Corporate Design Schulungen finden - Das passende Seminar in Ihrer Nähe

Nach dem Seminar können Sie Microsoft Fabric fachlich einordnen und vorhandene Analysemöglichkeiten sicher im Arbeitsalltag nutzen. Sie verstehen, wie Daten bereitgestellt werden, welche Daten für Analysen geeignet sind und wie Sie Ergebnisse korrekt interpretieren. Sie können Berichte fundiert lesen, typische Analysefehler erkennen und die Zusammenarbeit mit IT- und Datenteams zielgerichtet gestalten. Außerdem können Sie die Bedeutung von Datenqualität, Berechtigungen und verantwortungsvollem Informationsaustausch erläutern. Sie gewinnen Sicherheit darin, wann Self-Service sinnvoll ist, wann Sie durch Dataflows bereitgestellte Daten verwenden und wann eine Übergabe an technische Spezialisten erforderlich wird.

Jede teilnehmende Person verlässt das Seminar mit dem Verständnis des vollständigen ML-Lifecycle (Experiment -> Training -> Deployment -> Monitoring -> Retraining), der Fähigkeit, Experiment Tracking mit MLflow produktiv einzusetzen (Runs, Model Registry, Reproduzierbarkeit), der Kompetenz, ML-Pipelines zu bauen (automatisiertes Training, CI/CD für ML), dem Wissen über Model Serving (FastAPI, BentoML, Deployment-Strategien), der Fähigkeit, Model Drift zu erkennen und darauf zu reagieren (Evidently AI, Retraining-Trigger), einer funktionierenden End-to-End-MLOps-Pipeline (vom Experiment bis zum automatischen Retraining) und einer MLOps-Architektur für das eigene Projekt.

Jede teilnehmende Person verlässt das Seminar mit dem Verständnis des vollständigen ML-Lifecycle (Experiment -> Training -> Deployment -> Monitoring -> Retraining), der Fähigkeit, Experiment Tracking mit MLflow produktiv einzusetzen (Runs, Model Registry, Reproduzierbarkeit), der Kompetenz, ML-Pipelines zu bauen (automatisiertes Training, CI/CD für ML), dem Wissen über Model Serving (FastAPI, BentoML, Deployment-Strategien), der Fähigkeit, Model Drift zu erkennen und darauf zu reagieren (Evidently AI, Retraining-Trigger), einer funktionierenden End-to-End-MLOps-Pipeline (vom Experiment bis zum automatischen Retraining) und einer MLOps-Architektur für das eigene Projekt.

KI-Systeme in Arbeitsalltag betreiben oder nutzen - inklusive KI-Führerschein gemäß EU KI-Verordnung - Dieses eintägige Seminar vermittelt fundiertes Wissen für den rechtssicheren und effizienten Einsatz von Künstlicher Intelligenz. Sie erlangen nachweisbare KI-Kompetenz gemäß Artikel 4 EU AI Act und tragen zur Reduktion von Nutzungs- und Haftungsrisiken im Unternehmen bei.

Erfahren Sie, wie Sie durch gezieltes Prompting das volle Potenzial von KI-Tools wie ChatGPT,  und Midjourney ausschöpfen können. Verbessern Sie Ihre Ergebnisse mit präzisen Eingaben und effektiver Kommunikation mit Ihren KI-Tools.  Erleben Sie, wie wichtig die Formulierungen bei Eingaben sind und welche Rolle Veränderungen in der Sprache spielen, um die KI gezielt steuern zu können. Verfeinern und verbessern Sie Ihre Vorgehensweise und somit Ihre Ergebnisse. So schaffen Sie signifikanten Mehrwert in Ihrem Arbeitsalltag. 

