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Sie können grundlegende Schritte mit Python im Bereich Data Science anwenden, so dass ein selbstständiges Arbeiten möglich ist. Wege, um weitergehende Algorithmen und Methoden in Python zu finden sind bekannt, um das Wissen auch nach dem Seminar weiter ausbauen zu können. Sie haben einen Überblick über verwendete Algorithmen im Machine Learning und können diese voneinander differenzieren und in Python anwenden. Sie arbeiten überwiegend selbstständig mit Unterstützung des Trainers, um das Erlernte direkt umzusetzen und anzuwenden. Anhand von Datenbeispielen werden die wichtigsten Bibliotheken (pandas, seaborn, scikit-learn) besprochen und in umfangreichen Übungen trainiert. 

Moderne Web-Architekturen bilden das Fundament leistungsfähiger, sicherer und skalierbarer Online-Anwendungen - ein zentrales Thema für Softwarearchitektinnen und -architekten, Entwickler:innen und technische Projektleiter:innen.

In diesem dreitägigen Seminar bereiten wir Sie gezielt auf die iSAQB® CPSA Advanced Level Zertifizierung im Modul Web-Architekturen (WEB) vor. Sie lernen, verschiedene Architekturstile zu unterscheiden und eigene Web-Systeme - etwa REST-konforme oder Single-Page-Anwendungen - sicher und strukturiert zu entwerfen. Darüber hinaus erwerben Sie fundierte Kenntnisse zu Sicherheitsaspekten, Barrierefreiheit, Risikoanalyse sowie zu Protokollen, Standards und Infrastrukturkomponenten. Nach erfolgreicher Teilnahme erhalten Sie 30 Credit Points im Bereich Technische Kompetenz.

Sie profitieren von praxisnahen Inhalten, erfahrenen Trainer:innen und einer methodisch abwechslungsreichen Vermittlung - inklusive Diskussionen, Fallbeispielen und Erfahrungsaustausch. So sind Sie optimal vorbereitet, um komplexe Web-Architekturen professionell zu gestalten und sicher in Ihre Projekte zu integrieren.

Dieses Seminar ist Teil dieses Qualifizierungsplaners:

Software-Architekt - mit und ohne ISAQB CPSA-Zertifizierung

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Sie können nach diesem Seminar moderne Webarchitekturen in ASP.NET Core fundiert beurteilen, vergleichen und in der Praxis anwenden. Sie beherrschen den Aufbau einer Anwendung nach Clean Architecture, kennen die Unterschiede zwischen Layered, Onion und Microservices und wissen, wie Sie fachliche und technische Komponenten sauber trennen, entkoppeln und testbar gestalten.

Sie haben viele Bestandskunden, die schon lange nichts mehr gekauft haben? Kunden und Interessenten, die viel mehr Potenzial haben, jedoch beim Wettbewerb kaufen? Es melden sich Interessenten per E-Mail oder am Telefon, die Sie gerne zu kaufenden Kunden wandeln möchten? Dann buchen Sie dieses Seminar. 

70% Praxis mit Live-Telefonaten oder Rollengesprächen und Übungen.

Der dreitägige R Kurs Data Mining mit R führt in die Grundlagen und die Verwendung von R im Data Mining ein. Die R Schulung Data Mining mit R vermittelt nicht nur das theoretische Verständnis, sondern auch die praktische Anwendung für wichtige der im Data Mining eingesetzten Verfahren. Sie lernen grundlegende Schritte mit R im Bereich Data Science, um selbständig erste Data Mining Analysen durchzuführen.  
Ein Schwerpunkt des R Kurses ist das für Data Science entwickelte R-Paket data.tables. Die mit diesem Paket erzeugten data frames entsprechen den in der statistischen Programmiersprache R üblichen data.frames und ermöglichen einen wesentlich höheren Datendurchsatz. Für die Visualisierung der Ergebnisse wird das R-Paket ggplot2 eingesetzt.
 
Sie werden auch erfahren, wie weitergehende Data Mining Algorithmen und Data Science Methoden in R zu finden sind, um das Wissen nach dem Seminar fortlaufend erweitern zu können. Sie erhalten einen Überblick über verwendete Algorithmen aus dem Machine Learning, welche in R umgesetzt werden. Sie arbeiten überwiegend selbständig mit Unterstützung des Trainers, um das Erlernte in den Übungen direkt umzusetzen und anzuwenden.
 
