Data Engineering on Google Cloud Platform

Sammeln Sie praktische Erfahrungen mit dem Entwurf und der Erstellung von Datenverarbeitungssystemen auf Google Cloud. Dieser Kurs zeigt Ihnen anhand von Vorträgen, Demos und praktischen Übungen, wie Sie Datenverarbeitungssysteme entwerfen, End-to-End-Datenpipelines erstellen, Daten analysieren und maschinelles Lernen implementieren. Dieser Kurs deckt strukturierte, unstrukturierte und Streaming-Daten ab.

Dieser Kurs vermittelt den Teilnehmern die folgenden Kompetenzen:

• Datenverarbeitungssysteme auf der Google Cloud Platform entwickeln
• Batch- und Streamingdaten durch die Implementierung von Autoscaling-Datenpipelines auf Cloud Dataflow verarbeiten
• Mit Google BigQuery Geschäftsinformationen aus extrem großen Datasets ableiten
• Modelle des maschinellen Lernens mit TensorFlow und Cloud ML trainieren, auswerten und mit ihnen Vorhersagen treffen
• Unstrukturierte Daten mit Spark und ML-APIs auf Cloud Dataproc nutzen
• Sofortige Informationsgewinnung aus Streamingdaten ermöglichen

• Frühere Erfahrungen mit Google Cloud unter Verwendung von Cloud Shell und Zugriff auf Produkte über die Google Cloud-Konsole.
• Grundkenntnisse in einer gängigen Abfragesprache wie SQL.
• Erfahrung mit Datenmodellierung und ETL-Aktivitäten (Extrahieren, Transformieren, Laden).
• Erfahrung in der Entwicklung von Anwendungen in einer gängigen Programmiersprache wie Python

• Daten-Ingenieure
• Datenbank-Administratoren
• Systemadministratoren