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ChatGPT & Co. – KI im ESG-Reporting

Webinar - Management Circle AG

Mit der Corporate Sustainability Reporting Directive (CSRD) der EU sind praktisch alle Unternehmen ab 2024 und 2025 gesetzlich verpflichtet, ihre Nachhaltigkeit zu messen, zu dokumentieren und zu berichten. Dazu gibt es neue Standards (ESRS – European Sustainability Reporting Standards).

In diesem Seminar lernen Sie, wie Sie Ihr Reporting mit KI optimieren, ohne dafür Data Science- oder KI-Spezialist sein zu müssen.

Termin Ort Preis*
15.05.2024- 16.05.2024 online 2.374,05 €
*Alle Preise verstehen sich inkl. MwSt.

Detaillierte Informationen zum Seminar

Inhalte:

KI als Schlüssel zur erfolgreichen Nachhaltigkeitsmessung und -steuerung

Die wichtigsten Nachhaltigkeitsberichtsstandards, KPIs und etablierte Metriken zur ESG-Messung

Innovative KI-Ansätze für ein prüfungssicheres ESG-Reporting

Welche KI-Methode eignet sich für welches ESG-Ziel?

Mit den richtigen Tools und Data Sets eigene KI-Modelle generieren und trainieren

Technologien, Tools und Programme für Data Cleaning und Data Analytics

Generative KI und Open Access-Datenbanken für die Modellentwicklung einsetzen

Konkretes Vorgehen bei der Validierung und Weiterentwicklung eigener KI-Modelle

Ihr Nutzen:

Lernen Sie die wichtigsten Zahlen und Daten kennen, um Nachhaltigkeit richtig messen zu können.

Erfahren Sie, mit welchen Tools und Technologien Sie Daten vor- und aufbereiten können, um die gewünschten Messergebnisse und Erkenntnisse im eigenen Unternehmen zu nutzen.

Informieren Sie sich, welche KI-Methoden zur Nachhaltigkeit in Unternehmen beitragen und wo die Grenzen von KI in diesem Zusammenhang liegen.

Zielgruppe:
Dieses Seminar richtet sich an Fach- und Führungskräfte der Bereiche Nachhaltigkeitsmanagement, Datenmanagement, Controlling, Reporting, Finanz- und Rechnungswesen, Unternehmensplanung, -entwicklung und -steuerung sowie Risikomanagement. Ebenso angesprochen sind Nachhaltigkeitsverantwortliche, die das ESGReporting mittels neuer Technologien verbessern möchten.
Seminarkennung:
0592759
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