Feedbacks unserer Teilnehmer: https://www.provenexpert.com/dhl-data-science-seminare-gmbh/

Das Seminarziel für Design Patterns in der Webentwicklung besteht darin,  den Teilnehmenden ein tiefes Verständnis und praktische Kenntnisse über die Grundlagen und Anwendungen von Design Patterns zu vermitteln. Dies  soll sie befähigen, qualitativ hochwertigen, skalierbaren und wartbaren Code für Webprojekte zu schreiben. Im Laufe des Seminars werden sie die Relevanz von Design Patterns für die Webentwicklung erkennen und deren Wert in Bezug auf Effizienz und Code-Qualität schätzen lernen. Durch  eine Kombination aus theoretischem Lernen und interaktiven Übungen werden die Teilnehmenden nicht nur über die am häufigsten verwendeten Design Patterns informiert, sondern auch in die Lage versetzt, diese Patterns effektiv in ihren eigenen Webentwicklungsprojekten anzuwenden.

Sie kennen die Denkweise von jQuery und wissen, wie Sie eine Entwicklung mit dieser Javascript Bibliothek angehen. Sie können mit Selektoren geeignete DOM Elemente auswählen, diese verändern und mit Ereignissen und Effekten versehen. Daten senden Sie per Ajax und JSON an einen Server und zurück. Sie erzeugen eine Rich Internet Applikation (RIA) mit den Möglichkeiten von jQuery UI. Außerdem können Sie mit jQuery eine Softwarearchitektur aufbauen, die Kommunikation mit Ajax steuern und Unit-Testing erfolgreich einsetzen.

Künstliche Intelligenz und Deep Learning zählen heute zu den Schlüsseltechnologien in der datengetriebenen Wirtschaft. Wer neuronale Netze verstehen und anwenden möchte, benötigt fundiertes Wissen über deren Aufbau, Trainingsmethoden und Einsatzmöglichkeiten.

In diesem dreitägigen Seminar erhalten Sie eine praxisorientierte Einführung in Deep Learning mit Python und dem Framework TensorFlow/Keras. Sie lernen, wie Sie neuronale Netzarchitekturen wie MLP, Convolutional Neural Networks (CNN)   oder SimCLR modellieren, trainieren und für Klassifikationsaufgaben einsetzen. Neben der Datenaufbereitung und Modelloptimierung stehen auch Themen wie Semi Supervised Learning , inklusive aktueller Themen wie Semi- und Transfer-Learning, und der Umgang mit großen Datensätzen im Fokus. Die Umsetzung erfolgt in Jupyter Notebooks - direkt in der Cloud und unterstützt durch erfahrene Trainer:innen.

Nach dem Seminar sind Sie in der Lage, eigene Deep-Learning-Modelle zu entwickeln, anzupassen und auf neue Daten anzuwenden - ein wertvoller Kompetenzgewinn für Projekte im Bereich KI und datenbasierte Entscheidungsprozesse. Das Training findet als Live Online oder Präsenzseminar statt und umfasst 21 Stunden an drei aufeinanderfolgenden Tagen.

1. Grundlagen des Marketing:
Einführung in das Produktmanagement
Grundlagen Marketing
Grundlagen Marketing-Konzeption
Zusammenarbeit mit Agenturen, Medien, Spezialisten, Zulieferern
Mediaplanung
Werbeforschung
Produkteinführung
Marketingplanung
Etatverwaltung
Erfolgskontrolle der Marketingmaßnahmen
Marktbeobachtung
Vertrieb.

2. Produktentwicklung:
Die Wege zu einem neuen Produkt
Produkteinführung
Einführung in Marktforschung
Marktforschung bei der Neuproduktfindung
Grundbegriffe Marktforschung
Marktforschung bei der Ausgestaltung des Produktes vor der Einführung
Testmärkte

3. Pflege vorhandener Produkte:

Anpassungsstrategien der Produktführung
Markenführung.

4. Neue Entwicklungen:

Kundenbindung
Category Management
E-Commerce und neue Medien.