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Anwendungsentwicklung mit der OpenAI API

In dynamischen Zeiten ist es entscheidend, Geschäftsmodelle zu hinterfragen und zukunftsfähige Ideen zu entwickeln. Dieses Seminar vermittelt einen praxiserprobten Innovationsprozess: von der Analyse relevanter Suchfelder über die Entwicklung einer Innovationsstrategie bis hin zur Umsetzung im Unternehmen. Du lernst, wie KI-Tools wie Large Language Models dich bei Trendanalysen, Ideenfindung und Geschäftsmodellentwicklung unterstützen. Praktische Prompting-Techniken und Kreativmethoden helfen, systematisch zu tragfähigen Lösungen zu gelangen. Ziel ist ein fundierter Business-Plan zur Bewertung und Umsetzung deiner Ideen.

Welche Entwicklungsaufgaben kannst du sinnvoll mit KI bearbeiten, welchen Kontext braucht sie dafür und wie beurteilst du ihre Ergebnisse? In diesem Seminar entwickelst du dafür ein systematisches Vorgehen. An einem durchgängigen Fallbeispiel übst du, passende Prompts zu formulieren, Projektinformationen einzubinden und generierten Code kritisch zu prüfen.

Für wen eignet sich das Seminar?

Das Seminar richtet sich an Entwickler, die KI in ihrer täglichen Arbeit einsetzen möchten und dafür einen systematischen Einstieg suchen. Es passt auch, wenn du bereits erste Versuche mit Coding-Assistenten gemacht hast und dein Vorgehen festigen möchtest. Der Schwerpunkt liegt auf dem Einstieg; als Vertiefungskurs für erfahrene Power-User ist das Seminar nicht konzipiert.

Was du danach im Entwicklungsalltag anwenden kannst

Du lernst, geeignete Aufgaben für KI-Unterstützung zu erkennen und dafür die passende Prompting-Strategie auszuwählen. Du erstellst Code-Snippets, Unit-Tests und Dokumentation und nutzt KI zur Unterstützung von Code-Reviews.

Damit die Ergebnisse zu deinem Projekt passen, übst du, relevante Informationen über Codebasis, Design und Ziele bereitzustellen. Du lernst außerdem, wie Agenten arbeiten und wie KI-Assistenten in Entwicklungsumgebungen (IDEs) eingebunden werden können. Dabei geht es um die Veränderungen in deinem Workflow: Kontext bewusst bereitstellen, die Arbeit der KI steuern und deine Aufmerksamkeit auf die Schritte richten, bei denen deine fachliche Prüfung gefragt ist.

KI-Ergebnisse verstehen und beurteilen

Du lernst, wie Large Language Models (LLMs) funktionieren, welche Rolle Tokens spielen und wie Parametereinstellungen die Textgenerierung beeinflussen. Darauf bauen verschiedene Prompting-Techniken auf: Beispiele im Prompt (Few-Shot Prompting), wiederverwendbare Vorlagen und zusätzliche Kontextinformationen, etwa aus Dokumentationsquellen.

Du beschäftigst dich mit typischen Fehlern bei der Codegenerierung, dem Umgang mit Halluzinationen und der Prüfung von Codequalität. Ein eigener Datenschutzabschnitt hilft dir, Risiken beim Umgang mit Projektcode und anderen Informationen sowie mögliche Datenschutzvorfälle einzuschätzen.

Zwei Tage Praxis für deinen Entwicklungsalltag

In den Übungen arbeitest du mit Claude Code an einem durchgängigen Fallbeispiel. Die vorbereiteten Aufgaben sind auf die jeweiligen Lerninhalte abgestimmt. So kannst du verschiedene Vorgehensweisen ausprobieren und nachvollziehen, wie sich deine Prompts und der bereitgestellte Kontext auf die Ergebnisse auswirken.

