Data Science Schulungen finden - Das passende Seminar in Ihrer Nähe
Lernformate der Data Science SchulungenPräsenzunterricht // Onlinekurs bzw. Fernkurs // Kombination Präsenz & Online
Auf Seminarmarkt.de finden Sie aktuell 1.342 Schulungen (mit 6.150 Terminen) zum Thema Data Science mit ausführlicher Beschreibung und Buchungsinformationen:
Filtern/Sortieren
Infothek
Podcasts
Data Science - Einführung für angehende Data Scientists
- firmenintern
- Ort auf Anfrage
- auf Anfrage
Das Seminar vermittelt die Grundlagen für den direkten Einstieg als Data Scientist im Unternehmensumfeld. Datenanalytische Denkweise und Prinzipien der Data-Science-Methodik werden vorgestellt und praxisnah umgesetzt. Neben den technischen Grundlagen werden aktuelle Vorgehensmodelle diskutiert und für die Realisierung von konkreten Data-Science-Anwendungsfällen genutzt. Mit dem Abschluss des Seminars sind Sie auf die ersten Herausforderungen von Data Science bestens vorbereitet und können Ihr Wissen in Ihrem Unternehmen zielgerichtet weiterentwickeln.
Azure Data Science Solution (DP-100 MOC)
- 02.11.2026- 05.11.2026
- Mannheim
- 2.856,00 €
Rolle: Azure Data Scientist Associate, Exam DP-100. Sie lernen, wie ein Lösung für maschinelles Lernen über die Cloud mit Azure Machine Learning betrieben wird. Datenaufnahme, Modellierung und Monitoring sind weitere wichtige Bestandteile des maschinellen Lernens mit Azure.
Fernlehrgang
Digital Business Management and Engineering, M.Sc.
- Beginn jederzeit möglich
- ortsunabhängig
- auf Anfrage
Digitale Unternehmen gewinnen kontinuierlich an Bedeutung, sowohl in Deutschland als auch weltweit. Mit dem Master in Digital Business förderst du nicht nur den technologischen Fortschritt in Firmen, sondern auch deinen eigenen beruflichen Werdegang. Dank deiner Expertise in der datenorientierten Unternehmensführung erweiterst du deine Führungsfähigkeiten und qualifizierst dich für anspruchsvolle Rollen.
Grundlagen Data Science und Data Analytics mit KNIME
- 12.04.2027- 14.04.2027
- Köln
- 2.415,70 €
Sie haben eine Einführung in das Thema Data Science, Data Analytics erhalten und können mit KNIME Daten extrahieren, transformieren, laden und visualisieren. Sie erhalten einen Data Science - Überblick und kennen wesentliche Konzepte und Begriffe rund um das Thema Data Science und Co.
Grundlagen Data Science und Data Analytics mit KNIME
- firmenintern
- Ort auf Anfrage
- auf Anfrage
Sie haben eine Einführung in das Thema Data Science, Data Analytics erhalten und können mit KNIME Daten extrahieren, transformieren, laden und visualisieren. Sie erhalten einen Data Science - Überblick und kennen wesentliche Konzepte und Begriffe rund um das Thema Data Science und Co.
KI Data Science: Datenanalyse Grundkurs
- 08.02.2027- 09.02.2027
- München
- 1.248,31 €
KI Data Science: Datenanalyse Grundkurs
Webinar
Data Science Made Easy - Introduction & Basics.
- 10.11.2026- 12.11.2026
- online
- 2.421,65 €
Schöpfen Sie das Potenzial Ihrer Daten voll aus. Interaktives Grundlagentrainingfür Big Data, Data Science und KI.
Fernlehrgang
- Beginn jederzeit möglich
- online
- 14.364,00 €
In Zeiten des digitalen Wandels sind wir von einer Flut an Daten umgeben. Diese werden in Smartphones, Smartwatches, Laptops, Maschinen und Autos aufgezeichnet und bereitgestellt. Durch den Einsatz der richtigen Verfahren kann aus den Big Data Nutzen gezogen werden. Mit dem Master-Studium erlernen Sie die nötigen Werkzeuge, um die Daten zu sortieren, darzustellen und zu deuten. Neue Technologien wie Maschinelles Lernen, Deep Learning und Künstliche Intelligenz werden behandelt. Als Data Scientist haben Sie die Chance, Ihr Fachwissen in Programmierung, Algorithmen, Datenstrukturen, Softwaretechnik und Datenbanksystemen einzusetzen, um den aktuellen Herausforderungen der Datenanalyse gerecht zu werden.
- 30.11.2026- 02.12.2026
- München
- 1.898,05 €
Data Science mit Python
Webinar
- 02.11.2026- 04.11.2026
- online
- 1.546,00 €
Data Science & KI im Marketing – datengetrieben entscheiden und Kampagnen optimieren. In dieser Schulung lernen Sie, Data Science-Methoden und KI gezielt im Marketing einzusetzen: von der Datenanalyse über Machine Learning bis zu aussagekräftigen Dashboards.
