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Data Mining mit Python (Online)

Seminar - DHL Data Science Seminare GmbH

Der dreitägige Python Kurs Data Mining mit Python führt in die Grundlagen und die Verwendung von Python im Data Mining ein. Die Python Schulung Data Mining mit Python vermittelt nicht nur das theoretische Verständnis, sondern auch die praktische Anwendung für wichtige der im Data Mining eingesetzten Verfahren. Sie lernen grundlegende Schritte mit Python im Bereich Data Science, um selbständig erste Data Mining Analysen durchzuführen.

 

Ein Schwerpunkt des Python Kurses ist das für Data Science entwickelte Python Paket pandas. Die mit diesem Paket erzeugten data frames entsprechen den in der statistischen Programmiersprache R üblichen data.frames und ermöglichen einen wesentlich höheren Datendurchsatz. Für die Visualisierung der Ergebnisse wird das Paket matplotlib eingesetzt.

 

Sie werden auch erfahren, wie weitergehende Algorithmen und Methoden in Python zu finden sind, um das Wissen nach dem Seminar fortlaufend erweitern zu können. Sie erhalten einen Überblick über verwendete Algorithmen aus dem Machine Learning, welche in Python umgesetzt werden. Sie arbeiten überwiegend selbständig mit Unterstützung des Trainers, um das Erlernte in den Übungen direkt umzusetzen und anzuwenden.

 

Feedbacks unserer Teilnehmer: https://www.provenexpert.com/dhl-data-science-seminare-gmbh/

Termin Ort Preis*
19.11.2024- 21.11.2024 online 2.083,10
firmenintern auf Anfrage auf Anfrage
*Alle Preise verstehen sich inkl. MwSt.

Detaillierte Informationen zum Seminar

Inhalte:
  • Grundkenntnisse für Data Mining mit Python
    • Pakete installieren und laden
    • Hilfe und weiterführende Informationen finden
  • Einführung
    • Datenstrukturen in Python (tuples, list, dictionaries, strings)
    • Installieren von neuen Paketen
    • Klassen, Funktionen
    • Entwicklungsumgebungen (Spyder)
  • Datenverarbeitung
    • Einführung in das Data Science Paket pandas
    • Indexierung und Slicing eines DataFrames
    • Erzeugen und Ändern von DataFrames
    • Statistische Informationen über die Daten ableiten
    • Umgang mit fehlenden Werten
    • Datentypen konvertieren
  • Daten einlesen und grundlegende Statistiken
    • Grundlegende, deskriptive Statistiken
    • Kontingenztafeln erstellen
    • Daten aus verschiedenen Formaten (csv, xlsx, txt) einlesen und schreiben
    • Daten in das binäre Python Format pickle schreiben und lesen
  • Visualisierung
    • Grundlegende Visualisierungen (Scatterplot, Linienplot, Barplot, Histogram) mit dem Paket matplotlib
    • Anpassung und Individualisierung von Grafiken
    • Grafiken mit dem Paket pandas erzeugen
    • Speichern von Grafiken
  • Überblick über Machine Learning
    • Einführung in Machine Learning (Supervised – Unsupervised Learning. Overfitting, cross-validation)
    • Grundlegendes Konzept von den Algorithmen Support Vector Machine (SVM), Random Forest und K-means
    • Modelle der Algorithmen in Python erstellen
    • Ergebnisse validieren
  • Detaillierte Umsetzung der Algorithmen Entscheidungsbaum und Logistische Regression
    • Grundlagen des Algorithmus
    • Train-Test Split der Daten
    • Ein Model in Python erstellen
    • Validieren der Ergebnisse (u.a. confusion matrix, sensitivity, accuracy)
    • Hyperparameter im Training
    • cross-validation
Dauer/zeitlicher Ablauf:
3 Tage, 9-17 Uhr
Ziele/Bildungsabschluss:

Lernziele der Python Schulung

Die Teilnehmer erhalten mit dem Python Kurs einen Überblick über Python und die Entwicklungsumgebung Spyder aus der Anaconda Distribution und können erste Analysen mit Python im Data Mining umsetzen. Die Python Schulung zielt darauf, die Einstiegshürde für die Anwendung von Python im Data Science zu nehmen, so dass die Teilnehmer überwiegend mit den eigenen Laptops und der Unterstützung des Trainers in Python arbeiten, um das Erlernte direkt umzusetzen und anzuwenden. Ein selbstständiges Arbeiten als data scientist wird ermöglicht, indem mit dem Python Kurs die Konzepte von Python vermittelt werden. Möglichkeiten weitergehende Algorithmen und Methoden zu finden werden aufgezeigt, um das Erlernte nach dem Seminar durch stetige Anwendung zu erweitern. Ein Überblick über bekannte Algorithmen im Machine Learning wird gegeben und die Teilnehmer des Python Kurses können die verschiedenen Algorithmen voneinander differenzieren und in Python benutzen.

