Data Analyst (IHK)

Der Lehrgang besteht aus fünf aufeinander aufbauenden Modulen und schließt mit einem Zertifikatstest ab.
Für die praktische Durchführung empfehlen wir einen zeitlichen Aufschlag von ca. 26 Stunden für Selbststudium und Vorbereitung des Abschlussmoduls einzuplanen.
Modul 1: Grundlagen der Data Analytics - der ETL-Prozess
Die Teilnehmer erhalten einen Überblick über den Lehrgang. Sie lernen Dozenten, Struktur und Ziele des Lehrgangs kennen. Außerdem erhalten sie Methodenwissen dazu, wie Tools und Plattformen zu bedienen sind.

Aufgaben und Funktionen der Data Analytics
Visuelle Analytics-Werkzeuge
Der ETL-Prozess
Explorative Datenanalyse
Effiziente Organisation und verständliche Dokumentation von Datenprozessen

Modul 2: Visuelle Analyse und Reporting - Einstieg in BI-Tools
Die Teilnehmer erlangen ein grundlegendes Verständnis zu Funktionen und Aufgaben von Business Intelligence Tools.
Aufgaben und Funktionen von visueller Analyse
BI-Tools verstehen und anwenden
Inhalte und Daten effizient und verständlich visualisieren

Modul 3: Data Analytics für Fotgeschrittene - Datenbanken, Machine Learning, Workflow Control
Die Teilnehmer erhalten ein tieferes Verständnis, Methodenwissen und einen sicheren Umgang mit der Datenanalytik.
Sie bekommen einen detaillierten Einblick in die verschiedenen Tools und Plattformen und in deren Bedienung. Anhand anschaulicher Datensätze lernen sie, Datenmodelle zu erstellen und zu optimieren.

Sicherer Umgang und Arbeiten mit Datenbanken
Verschiedene Typen des maschinellen Lernens und deren Anwendungsgebiete
Datenmodellierung und maschinelles Lernen, eigene Datenbankmodelle
Methoden für Strukturierung und Kontrolle von Workflows

Modul 4: Datenprojekte - bewerten, planen und umsetzen
Die Teilnehmer lernen Datenprojekte zu bewerten und zu begründen sowie anhand agiler Methoden in einzelnen Teilschritten und Versionen zu planen und durchzuführen. Dazu lernen sie Folgendes kennen:

Sichere Planung und richtige Argumentation von Datenprojekten
Projektparameter und -ziele anschaulich formulieren und visualisieren
Agile Methoden zur effizienten Realisierung flexibler Datenprojekte

Modul 5: Praktisch umsetzen - Datenprojekte planen, Modelle erstellen und Vorhersagen treffen
Die Teilnehmer sind in der Lage, bei der Bearbeitung von betrieblichen Problemstellungen eigene Lösungsstrategien in der Datenanalyse zu entwicklen und umzusetzen. Sie nutzen Data Analytics für ihre eigene Weiterentwicklung.
Folgende fachliche und methodische Kompetenzen werden aufgebaut:

Anwendung von Wissen über Data Analystics im beruflichen Kontext
Darstellung und Formulierung von Anforderungen und Zielen für sich ständig ändernde Aufgabenstellungen
Informationskanäle kennen, die einen Ausblick auf Weiterentwicklungen in der Datenanalytik geben
Verbesserungspotenzial durch Datenanalytik erkennen und entsprechende Entwicklungen anstoßen

Abschluss der Qualifizierung
Jeder Teilnehmer erhält

bei Nachweis der Anwesenheit in allen Modulen (Anwesenheit insgesamt nicht unter 80%)
nach erfolgreicher Erarbeitung und Präsentation einer Projektarbeit und
nach einem erfolgreich geführten Fachgespräch

ein IHK-Zertifikat (in deutscher und englischer Sprache) mit der Bezeichnung: Data Analyst IHK

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Programmierkenntnisse sind nicht erforderlich, erste Erfahrungen im Umgang mit Daten z. B. in Tabellenkalkulationsprogrammen wie MS-Excel sollten jedoch vorhanden sein.

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