Ob Bankenrating, Lieferantenaudit oder Kundenanfrage: Mittelständische Unternehmen stehen vor wachsenden Anforderungen im Bereich Nachhaltigkeit. Mit dem im Juli 2026 verabschiedeten Delegierten Rechtsakt wird der VSME vom freiwilligen EFRAG-Standard zum offiziellen EU-Standard für die freiwillige Nachhaltigkeitsberichterstattung. Als Value Chain Cap schützt er KMU: große berichtspflichtige Unternehmen dürfen von Geschäftspartnern mit bis zu 1.000 Beschäftigten künftig keine Nachhaltigkeitsinformationen mehr verlangen, die über den Standard hinausgehen. Wer den VSME bzw. Voluntary Standard (VS) erstellt hat, kann Anfragen von Banken und Großkunden damit rechtssicher und effizient beantworten. In diesem Seminar erarbeitest du die Grundlagen des Standards, verstehst seine Module und lernst, wie du ESG-Daten systematisch erhebst und berichtest.

Langdock Grundkurs: Enterprise-AI sicher nutzen

1-Tag Intensiv-Seminar

Mit Analytics, Bots, KI und KI-Agenten Finanzprozesse erfolgreich automatisieren

Digitalisierung im Controlling und Rechnungswesen

In diesem Seminar erhalten Sie einen strukturierten Überblick über den gezielten Einsatz digitaler Technologien im Controlling und Rechnungswesen. Sie gewinnen ein fundiertes Verständnis dafür, wie Big Data, Data Analytics, Machine Learning, Generative KI, KI-Agenten, Agentic Automation sowie Robotic Process Automation (RPA) funktionieren – und wie sich diese Technologien wirkungsvoll in Planung und Forecasting, Reporting, Monats- und Jahresabschluss oder Forderungsmanagement integrieren lassen.

Darüber hinaus beleuchten Sie, welche Rahmenbedingungen im Hinblick auf Data- und AI-Governance, Compliance sowie die Sicherstellung einer hohen Datenqualität von Beginn an berücksichtigt werden sollten, um solche Digitalisierungsinitiativen im Finanzbereich nachhaltig und professionell umzusetzen. Auf Basis konkreter Praxisbeispiele lernen Sie typische Anwendungsfelder im Controlling und Rechnungswesen kennen und entwickeln daraus Use Cases für Ihre eigene Praxis. Das Seminar gibt Ihnen konkrete Anregungen, um konkrete Digitalisierungsinitiativen strukturiert umzusetzen.

Erfahren Sie, wie Sie durch gezieltes Prompting das volle Potenzial von KI-Tools wie ChatGPT,  und Midjourney ausschöpfen können. Verbessern Sie Ihre Ergebnisse mit präzisen Eingaben und effektiver Kommunikation mit Ihren KI-Tools.  Erleben Sie, wie wichtig die Formulierungen bei Eingaben sind und welche Rolle Veränderungen in der Sprache spielen, um die KI gezielt steuern zu können. Verfeinern und verbessern Sie Ihre Vorgehensweise und somit Ihre Ergebnisse. So schaffen Sie signifikanten Mehrwert in Ihrem Arbeitsalltag. 

Künstliche Intelligenz (KI) eröffnet völlig neue Möglichkeiten in der Personalentwicklung und wird zu einer Schlüsseltechnologie moderner Lernprozesse. In diesem Seminar lernst du, wie KI sinnvoll und praxisnah in PE-Aufgaben integriert wird. Von personalisierter Lernunterstützung über automatisierte Inhaltserstellung bis hin zu prädiktiven Analysen: Lerne, wie KI deine Arbeit in der Personalentwicklung bereichert und unterstützt. Mithilfe von KI-Tools, Sprachmodellen und KI-gestützter Videogenerierung wird der Weiterbildungskosmos der Mitarbeitenden gefördert und weiterentwickelt. Praxisnahe Best-Practice-Beispiele helfen, Anwendungsmöglichkeiten zu identifizieren und den Erfolg der Personalentwicklung nachhaltig zu steigern. Die Themen Datenschutz, Gesetzgebung (AI Act) und Bias-Reduzierung runden das Seminar ab.