CuPy: GPU-beschleunigte numerische Berechnungen für Python

Webinar - GFU Cyrus AG

Am Ende des Seminars sind die Teilnehmenden in der Lage, CuPy effektiv zu nutzen, um numerische Berechnungen auf der GPU durchzuführen und zu optimieren. Sie lernen, wie sie bestehende NumPy-Codes auf GPUs skalieren und die Rechenleistung für wissenschaftliche und maschinelle Lernprojekte erheblich steigern können.

Termin	Ort	Preis^*
25.08.2025- 26.08.2025	Köln	1.630,30 €	jetzt buchen
25.08.2025- 26.08.2025	online	1.630,30 €	jetzt buchen
24.11.2025- 25.11.2025	Köln	1.630,30 €	jetzt buchen
24.11.2025- 25.11.2025	online	1.630,30 €	jetzt buchen

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^*Alle Preise verstehen sich inkl. MwSt.

Detaillierte Informationen zum Seminar

Inhalte:

Einführung in CuPy: Überblick und Bedeutung
Grundlagen der CuPy-Bibliothek
Erstellen und Verwalten von GPU-beschleunigten Berechnungen
Erste Schritte mit dem Training von Modellen
Praxisübung 1: Beschleunigung einer Datenverarbeitungs-Pipeline
Erweiterte GPU-Computing-Techniken mit CuPy
Optimierung und Skalierung von Berechnungen
Integration und Zusammenarbeit
Visualisierung und Debugging von GPU-Berechnungen
Praxisübung 2: Entwicklung einer GPU-beschleunigten wissenschaftlichen Anwendung
...

Den kompletten Seminarinhalt finden Sie auf der Anbieterseite

Dauer/zeitlicher Ablauf:

2 Tage

Zielgruppe:

Dieses Seminar richtet sich an Data Scientists, Machine-Learning-Ingenieure und Entwickler, die ihre Kenntnisse in der GPU-Computing und numerischen Berechnung mit CuPy vertiefen möchten. Grundlegende Kenntnisse in Python und NumPy sind erforderlich.

Seminarkennung:

R80279

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