Ausbildung zum Data Scientist (DSBZPI)

Daten sind die wichtigsten Rohstoffe des 21. Jahrhunderts. Die Analyse und Aufbereitung großer Datenmengen sind Voraussetzung für digitale Transformation und Industrie 4.0. In vielen deutschen Unternehmen fehlt es jedoch an Know-how für ein erfolgreiches Big Data Management. Diese Lücke schließen Data Scientists. Sie sind nicht nur Tech-Experten, sondern gewinnen vor allem Bedeutung als Manager: Der Data Scientist steuert Datenprojekte und nutzt die Analyseergebnisse, um Umsatz und Erfolg seines Unternehmens zu steigern.\n\nDer berufsbegleitende Zertifikatslehrgang setzt sich aus fünf Modulen zusammen, in denen den Teilnehmer alle Grundlagen für ihre zukünftigen Aufgaben vermittelt werden. Die Weiterbildung orientiert sich inhaltlich an einem typischen Zyklus von Data-Science-Projekten, vom professionellen Datenmanagement angefangen bis hin zur Erstellung prädiktiver Analysen und der Nutzbarmachung von Ergebnissen. Dabei vermittelt die Ausbildung neben technischem Know-how auch die erforderlichen Kenntnisse zum Management von Data-Prozessen im Rahmen des Projektzyklus.\n\nDas Programm umfasst folgende Module:\n\n\n- Modul 1: Der Data Scientist – Berufsbild mit Zukunft: Profil, Anwendungsfelder und Potenziale\n- Modul 2: Datenarchitektur, Data Governance und Datenschutz: Analyse und Management, Datenbestand, -zugriff und -verwaltung sowie DSGVO-konforme Verwendung von Daten\n- Modul 3: Datenintegration und Datentransformation im Unternehmen/Data Science Algorithmen I: Vertiefung Data Engineering, Datenströme sowie Data Science Algorithmen Grundlagen\n- Modul 4: Data Science Algorithmen II – Analytik & Resultate: Analysetechniken, Statistikmethoden und prädiktive Analytik, Deep Learning\n- Modul 5: Generierung von Business Value und Outcome: Visualisierung und Kommunikation von Analyseergebnissen

Der Zertifikatslehrgang ist branchenunabhängig konzipiert und richtet sich hauptsächlich an Entscheidungsträger im Unternehmen. Darüber hinaus eignet sich der Lehrgang für Unternehmensentwickler, IT-Fachleute, Business Controller, Projekt- und Datenmanager sowie Mitarbeiter mit Teamverantwortung außerhalb der IT. Programmierkenntnisse werden nicht vorausgesetzt.