Der hohe Praxisanteil gibt dir Zeit, die Methoden anzuwenden. Dein Trainer geht dabei auch auf Fragen aus deinem Entwicklungsalltag ein. Die vermittelten Prinzipien kannst du anschließend auf andere KI-Assistenten übertragen.

Was im offenen Seminar enthalten ist

• KI-Tools und Zugänge für die praktische Arbeit werden von oose bereitgestellt.

• Codebeispiele zum Mitnehmen helfen dir, das Gelernte nachzuarbeiten und eigene Prompts weiterzuentwickeln.

• Verpflegung am oose.campus: Mittags laden wir dich gemeinsam mit der Seminargruppe zum Essen in einem Restaurant in der Umgebung ein. Während des Seminartags stehen Kaffee, Tee, Wasser, Softdrinks und kleine Snacks bereit.
  

Der Kurs richtet sich an alle Administratoren und Entwickler, die das Beste aus Microsoft Copilot und Microsoft Copilot Studio herausholen möchten. Am 1. Tag erhalten die Teilnehmer eine umfassende Einführung in Microsoft Copilot und seine verschiedenen Anwendungen, einschließlich rechtlicher Aspekte und Datenschutz. Der 2. Tag konzentriert sich auf die Einrichtung von Microsoft Copilot und die Implementierung von Sicherheits- und Compliance-Maßnahmen. Am 3. Tag lernen die Teilnehmer, wie sie Copilot Studio integrieren und generative Agenten erstellen können. Der 4. Tag bietet fortgeschrittene Techniken zur Erweiterung der Agentenfunktionalität, einschließlich Debugging und der Integration externer Systeme. Abschließend gibt es praktische Übungen, wie das Erstellen eines FAQ-Bots und die Nutzung von AI Prompts.

Am Ende des Seminars können Sie mit Claude Design aus einer Beschreibung Prototypen, Präsentationen und One-Pager erstellen. Sie verfeinern die Ergebnisse gezielt per direkter Bearbeitung und Folgeanweisung und binden das eigene Design-System beziehungsweise den Firmen-Look ein. Außerdem erstellen Sie klickbare, präsentationsreife Prototypen für Abstimmungen und exportieren Ihre Ergebnisse als PDF, URL oder PPTX sowie nach Canva. Sie können einschätzen, für welche Aufgaben Claude Design geeignet ist und wo aufgrund des Research-Preview-Status noch Grenzen bestehen.

AB-100 Training: Architektur agentischer KI-Geschäftslösungen (AB-100T00-A)

Künstliche Intelligenz verstehen und sicher in den Arbeits- und Gesundheitsschutz integrieren

• Grundlagen generativer KI – Möglichkeiten und Grenzen
• Unterschiede zu klassischen Suchmethoden
• Effektives Prompting – Methoden und Fehlerquellen
• Sicherer und verantwortungsvoller KI-Einsatz
• Praktische Übungen und Prompt-Optimierung
• KI-Anwendungsfälle aus dem Arbeitsalltag

Nach dem Seminar können Sie einfache UI-Entwürfe und klickbare Prototypen in Figma Design erstellen. Sie kennen die grundlegende Arbeit mit Komponenten, Layouts und Bibliotheken. Mit Figma Make können Sie auf Basis von Prompts und Designkontext funktionsnahe Prototypen erzeugen und schrittweise überarbeiten. Sie wissen, wie Sie ChatGPT zur Ideenfindung, Texterstellung und Ausarbeitung von Nutzungsszenarien einsetzen. Sie können die Aufgaben der drei Werkzeuge unterscheiden und für eine überschaubare Prototyping-Aufgabe miteinander verbinden. In praktischen Übungen haben Sie Ergebnisse geprüft, Feedback aufgenommen und Ihren Prototyp gemeinsam mit anderen weiterentwickelt.

Social Media Marketing – Strategie und Kanäle gezielt einsetzen. In dieser Schulung lernen Sie Social Media Marketing von Grund auf: Kanäle bewerten, Social Media Konzepte entwickeln und Erfolge messen.