Detaillierte Informationen zum Seminar
Inhalte:
7 enthaltene Kurse: Excel für Datenanalyse (Funktionen, Pivot-Tabellen, professionelles Reporting); Einführung in Python (Grundlagen der Programmierung); Python für Datenanalyse (Daten verarbeiten, analysieren, visualisieren); Statistik Grundlagen (Daten verstehen und interpretieren); Power BI (Dashboards, Datenmodellierung, Visualisierungen); SQL & Datenbanken (Daten abfragen, filtern, verknüpfen, analysieren); Machine Learning Grundlagen (Einstieg in datengetriebene Modelle)
Dauer/zeitlicher Ablauf:
6 Monate Zugang (ca. 4–6 Monate, 5–10 Std./Woche), 10 Coaching-Termine inklusive
Ziele/Bildungsabschluss:
Nach Abschluss können Teilnehmer:innen: Daten mit Excel, SQL, Python und Power BI analysieren; Interaktive Dashboards und Reports erstellen; Statistische Methoden im Business-Kontext anwenden; Machine-Learning-Grundlagen praktisch nutzen; Datenbasierte Entscheidungen in Unternehmen unterstützen
Teilnahmevoraussetzungen:
Keine Vorkenntnisse erforderlich
Technische Voraussetzungen:
Stabile Internetverbindung, Computer/Laptop mit aktuellem Browser
Lehrgangsverlauf/Methoden:
Video-Lektionen, intensive betreute Online-Termine (Video-Call, 45 Min.), schriftliche Projekt-Reviews, praktische Übungen, Quizze
Material:
Video-Lektionen, Skripte, interaktive Quizze, Zugang zur Lernplattform
Förderung:
Bildungsgutschein möglich
Zielgruppe:
Einsteiger, die strukturiert in Data Analytics starten möchten; Quereinsteiger, die neue Karrierechancen im Datenbereich aufbauen wollen; Berufstätige, die ihre Kenntnisse in Excel, SQL, Power BI oder Python erweitern möchten
