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DP-600 Microsoft Fabric Analytics Engineer

Seminar - GFU Cyrus AG

Nach dem Seminar können Sie eine Analytics-Lösung mit Microsoft Fabric planen und die Aufgaben von OneLake, Workloads und Kapazitäten einordnen. Sie können Lakehouses und Warehouses einrichten, Daten erfassen und transformieren und ein Sternschema für die Analyse erstellen. Darauf aufbauend können Sie ein semantisches Modell mit Direct Lake und DAX entwickeln, seine Leistung prüfen und einen Power-BI-Bericht erstellen. Sie können Berechtigungen auf den passenden Ebenen einrichten und anhand einer Probeklausur erkennen, welche DP-600-Kompetenzen Sie vor der Prüfung weiter vertiefen möchten.
Termin Ort Preis*
firmenintern auf Anfrage auf Anfrage
*Alle Preise verstehen sich inkl. MwSt.

Detaillierte Informationen zum Seminar

Inhalte:
  • Tag 1 · 1. Microsoft Fabric: Architektur und Konzepte
  • Tag 1 · 2. Analytics-Lösung planen und implementieren
  • Tag 2 · 3. Lakehouse implementieren
  • Tag 2 · 4. Datenerfassung mit Pipelines und Dataflows Gen2
  • Tag 3 · 5. Data Warehouse in Fabric
  • Tag 3 · 6. Semantische Modelle implementieren
  • Tag 4 · 7. Daten visualisieren und explorieren
  • Tag 4 · 8. Sicherheit, Governance und Administration
  • Tag 5 · 9. Real-Time Intelligence und Notebooks
  • Tag 5 · 10. Praxisprojekt: End-to-End-Analytics-Lösung
  • Tag 5 · 11. Prüfungsvorbereitung
  • ...


Den kompletten Seminarinhalt finden Sie auf der Anbieterseite

Zielgruppe:
Das Seminar richtet sich an Sie, wenn Sie als Data Engineer, Data Analyst, Power-BI-Fachkraft oder Azure Data Engineer mit Microsoft Fabric arbeiten möchten. Es eignet sich auch für Sie, wenn Sie als BI-Architektin, BI-Architekt oder Teamleitung eine Fabric-Analytics-Lösung planen oder sich auf DP-600 vorbereiten.



Teilnahmevoraussetzungen


Sie benötigen Erfahrung mit Datenanalyse und Datenmodellierung, Grundkenntnisse in Power BI, SQL-Kenntnisse und ein Verständnis grundlegender Azure-Cloud-Konzepte. Eine PL-300-Zertifizierung oder vergleichbare Praxiserfahrung ist hilfreich.
Seminarkennung:
S3876
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