Chat Schulungen finden - Das passende Seminar in Ihrer Nähe

• Verständnis digitaler Transformation im Kundenservice
  : Die Teilnehmer sollen die digitale Transformation im Kundenservice verstehen, einschließlich der historischen Entwicklung und der aktuellen Trends.
• Erlernen des Einsatzes moderner Technologien
  : Die Teilnehmer werden in den Gebrauch neuer Technologien wie Künstliche Intelligenz, Chatbots, Datenanalyse, Cloud-Computing und mobile Anwendungen eingeführt. Dieses Wissen soll ihnen helfen, Technologien effektiv in ihre Kundenservice-Strategien zu integrieren.
• Entwicklung strategischer Kompetenzen
  : Die Teilnehmer sollen lernen, wie sie digitale Tools strategisch einsetzen können, um die Kundenzufriedenheit und -bindung zu verbessern und die Effizienz im Kundenservice zu steigern.
• Praxisorientiertes Lernen durch Fallstudien und Workshops
  : Durch die Analyse von Fallstudien und die Teilnahme an interaktiven Workshops sollen die Teilnehmer praktische Erfahrungen sammeln und ihre Fähigkeiten im Umgang mit realen Herausforderungen im Kundenservice schärfen.
• Förderung der ethischen und verantwortungsvollen Nutzung digitaler Daten
  : Ein weiteres Ziel ist es, das Bewusstsein für Datenschutz, digitale Ethik und die verantwortungsvolle Nutzung von Kundendaten zu stärken.
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• Kurze Einführung in generative KI und Prompting
• Praktische Übungen zum Prompting
• Übungen zum Umgang mit generativer KI
• Gemeinsame Betrachtung verschiedener Anwendungsfälle
• Konkrete Fragen und Fälle der Teilnehmenden
• Diskussion von Erfahrungen und Ergebnissen

In keinem anderen Bereich wird generative KI so umfassend und gewinnbringend eingesetzt wie in der Softwareentwicklung. Nicht nur die Produktivität beim Programmieren kann deutlich gesteigert werden – richtig eingesetzt können KI-Assistenten auch helfen, die Qualität der Software zu verbessern. In diesem Training lernst du, welche Möglichkeiten der Einsatz von KI in der Softwareentwicklung bietet und welche Aufgaben du an sie delegieren kannst. Wir üben dabei das Schreiben, Debuggen und Testen von Code aber auch andere Anwendungsfälle, die deutlich über das reine Code-Produzieren hinausgehen. So lernst du auch, wie dir generative KI bereits beim Requirements Engineering und Softwaredesign, aber auch beim Refactoring, bei der Analyse und Optimierung von bestehendem Code, bei der Erstellung von Dokumentation und vielem mehr entscheidend helfen kann. Alle Beispiele in diesem Kurs werden mit Github Copilot demonstriert, aber nicht das Tool steht im Vordergrund, sondern die Bedienung. Daher ist es möglich, alle Übungen auch mit Alternativen, wie Gitlab Duo, Claude Code, OpenCode, Cursor etc. zu absolvieren. In vielen Hands-on-Übungen lernst du nicht nur den Umgang mit den Tools selbst, sondern auch erprobte Arbeitsabläufe, mit denen du viel Zeit sparst und schneller zu besseren Ergebnissen kommst, ohne dabei die Qualität zu vernachlässigen. Und – last but not least – erfährst du, die Ergebnisse richtig zu bewerten und zu klassifizieren und dabei Fragen der Sicherheit, des Urheberrechts und der Haftung im Blick zu behalten.

Allplan für Fortgeschrittene – 3D-Modellierung und fotorealistische Darstellung mit Allplan. In dieser Schulung vertiefen Sie den Umgang mit Architekturbauteilen, Sonderbauteilen und Wandlungsbefehlen im CAD/BIM-System Allplan.

Lerne die Programmiersprache Java von Grund auf – praxisnah, strukturiert und mit KI-Unterstützung: von Variablen und Kontrollstrukturen bis zur objektorientierten Programmierung (OOP). Mit KI-Tools als effizientem Support im Alltag.

Sie suchen Praxistipps, Ideen und Impulse für Ihren Beruf? Besuchen Sie das Assistent*innen Forum 2027 und freuen Sie sich auf informative Fachforen rund um die Themen Selbstführung, persönliche Präsenz, Kommunikation, digitale Kompetenz und souveräne Führung.

0,5-Tage Intensiv-Seminar

Mit praktischen Prompts und gängigen KI-Tools Arbeitsprozesse effizient gestalten

KI-Master-Prompts: Workflow-Automatisierung einfach und praxisnah

Master Prompts gehen weit über einzelne Eingaben und dem bekannten Prompt Engineering für generative KI hinaus. Sie bilden wiederkehrende Arbeitsprozesse strukturiert ab und verbinden Aufgaben, Regeln und Prozessschritte zu einer wiederverwendbaren Prompt-Logik. Gleichzeitig sind sie leichter zu erstellen als KI-Agenten und auch ohne große Vorkenntnisse mit ChatGPT, Microsoft Copilot und anderen KI-Tools anwendbar.
In diesem praxisorientierten Seminar lernen Sie, Master Prompts und KI-Workflows systematisch zu entwickeln. Sie erfahren, wie sich Master Prompts von Einzelprompts, klassischen Prompt-Strukturen und Prompt-Ketten unterscheiden. Außerdem wird vermittelt, für welche Aufgaben sie sich eignen und welche Bestandteile dabei wichtig sind. Im Mittelpunkt steht die Frage, wie sich komplexe Aufgaben in KI-taugliche Arbeitsprozesse übersetzen lassen. Sie entwickeln einen eigenen Master Prompt für einen konkreten Anwendungsfall, testen ihn anhand realistischer Szenarien und identifizieren Schwachstellen. So entstehen Lösungen, die sich wiederverwenden, standardisieren und auf vergleichbare Arbeitsprozesse übertragen lassen. Programmierkenntnisse sind nicht erforderlich.

Willst du in der Industrie führen? Werde Industriemeister Mechatronik: Steuere Prozesse, führe Teams und gestalte die digitale Produktion aktiv mit – gefragt, anerkannt, zukunftssicher.

Die Teilnehmer/innen erwerben die Qualifikation der therapeutischen Intervention mittels wissenschaftlich fundierter Atemtechniken aus östlichen und westlichen Kulturen.

- Einsatz von Künstlicher Intelligenz bei Patentanmeldungen und -streitigkeiten
- Patentfähigkeit von KI-bezogenen Erfindungen
- Aktuelle KI-Rechtsprechung von EPA, UPC und nationalen Gerichten
- Künstliche Intelligenz als Umgehungslösung
- Beweiserlangung und Beweisführung bei Patentverletzungen mit KI
- Fallstudie: Auswirkungen von Künstlicher Intelligenz auf Patentwesen