ChatGPT Schulungen finden - Das passende Seminar in Ihrer Nähe
Lernformate der ChatGPT SchulungenPräsenzunterricht // Onlinekurs bzw. Fernkurs // Kombination Präsenz & Online
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Webinar
- 01.09.2025- 26.09.2025
- online
- 3.022,60 €
Die Automatisierung von Geschäftsprozessen hat sich durch die dynamische Entwicklung im Bereich der Künstlichen Intelligenz zu einem entscheidenden strategischen Werkzeug entwickelt, um die Wettbewerbsfähigkeit eines Unternehmens zu sichern und Innovationen voranzutreiben. In diesem Kurs lernst du, wie du Effizienzsteigerungen und Produktivitätszuwächse in deinen Prozessen realisieren kannst, indem du die Potenziale moderner Automatisierungstechnologien ausschöpfst.
Der Fokus liegt auf einem fundierten Verständnis für den Einsatz von KI- und NoCode-/LowCode-Tools zur intelligenten Prozessautomatisierung. Erlerne den zielgerichteten Einsatz moderner Technologien wie Generative KI, Large Language Models (LLMs) und Plattformen wie z. B. der Microsoft Power Platform. Praktische Automatisierungsprojekte mit Tools wie Robotic Process Automation, Zapier, MS Power Automate, MS Power Apps und MS Power BI befähigen dich, Automatisierungslösungen eigenständig zu entwickeln und anzuwenden.
Vorkenntnisse im Programmieren sind nicht erforderlich.
Der Fokus liegt auf einem fundierten Verständnis für den Einsatz von KI- und NoCode-/LowCode-Tools zur intelligenten Prozessautomatisierung. Erlerne den zielgerichteten Einsatz moderner Technologien wie Generative KI, Large Language Models (LLMs) und Plattformen wie z. B. der Microsoft Power Platform. Praktische Automatisierungsprojekte mit Tools wie Robotic Process Automation, Zapier, MS Power Automate, MS Power Apps und MS Power BI befähigen dich, Automatisierungslösungen eigenständig zu entwickeln und anzuwenden.
Vorkenntnisse im Programmieren sind nicht erforderlich.
Smarter Vertrieb mit KI - Effizienter arbeiten, mehr erreichen
- firmenintern
- Ort auf Anfrage
- auf Anfrage
In unserem Seminar erfahren Sie, wie Sie Künstliche Intelligenz (KI) und moderne digitale Werkzeuge nutzen können, um Ihre Vertriebsprozesse zu optimieren und effizienter zu gestalten. Erlernen Sie praxisnah den Einsatz von Microsoft-Tools und frei verfügbaren Anwendungen, die Ihnen helfen, Ihre tägliche Arbeit zu erleichtern und Ihre Vertriebsstrategien auf das nächste Level zu heben. Ob Tagesplanung, Kaltakquise, Kundenkommunikation oder Reporting - nach diesem Seminar sind Sie bestens gerüstet, um die Vorteile der KI in Ihrem Vertriebsalltag erfolgreich zu integrieren.
Das Ziel dieses Seminars ist es, den Teilnehmern ein fundiertes Verständnis für den Einsatz von Künstlicher Intelligenz und smarten Tools im Vertriebsalltag zu vermitteln. Sie lernen, wie sie ihre Arbeitsprozesse effizienter gestalten, durch den gezielten Einsatz von KI-gestützten Anwendungen ihre Produktivität steigern und dadurch Wettbewerbsvorteile generieren können. Am Ende des Seminars sind die Teilnehmer in der Lage, die erlernten Methoden und Tools direkt in ihrem beruflichen Alltag anzuwenden und somit ihre Vertriebsstrategie nachhaltig zu optimieren.
Ihre Vorteile
Für Teilnehmer:
Die Teilnehmer erlangen wertvolle Kenntnisse im Umgang mit KI-gestützten Tools, die sie in die Lage versetzen, ihre täglichen Aufgaben schneller und effektiver zu erledigen. Dadurch werden sie nicht nur leistungsfähiger, sondern können auch gezielter auf Kund...
Webinar
Live-Online: Developing Generative AI Applications on AWS
- 16.10.2025- 17.10.2025
- online
- 1.535,10 €
Dieser Kurs soll Softwareentwickler:innen, die an der Verwendung großer Sprachmodelle (LLMs) ohne Feinabstimmung interessiert sind, eine Einführung in die generative künstliche Intelligenz (AI) geben.
Webinar
- 10.07.2025
- online
- 1.059,10 €
Dieses interaktive Training bietet Ihnen eine umfassende Einführung in die Entwicklung und Anwendung von KI-Lösungen, die exakt auf die Anforderungen Ihres Unternehmens zugeschnitten sind. Mit praxisnahen Beispielen, interaktiven Übungen und realen Anwendungsfällen lernen Sie, wie Sie künstliche Intelligenz und Automatisierung effektiv einsetzen, um Ihre Geschäftsprozesse zu verbessern und Ihr Unternehmen für die Zukunft zu rüsten.
