
  • Phase 2 - Datenmodell entwerfen und implementieren (30 Min):
  • Phase 3 - Peer-Review und Stresstest (15 Min):
  • ...


Den kompletten Seminarinhalt finden Sie auf der Anbieterseite

Dauer/zeitlicher Ablauf:
3 Tage
Zielgruppe:
  • Backend-Entwickler: Die hochverfügbare, horizontal skalierende Datenbanken für schreibintensive Workloads benötigen (IoT, Logging, Messaging, Zeitreihen, Nutzeraktivitäten).
  • Platform Engineers und DevOps: Die Cassandra-Cluster aufbauen, betreiben und skalieren.
  • Data Engineers: Die Cassandra als Speicherschicht in Streaming-Architekturen (Kafka -> Cassandra) einsetzen.
  • Architekten und Tech Leads: Die Cassandra vs. DynamoDB vs. ScyllaDB vs. relationale Datenbanken bewerten.


Voraussetzungen: Grundverständnis von Datenbanken (SQL-Grundlagen, CRUD-Operationen). Grundverständnis von verteilten Systemen (Replikation, Konsistenz, Partitionierung). Linux-Grundkenntnisse (Shell). Keine Cassandra-Vorkenntnisse nötig.

Seminarkennung:
R104537
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