Data Science Schulungen finden - Das passende Seminar in Ihrer Nähe
Lernformate der Data Science SchulungenPräsenzunterricht // Onlinekurs bzw. Fernkurs // Kombination Präsenz & Online
Auf Seminarmarkt.de finden Sie aktuell 529 Schulungen (mit 2.125 Terminen) zum Thema Data Science mit ausführlicher Beschreibung und Buchungsinformationen:
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MLOps Engineering on AWS (MLOE)
- 05.08.2024- 07.08.2024
- Hamburg
- 2.374,05 €
MLOps Engineering on AWS (MLOE)
Fernlehrgang
Fernstudium Data Science (M.Sc.)
- Beginn jederzeit möglich
- online
- auf Anfrage
Die voranschreitende Digitalisierung lässt die Datenmassen ins Unermessliche wachsen. Ein Thema, das die öffentlichen Debatten schon lange auf Trab hält. Deshalb sind Datenexperten, die die Entwicklungen in den Bereichen Software- und Infrastruktur-Engineering sowie Big-Data-Technologien mit Lösungskompetenzen methodisch, gezielt und folgerichtig angehen, händeringend gesucht. Mit einem Master-Fernstudium Data Science an der IU sicherst Du Dir die besten Karriere-Chancen auf dem Arbeitsmarkt. Und: Du studierst 100% online, wie, wann und wo Du willst.
Webinar
SC-400 Microsoft Information Protection Administrator
- 27.05.2024- 30.05.2024
- online
- 3.082,10 €
SC-400 Microsoft Information Protection Administrator
Webinar
Designing and Implementing a Data Science Solution on Azure (DP-100)
- 08.07.2024- 11.07.2024
- online
- 2.606,10 €
In diesem Seminar lernen die Teilnehmer das notwendige Wissen darüber, wie Sie Azure-Dienste zur Entwicklung, Schulung und Bereitstellung von automatisierten Lernlösungen nutzen können. Das Seminar beginnt mit einem Überblick über Azure-Dienste, die die Datenverarbeitung unterstützen. Dort wird der Fokus auf die Nutzung des führendem Data Science Service, dem Azure Machine Learning Service gelegt.
Web Based Training
Data Science Bootcamp in Python
- 09.09.2024- 13.09.2024
- online
- 3.153,50 €
Intensive Schulung über Data Science und Machine Learning mit pandas und scikit-learn
E-Learning
Data Science und Big Data - Einführung in die praktische Datenanalyse
- Beginn jederzeit möglich
- online
- 299,00 €
Der Kurs bietet eine umfassende Einführung in die Datenanalyse und das praktische Arbeiten mit Big Data anhand einer freiverfügbaren Statistik-Software (R).
Web Based Training
Datenanalyse und Maschinelles Lernen mit Python
- 11.09.2024- 13.09.2024
- online
- 2.249,10 €
Kompaktseminar: Mit Python und Python-Bibliotheken aus großen Datenmengen neue Erkenntnisse gewinnen. Mit Machine Learning Modelle für Vorhersagen in der Zukunft und zur Anomalieerkennung erlernen.
- firmenintern
- Ort auf Anfrage
- auf Anfrage
Dieser Kurs vermittelt eine umfassende Einführung in das Thema Data Science. Als Einstieg wird den Teilnehmern gezeigt, welcher Wandel derzeit durch die Digitalisierung stattfindet. Am Thema Datenstrategie wird vorgestellt, welche Faktoren im Unternehmen berücksichtigt werden müssen, um Daten als Vermögenswert zu betrachten und datenbasierte Entscheidungen treffen zu können. Von der Ideengenerierung über die Aufbereitung und Analyse bis zum Go-live werden die Besonderheiten eines Data Science Projekts anhand des führenden Vorgehensmodells CRISP-DM besprochen. Die Definition des Begriffes ‚Daten’ wird von anschaulichen Beispielen zu unterschiedlichen Datenarten begleitet. Aspekte der Datenspeicherung werden zusammen mit drei wichtigen Datenarchitekturen präsentiert: Data Warehouse, Data Lake und Hybride Architektur. Die methodische Vertiefung erfolgt mit Schwerpunkt auf Datenaufbereitung, explorativer Datenanalyse sowie auf Ziele und Modelle des Machine Learning. Abschließend wird die adressatengerechte und visuell ansprechende Aufbereitung von Daten illustriert.
Webinar
DP-900 Microsoft Azure Data Fundamentals
- 28.05.2024
- online
- 940,10 €
DP-900 Microsoft Azure Data Fundamentals
Webinar
- 02.07.2024- 03.07.2024
- online
- 1.190,00 €
1.071,00 €
Kursteilnehmer sollen mit den wichtigsten Konzepten und Begriffen in Data Science, Statistik und der Datenanalyse vertraut gemacht werden und lernen erste explorative Analysen in verschiedenen Datensituationen durchzuführen.