Übungen im Python Kurs

In den konkreten Beispielen und praktischen Übungen, welche selbstständig mit Unterstützung des Trainers bearbeitet werden, werden die vorhandenen Kenntnisse über die Programmiersprache Python dahingehend ausgebaut, dass eine praktische Umsetzung und ein selbständiges Arbeiten im Bereich data science ermöglicht wird. Ein durchgehendes Datenbeispiel wird verwendet, um die wichtigsten Bibliotheken zu behandeln, welche in umfangreichen Übungen trainiert werden. Die Praxisbeispiele und Übungsaufgaben erfolgen mit der Programmiersprache Python und der Entwicklungsumgebung Spyder. Bitte bringen Sie einen eigenen Laptop mit, auf dem die Python Distribution Anaconda installiert ist.

Teilnahmevoraussetzungen:

In dem Python-Kurs werden grundlegende Kenntnisse in Python nicht vorausgesetzt, sie wären jedoch hilfreich. Alternativ wäre auch die Erfahrung in einer anderen Programmiersprache sehr förderlich, um Konzepte wie Variable, Variablenzuweisung, Funktionsaufruf und den Unterschied zwischen Ganzzahl und Dezimalzahl bereits zu kennen. Sie können dazu den Vorbereitungskurs Einführung in die Programmierung mit Python besuchen. Ein Basiswissen von grundlegenden statistischen Begriffen wie Mittelwert, Median, Perzentil, Normalverteilung, lineare Regression ist sehr empfehlenswert, um den Inhalten besser folgen zu können.

Technische Voraussetzungen:

Mit der heutigen Technik kommt das Präsenz-Seminar zu Ihnen an den Arbeitsplatz bzw. ins Home-Office. Sie nehmen an einem Live-Online-Training teil, der vom Ablauf und der Qualität unseren Präsenztrainings entspricht. Der Dozent führt in die Themen ein, beantwortet die Fragen der Teilnehmer und geht in den Übungsrunden auf jeden Teilnehmer persönlich ein. Bei Fragen oder Problemen können Sie dem Dozenten Ihren Bildschirm freigeben.

Ein Teilnehmer unserer Kurse schreibt: „Obwohl ich wegen Online Seminar sehr skeptisch gegenüber stand, kann ich dem Dozenten wirklich nur dafür gratulieren, wie gut dieser dieses Seminar umgesetzt hat. Dies könnte man wohl auch nicht besser bei einer Vorort-Schulung machen. Daher kann ich dieses Seminar nur wirklich sehr empfehlen.“ Lesen Sie weitere Rezensionen unserer Teilnehmer unter https://www.provenexpert.com/dhl-data-science-seminare-gmbh/.

Alles, was Sie brauchen, ist ein PC oder Laptop mit folgenden Merkmalen:

  • Es ist die Statistik-Software installiert, mit der der Kurs durchgeführt wird. Sie erhalten dazu nach der Anmeldung eine detaillierte Installationsanleitung.
  • Der Laptop hat Zugang zum Internet mit einer empfohlenen Bandbreite von mindestens 1-2 MBit/s.
  • Entweder installieren Sie unsere Webinar-Software oder Sie nehmen an dem Webinar mit einem Internet-Browser (Google Chrome oder Firefox) teil.
  • Testen Sie die Funktionsfähigkeit von Kamera, Mikrofon und Lautsprecher Ihres PCs/Laptops.
  • Von Vorteil wäre die Verwendung von zwei Geräten/Monitoren: Auf dem einen Gerät/Monitor (z. B. Laptop oder Tablet) sehen Sie die Präsentation des Dozenten oder Unterrichtsmaterialien. Auf dem anderen Gerät/Monitor (z. B. PC oder Laptop) können Sie parallel dazu das Gelernte direkt anwenden und Übungsaufgaben lösen.

Bei unseren Präsenzveranstaltungen nehmen Sie bitte einen Laptop mit (Sie erhalten eine Installationsanleitung für die erforderliche Software). Gegen eine Gebühr können Sie einen fertig eingerichteten Laptop bei uns mieten.

Bei Inhouse-Seminaren werden Seminarraum und technische Geräte (Beamer, Leinwand, PCs/Laptops) vom Kunden zur Verfügung gestellt. Gegen Aufpreis können wir bundesweit in allen größeren Städten einen Seminarraum mit den technischen Geräten organisieren. Auf Wunsch können wir auch ein Online-Firmenseminar durchführen.

Lehrgangsverlauf/Methoden:
offene 3-Tages-Schulung mit 2-10 Teilnehmer
täglicher Unterricht 9-17 Uhr mit drei Pausen
Material:

Präsenztrainings

  • Seminarräume in zentraler Lage
  • gedruckte Schulungsunterlagen 
  • persönliche Betreuung der Teilnehmer in den Übungsblöcken
  • Getränke in den Pausen
  • ein Zertifikat mit den Schulungsinhalten


Live-Online-Trainings

  • multimedialer Online-Unterricht mit Webex oder Zoom
  • umfangreiche Online-Materialien
  • persönliche Betreuung der Teilnehmer in den Übungsblöcken
  • ein Zertifikat mit den Schulungsinhalten
Förderung:
Bildungsurlaub, Bildungsscheck, Bildungsprämie, kein Bildungsgutschein
Zielgruppe:

Der Python Kurs richtet sich an Datenanalysten und zukünftige Data Scientists, welche eine Vertiefung in wichtige Machine Learning Algorithmen erhalten wollen oder die die Syntax der Programmiersprache Python kennenlernen wollen, um Python-Skripte für Data-Mining-Analysen schreiben zu können.

Seminarkennung:
DMP
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