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Data Science Made Easy - Introduction & Basics.

Webinar - TÜV Rheinland Akademie GmbH

Schöpfen Sie das Potenzial Ihrer Daten voll aus. Interaktives Grundlagentrainingfür Big Data, Data Science und KI.
Termin Ort Preis*
22.09.2026- 24.09.2026 online 2.421,65 €
21.10.2026- 23.10.2026 online 2.421,65 €
10.11.2026- 12.11.2026 online 2.421,65 €
08.12.2026- 10.12.2026 online 2.421,65 €
13.01.2027- 15.01.2027 online 2.421,65 €
17.02.2027- 19.02.2027 online 2.421,65 €
17.03.2027- 19.03.2027 online 2.421,65 €
12.05.2027- 14.05.2027 online 2.421,65 €
16.06.2027- 18.06.2027 Köln 2.421,65 €
13.07.2027- 15.07.2027 online 2.421,65 €

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*Alle Preise verstehen sich inkl. MwSt.

Detaillierte Informationen zum Seminar

Inhalte:
Schöpfen Sie das Potenzial Ihrer Daten voll aus. Interaktives Grundlagentrainingfür Big Data, Data Science und KI.
Dauer/zeitlicher Ablauf:
24 UE
Ziele/Bildungsabschluss:
  • Sie lernen, worauf es bei einem gut durchdachten Data Science Projekt ankommt und welche Fallstricke es gibt.
  • Sie kennen die Unterschiede zwischen den einzelnen Data Science Methoden und Algorithmen und wissen, in welchem Fall welche Methode sinnvoll angewendet werden kann.
  • Sie werden in die Lage versetzt, das Potenzial Ihrer Unternehmensdaten zu nutzen und aus den Daten(-schätzen) einen echten Mehrwert für Ihr Unternehmen zu erzeugen.
  • Sie erhalten fundierte Kenntnisse darüber, welche Methoden/Algorithmen sich praxisorientiert einsetzen lassen.
  • Sie verstehen, wie firmeninterne mit externen Datenquellen kombiniert, vernetzt und analysiert werden, um Ansatzpunkte für Optimierungen und mehr Effektivität in Ihrem Unternehmen zu schaffen.
  • Sie können die Integrität und Qualität Ihrer Daten sicherstellen.
  • Sie erlernen das Handwerkszeug rund um die schnelle Ideenvalidierung.
  • Sie wissen worauf es ankommt, bei der statistischen Evaluation, Visualisierung sowie Kommunikation bei Datenauswertungen.
Teilnahmevoraussetzungen:
Quantitativer Hintergrund, einen positiven Bezug zu Zahlen und Daten, Grundkenntnisse in Statistik und Programmierung (z.B. R, Python, MatLab, o.Ä.). Da das Seminarskript in englischer Sprache bereitgestellt wird, sind englische Sprachkenntnisse notwendig.
Zielgruppe:
Einsteiger in das Thema Data Science, die in den Bereich Datenanalyse einsteigen oder vorhandene Kenntnisse ausbauen möchten, Data Scientists, Data Analysten, Business Analysten unterschiedlicher Fachrichtungen
Seminarkennung:
K170S31360N2611652
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