Sie erfahren, wie Sie individuelle KI-Anwendungen erstellen, effizientes Datenmanagement betreiben und Automatisierungs-Tools einsetzen können, um Effizienz und Produktivität zu steigern. Das Training vermittelt Ihnen aktuellstes Know-how und Best Practices für die erfolgreiche Integration von KI und Automatisierung in Ihre Arbeitsabläufe.
Zudem erfüllt das Seminar die Anforderungen des EU-AI-Acts, indem es notwendiges Know-how und Best Practices für den rechtssicheren Einsatz von KI in Ihrem Unternehmen vermittelt.
Sie erfahren, wie Sie individuelle KI-Anwendungen erstellen, effizientes Datenmanagement betreiben und Automatisierungs-Tools einsetzen können, um Effizienz und Produktivität zu steigern. Das Training vermittelt Ihnen aktuellstes Know-how und Best Practices für die erfolgreiche Integration von KI und Automatisierung in Ihre Arbeitsabläufe.
Zudem erfüllt das Seminar die Anforderungen des EU-AI-Acts, indem es notwendiges Know-how und Best Practices für den rechtssicheren Einsatz von KI in Ihrem Unternehmen vermittelt.
Business-Analyst mit ibo-Zertifikat
- 27.10.2025- 27.02.2026
- Hamburg
- 6.414,10 €
6.414,10 €
Viele Arbeitsschritte werden heutzutage durch IT-Systeme unterstützt, werden digitalisiert oder automatisiert. Dazu benötigt man die richtigen Anforderungen an die IT-Systeme. Als Business-Analyst:in ermittelst Du die Anforderungen der Fachabteilungen und Kunden. Du bist Bindeglied zwischen Anforderungsstellern und Umsetzern im IT-Bereich (Programmierung). Deine wesentlichen Aufgaben sind Anforderungen zu ermitteln, zu analysieren und so zu dokumentieren, dass sie von allen Beteiligten verstanden werden. Zu guter und professioneller Business-Analyse gehört aber noch mehr.
In unserer bewährten Business-Analyst-Ausbildung machen wir Dich fit mit den richtigen Method
In unserer bewährten Business-Analyst-Ausbildung machen wir Dich fit mit den richtigen Method
Webinar
Live-Online: Adobe Firefly: KI-Funktionen in der Creative Cloud
- 03.07.2025
- online
- 821,10 €
Gehöre zu den Ersten, die den nächsten Schritt in der Adobe-Welt meistern, und lerne in diesem Kurs die Skills, um deine Designs mit der Generativen KI Adobe Firefly auf das nächste Level zu heben. Du lernst alle Funktionen kennen, erschließt dir inspirierende Einsatzszenarien und erfährst, wie dich die KI bei deinen Projekten effektiv unterstützen kann.
Große Sprachmodelle personalisieren und erweitern
- 01.09.2025- 03.09.2025
- Köln
- 2.296,70 €
Ziel dieses Kurses ist es, den Teilnehmern das notwendige Wissen und die praktischen Fähigkeiten zu vermitteln, um große Sprachmodelle (LLMs) gezielt auf individuelle Anwendungsfälle anzupassen. Sie lernen, wie Fine-Tuning effektiv durchgeführt wird - von der Auswahl geeigneter Modelle über die Datenaufbereitung bis zur Modelloptimierung. Besonderes Augenmerk liegt auf ressourcenschonenden Verfahren wie PEFT und LoRA, die auch ohne High-End-Hardware produktive Ergebnisse liefern.
Darüber hinaus verstehen die Teilnehmenden, wie sie RAG-Architekturen einsetzen, um externe Wissensquellen mit LLMs zu verknüpfen. Sie lernen, wie Dokumente vorbereitet, Vektorindizes erstellt und Retrieval-Pipelines aufgebaut werden. Die Kombination aus Fine-Tuning und RAG befähigt sie, LLMs so zu personalisieren, dass diese präzise, kontextrelevante und aktuelle Informationen liefern.
Ein weiteres Ziel ist es, den Teilnehmenden praxisrelevante Best Practices für die Evaluierung und den produktiven Einsatz von angepassten LLMs zu vermitteln. Sie werden in die Lage versetzt, eigene Projekte eigenständig zu planen und umzusetzen - sowohl in Cloud-Umgebungen als auch lokal. Nach dem Kurs sind sie in der Lage, Fine-Tuning- und RAG-Methoden sicher anzuwenden und daraus robuste, individuelle LLM-Anwendungen zu entwickeln.
Darüber hinaus verstehen die Teilnehmenden, wie sie RAG-Architekturen einsetzen, um externe Wissensquellen mit LLMs zu verknüpfen. Sie lernen, wie Dokumente vorbereitet, Vektorindizes erstellt und Retrieval-Pipelines aufgebaut werden. Die Kombination aus Fine-Tuning und RAG befähigt sie, LLMs so zu personalisieren, dass diese präzise, kontextrelevante und aktuelle Informationen liefern.
