Data Science Schulungen finden - Das passende Seminar in Ihrer Nähe
Lernformate der Data Science SchulungenPräsenzunterricht // Onlinekurs bzw. Fernkurs // Kombination Präsenz & Online
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Machine Learning mit Python (Präsenz/Online)
- 25.06.2025- 26.06.2025
- Heidenheim an der Brenz
- 1.309,00 €
Practical Data Science with Amazon SageMaker
- firmenintern
- Ort auf Anfrage
- auf Anfrage
In this course, learn how to solve a real-world use case with machine learning and produce actionable results using Amazon SageMaker. This course teaches you how to use Amazon SageMaker to cover the different stages of the typical data science process, from analyzing and visualizing a data set, to preparing the data and feature engineering, down to the practical aspects of model building, training, tuning and deployment. Was Sie in diesem Kurs lernen:
- Prepare a dataset for training.
- Train and evaluate a machine learning model.
- Automatically tune a machine learning model.
- Prepare a machine learning model for production.
- Think critically about machine learning model results.
Fernlehrgang
- Beginn jederzeit möglich
- online
- 549,00 €
Big Data und Data Science Management sind umfangreiche und komplexe Themen. In diesem Modul lernst du das Themengebiet und seine unterschiedlichen Facetten aus mehreren Perspektiven kennen. Dabei erwirbst du folgende Fähigkeiten:
Die Grundlagen (Dimensionen) und Perspektiven von Big Data sowie den Zusammenhang mit einer Datenorientierung in Unternehmen erkennen und nachvollziehen
Wettbewerbsvorteile, die sich aus einem guten Data Science Management ergeben, erkennen und benennen
Den Zusammenhang mit Unternehmens- und Unternehmensdatenmodellen im Sinne eines Managements der Enterprise Architecture beschreiben
Den Nutzen von Big Data Analytics und deren Methoden beschreiben und für unterschiedliche Szenarien von der Marktforschung bis zum E-Commerce bestimmen
Die gängigen Marktmodelle zur Umsetzung eines Data Science Managements kennen und nachvollziehen, zum Beispiel Outsourcing und Cloud Computing
Anwendungen für Big Data im industriellen Umfeld beschreiben und für spezifische Anwendungssituationen konkrete Vorschläge zur Umsetzung machen
Rechtliche Perspektiven und Schutzbereiche einordnen
Technische Komponenten und Verfahren, zum Beispiel bestimmte Datenorganisationen, verstehen und erläutern können
Infrastrukturen und Systeme zur Unterstützung einer auf den Prinzipien von Big Data basierten Datenorganisation beschreiben
Insgesamt bist du damit in der Lage, in Projekten zur Einführung von Big Data und Data Science Management beratend und leitend mitzuwirken.
Die Grundlagen (Dimensionen) und Perspektiven von Big Data sowie den Zusammenhang mit einer Datenorientierung in Unternehmen erkennen und nachvollziehen
Wettbewerbsvorteile, die sich aus einem guten Data Science Management ergeben, erkennen und benennen
Den Zusammenhang mit Unternehmens- und Unternehmensdatenmodellen im Sinne eines Managements der Enterprise Architecture beschreiben
Den Nutzen von Big Data Analytics und deren Methoden beschreiben und für unterschiedliche Szenarien von der Marktforschung bis zum E-Commerce bestimmen
Die gängigen Marktmodelle zur Umsetzung eines Data Science Managements kennen und nachvollziehen, zum Beispiel Outsourcing und Cloud Computing
Anwendungen für Big Data im industriellen Umfeld beschreiben und für spezifische Anwendungssituationen konkrete Vorschläge zur Umsetzung machen
Rechtliche Perspektiven und Schutzbereiche einordnen
Technische Komponenten und Verfahren, zum Beispiel bestimmte Datenorganisationen, verstehen und erläutern können
Infrastrukturen und Systeme zur Unterstützung einer auf den Prinzipien von Big Data basierten Datenorganisation beschreiben
Insgesamt bist du damit in der Lage, in Projekten zur Einführung von Big Data und Data Science Management beratend und leitend mitzuwirken.
Webinar
Python Data Science Einstieg mit Pandas, Numpy und Co.
- 14.07.2025- 17.07.2025
- online
- 2.011,10 €
Python Data Science Einstieg mit Pandas, Numpy und Co.
Fernlehrgang
- Beginn jederzeit möglich
- online
- 14.364,00 €
In Zeiten des digitalen Wandels sind wir von einer Flut an Daten umgeben. Diese werden in Smartphones, Smartwatches, Laptops, Maschinen und Autos aufgezeichnet und bereitgestellt. Durch den Einsatz der richtigen Verfahren kann aus den Big Data Nutzen gezogen werden. Mit dem Master-Studium erlernen Sie die nötigen Werkzeuge, um die Daten zu sortieren, darzustellen und zu deuten. Neue Technologien wie Maschinelles Lernen, Deep Learning und Künstliche Intelligenz werden behandelt. Als Data Scientist haben Sie die Chance, Ihr Fachwissen in Programmierung, Algorithmen, Datenstrukturen, Softwaretechnik und Datenbanksystemen einzusetzen, um den aktuellen Herausforderungen der Datenanalyse gerecht zu werden.
