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UX Writing heißt, so zu texten, dass Nutzer:innen deiner digitalen Kanäle zu jeder Zeit ein positives Erlebnis haben. Du schaust intensiv auf die Long- und Microcopy deines Unternehmens und arbeitest heraus, was dein Online-Angebot unverwechselbar macht. Im Training erfährst du, wie du KI gestützt mit den richtigen Begriffen für eine gezielte Nutzerführung sorgst und wie du mit wenigen Handgriffen deine digitalen Angebote barrierefreier gestaltest.

Das 2-tägige Seminar vermittelt Tools und Methoden zum Einsatz von KI in der Content Kreation. Sie erfahren, wie Sie KI für die Erstellung Ihrer Content-Strategie nutzen können, Inhalte in unterschiedlichen Formaten generieren und Ihre Arbeit als Content Creator dauerhaft optimieren.

Von Prompt bis Codereview: KI-gestützte Entwicklung meistern
Sie kennen den Alltag der Softwareentwicklung: Anforderungen umsetzen, Code schreiben, Deadlines einhalten - und der nächste Sprint wartet bereits. Der nächste Schritt wäre, KI-Werkzeuge nicht zur einzusetzen, sondern souverän zu steuern. Dabei behalten Sie Codequalität, Sicherheit und die Zusammenarbeit im Team im Blick.

Genau hier setzt der Zertifikatslehrgang Spezialist für KI-gestützte Softwareentwicklung (IHK) an. Er verbindet die zielgerichtete Codegenerierung auf Basis von Prompts (also die Entwicklung mithilfe präziser Anweisungen an die KI) mit bewährten Disziplinen des Software Engineerings, darunter Codereviews, Tests und die Integration in bestehende Architekturen. Ergänzt werden diese Inhalte durch IT-Sicherheit und teamorientierte Entwicklungsworkflows.

In einem eigenen Abschlussprojekt durchlaufen Sie praxisnah den gesamten Entwicklungsprozess - von der Architekturplanung bis zum Codereview. So gewinnen Sie wertvolle Einblicke in die veränderten Anforderungen an moderne Entwicklerrollen und bereiten sich gezielt darauf vor, KI-Werkzeuge professionell in Ihrem Team einzusetzen.

Die gezielte Steuerung von KI-Sprachmodellen wird für Fach- und Führungskräfte zunehmend zum entscheidenden Erfolgsfaktor - insbesondere in datengetriebenen, kreativen oder strategischen Aufgabenbereichen.  

Das Seminar richtet sich an Anwender:innen, die bereits regelmäßig mit KI-Tools arbeiten und ihre Ergebnisse verbessern möchten - spezielle Vorkenntnisse im Prompt Engineering sind nicht erforderlich.

In diesem praxisnahen Seminar vertiefen Sie Ihre Kenntnisse im Prompt Engineering und lernen fortgeschrittene Methoden kennen, um generative KI-Modelle wie ChatGPT effektiv und präzise einzusetzen. Sie analysieren die Funktionsweise von Sprachmodellen, entwickeln branchenspezifische Prompts und wenden Techniken wie Few-/K-Shot-Prompting oder Chain-of-Thought gezielt an. Interaktive Übungen, reale Anwendungsbeispiele und der Austausch mit Expertinnen und Experten unterstützen Sie dabei, das Gelernte direkt in Ihren Berufsalltag zu übertragen.  

Ob als Live Online Training oder in Präsenz: Dieses Seminar vermittelt Ihnen praxisnahe Kenntnisse, um KI-basierte Prozesse effizienter zu gestalten und typische Fehlerquellen bei der Arbeit mit großen Sprachmodellen systematisch zu vermeiden. 

Nach dem Seminar sind Sie in der Lage, KI-Modelle mithilfe fortgeschrittener Prompt-Strategien gezielt zu steuern, konsistente Ergebnisse zu erzeugen und Ihre bestehenden Workflows nachhaltig zu optimieren.

04-709 - Durchführung von Arbeiten an elektrifizierten Erprobungsfahrzeugen

Nach Abschluss des Seminars können Sie moderne, responsive und interaktive Webseiten eigenständig entwickeln.

Sie verstehen die grundlegenden Konzepte von HTML, CSS und JavaScript und können diese gezielt miteinander kombinieren.

Sie lernen, Webseiten strukturiert und wartbar aufzubauen, Benutzerinteraktionen umzusetzen und grundlegende Daten mit Webservern auszutauschen.

Darüber hinaus können Sie KI-gestützte Entwicklungswerkzeuge sinnvoll einsetzen und deren Ergebnisse fachlich beurteilen.

In dem Kurs Data Science Crash Course mit R erhalten Sie eine modular aufgebaute Einführung in die Themen Data Science, Künstliche Intelligenz und Machine Learning (Maschinelles Lernen) sowohl für numerische als auch für Textdaten (ChatGPT wird behandelt). Bei Vorkenntnissen können Sie die Module einzeln besuchen.

 

Im Modul Künstliche Intelligenz mit R erhalten Sie einen Überblick über das Thema Künstliche Intelligenz mit vielen Praxisbeispielen. Zudem werden Sie in R so weit fit gemacht, dass Sie Ihr erstes Data-Science-Projekt vom Einlesen der Daten bis hin zur Speicherung der Modelle zur weiteren Verwendung eigenhändig umsetzen können.

 

Das Modul Machine Learning mit R geht nun einen Schritt weiter. Hier erhalten Sie einen Einblick in die unterschiedlichen Algorithmen des Maschinellen Lernens. Die Theorie dahinter wird dabei anhand von Praxisübungen aus den Bereichen Clustering, Virtuelle Sensoren und Zeitreihenvorhersage vermittelt. In diesem Modul werden Sie sich hauptsächlich mit der Anwendung des Machine Learning auf numerischen Daten beschäftigen.

 

Abgerundet wird der Kurs durch das dritte Modul Natural Language Processing (NLP) mit R, bei dem Sie sich mit der Anwendung des Maschinellen Lernens im Kontext der natürlichen Sprachverarbeitung auseinandersetzen. Nach dem Kurs können Sie z. B. einen eigenen Chatbot zu entwickeln, auch auf der Basis von ChatGPT.

 

Feedbacks unserer Teilnehmer: https://www.provenexpert.com/dhl-data-science-seminare-gmbh/

Von der Idee zur produktiven KI-Lösung: Apps und Agenten mit Azure entwickeln

Laut einer Studie des Content Marketing Institute sind sich ein Großteil der Unternehmen der Bedeutung des Advertising Managements bewusst und schalten aktiv Kampagnen in sozialen Netzwerken und Suchmaschinen. Allerdings fehlt es vielen Unternehmen und Agenturen an fachlich geeignetem Personal zur Umsetzung von Advertising.

Der Advertising Manager unterstützt Unternehmen bei der Umsetzung von Werbemaßnahmen und Kampagnen in sozialen Netzwerken wie Instagram, TikTok, Facebook, YouTube, X, Xing, LinkedIn und Suchmaschinen wie Google und Bing.

Er übernimmt die strategische Planung und Implementierung von Advertising- Projekten, die Budgetierung der Maßnahmen und das Controlling von Zielen. Als Schnittstelle zwischen Geschäftsführung und Marketing managt er zum Beispiel den Ad Content und das strategische Targeting.

Mitbestimmung bei Nutzung von MS 365 und seinem KI-Tool Copilot