Ein weiteres Ziel ist es, den Teilnehmenden praxisrelevante Best Practices für die Evaluierung und den produktiven Einsatz von angepassten LLMs zu vermitteln. Sie werden in die Lage versetzt, eigene Projekte eigenständig zu planen und umzusetzen - sowohl in Cloud-Umgebungen als auch lokal. Nach dem Kurs sind sie in der Lage, Fine-Tuning- und RAG-Methoden sicher anzuwenden und daraus robuste, individuelle LLM-Anwendungen zu entwickeln.
Große Sprachmodelle personalisieren und erweitern
- firmenintern
- Ort auf Anfrage
- auf Anfrage
Ziel dieses Kurses ist es, den Teilnehmern das notwendige Wissen und die praktischen Fähigkeiten zu vermitteln, um große Sprachmodelle (LLMs) gezielt auf individuelle Anwendungsfälle anzupassen. Sie lernen, wie Fine-Tuning effektiv durchgeführt wird - von der Auswahl geeigneter Modelle über die Datenaufbereitung bis zur Modelloptimierung. Besonderes Augenmerk liegt auf ressourcenschonenden Verfahren wie PEFT und LoRA, die auch ohne High-End-Hardware produktive Ergebnisse liefern.
Darüber hinaus verstehen die Teilnehmenden, wie sie RAG-Architekturen einsetzen, um externe Wissensquellen mit LLMs zu verknüpfen. Sie lernen, wie Dokumente vorbereitet, Vektorindizes erstellt und Retrieval-Pipelines aufgebaut werden. Die Kombination aus Fine-Tuning und RAG befähigt sie, LLMs so zu personalisieren, dass diese präzise, kontextrelevante und aktuelle Informationen liefern.
Ein weiteres Ziel ist es, den Teilnehmenden praxisrelevante Best Practices für die Evaluierung und den produktiven Einsatz von angepassten LLMs zu vermitteln. Sie werden in die Lage versetzt, eigene Projekte eigenständig zu planen und umzusetzen - sowohl in Cloud-Umgebungen als auch lokal. Nach dem Kurs sind sie in der Lage, Fine-Tuning- und RAG-Methoden sicher anzuwenden und daraus robuste, individuelle LLM-Anwendungen zu entwickeln.
Darüber hinaus verstehen die Teilnehmenden, wie sie RAG-Architekturen einsetzen, um externe Wissensquellen mit LLMs zu verknüpfen. Sie lernen, wie Dokumente vorbereitet, Vektorindizes erstellt und Retrieval-Pipelines aufgebaut werden. Die Kombination aus Fine-Tuning und RAG befähigt sie, LLMs so zu personalisieren, dass diese präzise, kontextrelevante und aktuelle Informationen liefern.
Ein weiteres Ziel ist es, den Teilnehmenden praxisrelevante Best Practices für die Evaluierung und den produktiven Einsatz von angepassten LLMs zu vermitteln. Sie werden in die Lage versetzt, eigene Projekte eigenständig zu planen und umzusetzen - sowohl in Cloud-Umgebungen als auch lokal. Nach dem Kurs sind sie in der Lage, Fine-Tuning- und RAG-Methoden sicher anzuwenden und daraus robuste, individuelle LLM-Anwendungen zu entwickeln.
Generative KI Masterclass: Ein eigenes LLM bauen und trainieren
- firmenintern
- Ort auf Anfrage
- auf Anfrage
Diese Masterclass vermittelt ein tiefgehendes Verständnis darüber, wie LLMs aufgebaut, trainiert und optimiert werden. Die Teilnehmenden lernen, eigene Transformer-Modelle zu entwickeln, die richtigen Datensätze aufzubereiten, Tokenizer zu trainieren und den gesamten Trainingsprozess von LLMs nachzuvollziehen. Neben dem Training von Modellen wird auch Feintuning, Evaluierung und Optimierung behandelt. Nach dem Kurs sind die Teilnehmenden in der Lage, ein eigenes kleines LLM zu trainieren, es zu evaluieren und in Anwendungen zu integrieren.
Webinar
Generative KI Masterclass: Ein eigenes LLM bauen und trainieren
- 20.10.2025- 24.10.2025
- online
- 3.677,10 €
Diese Masterclass vermittelt ein tiefgehendes Verständnis darüber, wie LLMs aufgebaut, trainiert und optimiert werden. Die Teilnehmenden lernen, eigene Transformer-Modelle zu entwickeln, die richtigen Datensätze aufzubereiten, Tokenizer zu trainieren und den gesamten Trainingsprozess von LLMs nachzuvollziehen. Neben dem Training von Modellen wird auch Feintuning, Evaluierung und Optimierung behandelt. Nach dem Kurs sind die Teilnehmenden in der Lage, ein eigenes kleines LLM zu trainieren, es zu evaluieren und in Anwendungen zu integrieren.
