- Funktionsweise von Large Language Models (LLM) wie z.B. ChatGPT, Copilot u.a.
- Grundlagen Prompting: vom Small-Talk-Prompt zum strukturierten Prompt
- Anwendungsfälle designen: Welche Aufgaben eignen sich für KI?
- Chancen und Risiken: Fehlerquellen, Datenschutz, verantwortungsvoller Einsatz
- Erster Einblick in eigener KI-Assistenten
- Zusätzliche KI-Tools für den Alltag
Ziele/Bildungsabschluss:
- Sie lernen, wie Sie KI-Systeme wie ChatGPT, Copilot und Co effektiv in Ihrem QM-Alltag nutzen können.
- Sie erfahren, wie Sie durch strukturiertes Prompting die Qualität Ihrer Ergebnisse deutlich verbessern.
- Sie können eigene Anwendungsfälle für Ihr QM entwickeln und bewerten, welche Aufgaben sich für KI eignen.
- Sie erkennen die Chancen und Risiken der KI-Nutzung und erhalten praktische Tipps für einen sicheren und verantwortungsvollen Einsatz.
Zielgruppe:
Das Training richtet sich an Fach- und Führungskräfte, KI-EInsteiger und Interessierte aus dem Qualitätsmanagement verschiedener Branchen, die einen ersten Einblick in die Anwendung von generativer KI (z.B. ChatGPT) erhalten möchten. Es sind keine Vorkenntnisse erforderlich.
Seminarkennung:
Inhouse-Lehrgang: ET GPTQ
Anbieterinformationen
DGQ Weiterbildung gGmbH
Frau Monika Tiessen August-Schanz-Str. 21A
60433 Frankfurt am Main
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