Business Intelligence Schulungen finden - Das passende Seminar in Ihrer Nähe

- eSubmission-Updates: SPOR, ESMP, ePI und Daten-Interoperabilität
- EMA-IT-Systeme und Datenbanken im Überblick
- xEVMPD heute & morgen, PMS UI Bulk Update und PMS Write API
- Beyond PLM: eCTD 4.0, IRIS, IDMP-Implementierung global
- Praxisbeispiele zu PMS-Enrichment, xEVMPD-Multiplikation und PLM-eAF Antragsformulare
- Effizientes Datenmanagement und Troubleshooting

• Tiefes Verständnis der prädiktiven Analyse: Die Teilnehmer sollen ein solides Grundwissen über die prädiktive Analyse erlangen, einschließlich ihrer Geschichte, Definition und der Rolle, die sie in der heutigen Datenwissenschaft spielt.
• Praktische Anwendungsfähigkeiten: Neben theoretischem Wissen liegt ein Schwerpunkt auf dem Erwerb praktischer Fähigkeiten in der Datenmodellierung, dem Umgang mit verschiedenen Analysewerkzeugen und Technologien sowie in der Datenbereinigung und -integration.
• Förderung einer datengetriebenen Denkweise: Das Seminar zielt darauf ab, eine datengetriebene Denkweise zu fördern, die für die effektive Nutzung von prädiktiven Analysen in Entscheidungsprozessen unerlässlich ist.
• Vorbereitung auf fortgeschrittene Analysemethoden: Die Teilnehmer werden auf die Anwendung fortgeschrittener statistischer Methoden, das Feature-Engineering und Modellvalidierungstechniken vorbereitet, um ihre Fähigkeiten in der prädiktiven Analyse weiter zu vertiefen.
• Umsetzung in die Praxis: Das Seminar bietet praktische Übungen mit realen Daten, um die direkte Anwendung des Gelernten zu ermöglichen und Strategien zur Implementierung prädiktiver Modelle in Geschäftsprozessen zu vermitteln.
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• Tiefes Verständnis der prädiktiven Analyse: Die Teilnehmer sollen ein solides Grundwissen über die prädiktive Analyse erlangen, einschließlich ihrer Geschichte, Definition und der Rolle, die sie in der heutigen Datenwissenschaft spielt.
• Praktische Anwendungsfähigkeiten: Neben theoretischem Wissen liegt ein Schwerpunkt auf dem Erwerb praktischer Fähigkeiten in der Datenmodellierung, dem Umgang mit verschiedenen Analysewerkzeugen und Technologien sowie in der Datenbereinigung und -integration.
• Förderung einer datengetriebenen Denkweise: Das Seminar zielt darauf ab, eine datengetriebene Denkweise zu fördern, die für die effektive Nutzung von prädiktiven Analysen in Entscheidungsprozessen unerlässlich ist.
• Vorbereitung auf fortgeschrittene Analysemethoden: Die Teilnehmer werden auf die Anwendung fortgeschrittener statistischer Methoden, das Feature-Engineering und Modellvalidierungstechniken vorbereitet, um ihre Fähigkeiten in der prädiktiven Analyse weiter zu vertiefen.
• Umsetzung in die Praxis: Das Seminar bietet praktische Übungen mit realen Daten, um die direkte Anwendung des Gelernten zu ermöglichen und Strategien zur Implementierung prädiktiver Modelle in Geschäftsprozessen zu vermitteln.
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AZ-140 Configuring and Operating Microsoft Azure Virtual Desktop

Der 5-tägige  Machine Learning Bootcamp in R vermittelt in einzeln buchbaren Modulen Kenntnisse im überwachten maschinellen Lernen (engl. supervised machine learning) in Modul 1 und im unüberwachten maschinellen Lernen (engl. unsupervised machine learning) in Modul 2, sowie praktisches Wissen zum interpretierbaren maschinellen Lernen in Modul 3. Für die Anwendungsbeispiele und praktische Übungsaufgaben kommt die statistische Software R zum Einsatz.

Ziel: Vermittlung von Kenntnissen zur Anpassung und Verbesserung von Vorhersagemodellen, zum Auffinden von Strukturen in den Daten und zur Interpretation von Algorithmen und Methoden aus dem Bereich des maschinellen Lernen mit praktischen Beispielen in R. Dies soll es den Teilnehmern erleichtern, in ihrem Arbeitsalltag eigene Vorhersagemodelle zu optimieren und Projekte zielgerichtet bearbeiten zu können, ohne sich tagelang selber in bestimmte Themen einarbeiten zu müssen. Zudem werden in den einzelnen Themenblöcken hilfreiche Zusatzpakete in R empfohlen, deren Nutzung oft unnötige Programmierarbeit, zusätzliche Recherchen und Anfängerfehler ersparen können.

Am Ende des Seminars sind die Teilnehmenden in der Lage, Azure Synapse Analytics effektiv zu nutzen, um leistungsstarke, skalierbare und benutzerfreundliche Datenanalyse- und Integrationssysteme zu entwickeln und bereitzustellen. Sie lernen, wie sie Projekte planen, entwickeln, integrieren und optimieren, um die vielfältigen Vorteile dieser Technologie voll auszuschöpfen.

Am Ende des Seminars sind die Teilnehmenden in der Lage, Azure Synapse Analytics effektiv zu nutzen, um leistungsstarke, skalierbare und benutzerfreundliche Datenanalyse- und Integrationssysteme zu entwickeln und bereitzustellen. Sie lernen, wie sie Projekte planen, entwickeln, integrieren und optimieren, um die vielfältigen Vorteile dieser Technologie voll auszuschöpfen.

BSI KRITIS-Auditor - Vorbereitung auf die Personenzertifizierung; Prüfkompetenz nach § 39 Abs. 2 BSIG

Künstliche Intelligenz ist längst kein Hype mehr, sondern verändert den B2B-Vertrieb strukturell: schnellere Angebote, besser informierte Kunden, kürzere Entscheidungszyklen und steigende Ansprüche an Führung und Struktur. Doch viele Unternehmen setzen KI ein, ohne ihren Vertriebsprozess zu verstehen – oft mit Frust statt Erfolg. Dieses zweitägige Seminar hilft dir, deinen Salesprozess zu analysieren, KI-Potenziale zu bewerten und eine konkrete To-do-Liste für die erfolgreiche Einführung von KI zu entwickeln.

Der zunehmende Fachkräftemangel zwingt Unternehmen dazu, ihre traditionellen Strategien zur Mitarbeitergewinnung zu überdenken und – über die klassischen Kanäle hinaus – neue Wege zu beschreiten. Um insbesondere passive Stellensuchende auf sich aufmerksam zu machen, erweisen sich die Meta-Plattformen Facebook und Instagram sowie TikTok als besonders wirkungsvoll. Im Training zeigen wir dir anhand von praxisnahen Beispielen und Best Practices, wie du Social-Media-Plattformen optimal für dein Recruiting nutzt, dich von der Konkurrenz abhebst und welche konkreten Strategien den größten Erfolg versprechen. Erfahre, wie du durch gezielte Social-Media-Kampagnen und Werbeanzeigen neue Talente erreichst und gewinnst.