Data Science und R Einführung - Komplett für angehende Data Scientists
- 08.12.2025- 12.12.2025
- Köln
- 3.677,10 €
Nach diesem Seminar haben Sie ein Verständnis dafür entwickelt, was Data Science ausmacht, wie ein Data Science Prozess aussieht und wie er in einen betriebswirtschaftlichen Kontext eingebettet werden kann. Darüber hinaus lernen Sie, welche Methoden im Data Science Umfeld verwendet werden und welche Werkzeuge dazu genutzt werden können. In Kombination mit der praktischen Anwendung von Data Science an einem konkreten Beispiel befinden Sie sich in einer hervorragenden Position, um als Data Scientist erste Projekte in Ihrem Unternehmen begleiten zu können.
Nach dem Seminar sind Sie in der Lage, R als Programmiersprache und R Studio für Ihre Projekte zu nutzen. Sie kennen Sie die grundlegenden Konzepte, Funktionen und Strukturen von R und wissen, wie Sie Data Science Aufgaben mit R lösen können.
Nach dem Seminar sind Sie in der Lage, R als Programmiersprache und R Studio für Ihre Projekte zu nutzen. Sie kennen Sie die grundlegenden Konzepte, Funktionen und Strukturen von R und wissen, wie Sie Data Science Aufgaben mit R lösen können.
Data Science und R Einführung - Komplett für angehende Data Scientists
- firmenintern
- Ort auf Anfrage
- auf Anfrage
Nach diesem Seminar haben Sie ein Verständnis dafür entwickelt, was Data Science ausmacht, wie ein Data Science Prozess aussieht und wie er in einen betriebswirtschaftlichen Kontext eingebettet werden kann. Darüber hinaus lernen Sie, welche Methoden im Data Science Umfeld verwendet werden und welche Werkzeuge dazu genutzt werden können. In Kombination mit der praktischen Anwendung von Data Science an einem konkreten Beispiel befinden Sie sich in einer hervorragenden Position, um als Data Scientist erste Projekte in Ihrem Unternehmen begleiten zu können.
Nach dem Seminar sind Sie in der Lage, R als Programmiersprache und R Studio für Ihre Projekte zu nutzen. Sie kennen Sie die grundlegenden Konzepte, Funktionen und Strukturen von R und wissen, wie Sie Data Science Aufgaben mit R lösen können.
Nach dem Seminar sind Sie in der Lage, R als Programmiersprache und R Studio für Ihre Projekte zu nutzen. Sie kennen Sie die grundlegenden Konzepte, Funktionen und Strukturen von R und wissen, wie Sie Data Science Aufgaben mit R lösen können.
Prepare and visualize data with Microsoft Power BI (DP-605T00)
- 16.05.2025
- Hamburg
- 821,10 €
Prepare and visualize data with Microsoft Power BI (DP-605T00)
Webinar
- 26.05.2025
- online
- 821,10 €
Tauchen Sie ein in die Welt der Data Science mit unserem Seminar Data Science Mastery: Einführung in Microsoft Fabric. Dieses umfassende Training bietet Ihnen eine detaillierte Einführung in Microsoft Fabric für die Datenwissenschaft und vermittelt Ihnen alle notwendigen Kenntnisse und Fähigkeiten, um Daten effektiv zu verarbeiten, Machine Learning-Modelle zu trainieren und präzise Vorhersagen zu generieren. Erfahren Sie, wie Sie Daten für Ihre Analysen mithilfe von Notebooks erkunden, mit Data Wrangler aufbereiten und Ihre Machine Learning-Modelle mit MLflow überwachen können. Unser praxisorientierter Ansatz sorgt dafür, dass Sie die neuesten Techniken der Datenwissenschaft erfolgreich anwenden können.
In diesem Seminar werden Sie:
- Datenverarbeitung meistern: Erlernen, wie Sie Daten in Microsoft Fabric für Data Science effizient vorbereiten und nutzen.
- Machine Learning-Modelle trainieren: Praktische Erfahrungen im Training und der Nachverfolgung von Machine Learning-Modellen mit MLflow sammeln.
- Batchvorhersagen generieren: Die Fähigkeiten erwerben, um präzise Batchvorhersagen mithilfe eines bereitgestellten Modells zu erstellen.
Durch diese Kenntnisse werden Sie in der Lage sein, umfassende Datenanalysen durchzuführen, Ihre Machine Learning-Modelle zu optimieren und verlässliche Vorhersagen zu generieren.
Kompetenzen und Nutzen
Nach Abschluss d...
Fernlehrgang
Fernstudium Data Science (M.Sc.)
- Beginn jederzeit möglich
- online
- auf Anfrage
Die voranschreitende Digitalisierung lässt die Datenmassen ins Unermessliche wachsen. Ein Thema, das die öffentlichen Debatten schon lange auf Trab hält. Deshalb sind Datenexperten, die die Entwicklungen in den Bereichen Software- und Infrastruktur-Engineering sowie Big-Data-Technologien mit Lösungskompetenzen methodisch, gezielt und folgerichtig angehen, händeringend gesucht. Mit einem Master-Fernstudium Data Science an der IU sicherst Du Dir die besten Karriere-Chancen auf dem Arbeitsmarkt. Und: Du studierst 100% online, wie, wann und wo Du willst.
Webinar
SC-400 Microsoft Information Protection Administrator
- 19.05.2025- 22.05.2025
- online
- 3.082,10 €
SC-400 Microsoft Information Protection Administrator
