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Modul 1: Einführung in die Google Cloud Platform

• Übersicht über Google Platform Fundamentals
• Big Data-Produkte der Google Cloud Platform

Modul 2: Grundlagen von Compute und Storage

• CPUs on demand (Compute Engine)
• Ein globales Dateisystem (Cloud Storage)
• Cloud Shell
• Lab: Datenverarbeitungspipeline für die Aufnahme, Transformation und Veröffentlichung von Daten einrichten

Modul 3: Datenanalyse in der Cloud

• Sprungbrett in die Cloud
• Cloud SQL: Ihre SQL-Datenbank in der Cloud
• Lab: Daten in Cloud SQL importieren und Abfragen ausführen
• Spark auf Dataproc
• Lab: Empfehlungen zum maschinellen Lernen mit Spark auf Dataproc

Modul 4: Skalierung der Datenanalyse

• Schneller zufälliger Zugriff
• Datalab
• BigQuery
• Lab: Dataset für maschinelles Lernen erstellen

Modul 5: Maschinelles Lernen

• Maschinelles Lernen mit TensorFlow
• Lab: Maschinelles Lernen mit TensorFlow ausführen
• Vorkonfigurierte Modelle für gängige Anforderungen
• Lab: ML-APIs einsetzen

Modul 6: Architekturen der Datenverarbeitung

• Nachrichtenorientierte Architekturen mit Pub/Sub
• Pipelines mit Dataflow erstellen
• Referenzarchitektur für Echtzeit- und Batch-Datenverarbeitung

Modul 7: Zusammenfassung

Vorteile der Google Cloud Platform

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Der Kurs richtet sich an Teilnehmer, die in die die in die Anwendungsentwicklung unter SharePoint 2016 einsteigen möchten. Kursziel: Befähigung, mit SharePoint 2016 Anwendungen zu entwickeln.

Die Digitalisierung bietet immense Potenziale für Unternehmen und stellt gleichzeitig das bestehende Prozessmanagement vor große Herausforderungen. Nutzen Sie die Chance, die ein konsequent auf die Anforderungen ausgerichtetes Prozessmanagement bietet und realisieren Sie Kostenersparnisse dank moderner Technologien. Erfahren Sie, welche neuen Ansätze der Prozessgestaltung und -steuerung und welche Technologien Sie dabei sinnvoll unterstützen können und erarbeiten Sie gemeinsam mit unserem Experten, wie modernes und effizientes Prozessmanagement aussehen kann.

Lerne von AWS-Experten, wie man Streaming-Datenanalyselösungen mit AWS Services entwickelt und implementiert.

Die Möglichkeiten des Reputationsmanagements sind vielfältig und vielversprechend zugleich. Intelligente A-Medien und Influencer-Ansprache, Corporate Blogs, soziale Netzwerke, digitale Foren, Blogger-Relations bis hin zum Einsatz Künstlicher Intelligenz vereinfachen die Reputationssteuerung und ermöglichen den direkten Dialog mit Ihren Zielgruppen. Doch der öffentliche Auftritt eines Unternehmens kann im Einzelfall auch zum (Online-) Pranger werden, wenn Beschwerden und abschlägige Kommentare auftauchen. Sie möchten wissen, wie Sie Ihre Reputation aktiv steuern und welche Kanäle dabei relevant sind? Sie wollen klare Routinen schaffen, die Ihre Reputation in den Bereichen Management, Produkt & Service, HR, CSR und wirtschaftliche Performance voranbringt und zu belastbaren KPIs führt? In diesem Media Workshop legen wir an konkreten Beispielen die Grundlagen dafür. Wir zeigen die wissenschaftlichen Grundlagen, notwendigen Systematiken inkl. der Erfolgskontrolle auf und erarbeiten am Beispiel, wie Sie Ihre Reputation praktisch und Ressourcen schonend steuern.

Overview

In this course, you learn how to construct message flow applications to transport and transform data. You learn how to process file data and develop REST APIs. The course also explores how to control the flow of data by using various processing nodes, and how to import, build, and test message flow applications. You learn how to test your message flows by using the Flow Exerciser, Message Flow Debugger, and Trace nodes.

Overview

In this course, you learn how to construct message flow applications to transport and transform data. You learn how to process file data and develop REST APIs. The course also explores how to control the flow of data by using various processing nodes, and how to import, build, and test message flow applications. You learn how to test your message flows by using the Flow Exerciser, Message Flow Debugger, and Trace nodes.

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In this course, you learn how to construct message flow applications to transport and transform data. You learn how to process file data and develop REST APIs. The course also explores how to control the flow of data by using various processing nodes, and how to import, build, and test message flow applications. You learn how to test your message flows by using the Flow Exerciser, Message Flow Debugger, and Trace nodes.

Die Digitalisierung bietet immense Potenziale für Unternehmen und stellt gleichzeitig das bestehende Prozessmanagement vor große Herausforderungen. Nutzen Sie die Chance, die ein konsequent auf die Anforderungen ausgerichtetes Prozessmanagement bietet und realisieren Sie Kostenersparnisse dank moderner Technologien. Erfahren Sie, welche neuen Ansätze der Prozessgestaltung und -steuerung und welche Technologien Sie dabei sinnvoll unterstützen können und erarbeiten Sie gemeinsam mit unserem Experten, wie modernes und effizientes Prozessmanagement aussehen kann.

Der Kurs richtet sich an Teilnehmer, die in die die in die Anwendungsentwicklung unter SharePoint 2016 einsteigen möchten. Kursziel: Befähigung, mit SharePoint 2016 Anwendungen zu entwickeln.