Detaillierte Informationen zum Seminar
Inhalte:
fx Enthaltene Kurse: - Excel für Datenanalyse: Funktionen, Pivot-Tabellen, professionelles Reporting - Einführung in Python: Grundlagen der Programmierung und erste Workflows - Python für Datenanalyse: Daten verarbeiten, analysieren und visualisieren - Statistik Grundlagen: Daten verstehen, interpretieren und fundierte Entscheidungen treffen - Power BI: Dashboards erstellen, Daten modellieren und Visualisierungen bauen - SQL & Datenbanken: Daten abfragen, filtern, verknüpfen und analysieren - Machine Learning Grundlagen: Einstieg in moderne datengetriebene Modelle L4 Testimport DSP Blatt1
Dauer/zeitlicher Ablauf:
6 Monate Zugang (Lernaufwand ca. 4–6 Monate, 5–10 Std./Woche), 4 Coaching-Termine inklusive
Ziele/Bildungsabschluss:
fx Nach Abschluss können Teilnehmer:innen: - Daten mit Excel, SQL, Python und Power BI analysieren und visualisieren - Interaktive Dashboards und Reports erstellen - Statistische Methoden im Business-Kontext anwenden - Machine-Learning-Grundlagen praktisch nutzen - Datenbasierte Entscheidungen in Unternehmen unterstützen O5 Testimport DSP Blatt1
Teilnahmevoraussetzungen:
Keine Vorkenntnisse erforderlich
Technische Voraussetzungen:
Stabile Internetverbindung, Computer/Laptop mit aktuellem Browser
Lehrgangsverlauf/Methoden:
Video-Lektionen, betreute Online-Termine (Video-Call, 45 Min.), praktische Übungen, Praxisprojekte, Quizze
Material:
Video-Lektionen, Skripte, interaktive Quizze, Zugang zur Lernplattform
Förderung:
Bildungsgutschein möglich
Zielgruppe:
Einsteiger, die strukturiert in Data Analytics starten möchten; Quereinsteiger, die neue Karrierechancen im Datenbereich aufbauen wollen; Berufstätige, die ihre Kenntnisse in Excel, SQL, Power BI oder Python gezielt erweitern möchten
