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Data Science Schulungen finden - Das passende Seminar in Ihrer Nähe

Lernformate der Data Science Schulungen
Präsenzunterricht // Onlinekurs bzw. Fernkurs // Kombination Präsenz & Online

Auf Seminarmarkt.de finden Sie aktuell 1.363 Schulungen (mit 5.531 Terminen) zum Thema Data Science mit ausführlicher Beschreibung und Buchungsinformationen:

  • 10.08.2026- 11.08.2026
  • Frankfurt am Main
  • 1.392,30 €
11 weitere Termine

Dieses Seminar zeigt, wie Sie mit Python Daten untersuchen und visualisieren. Sie nutzen Pandas, NumPy und Plotly für saubere Analysen und aussagekräftige Darstellungen. Zudem lernen Sie, wie Sie ...

E-Learning

  • Beginn jederzeit möglich
  • online
  • 299,00 €


Der Kurs bietet eine umfassende Einführung in die Datenanalyse und das praktische Arbeiten mit Big Data anhand einer freiverfügbaren Statistik-Software (R).

Webinar

  • 27.07.2026- 30.07.2026
  • online
  • 3.201,10 €
5 weitere Termine

DP-600 Microsoft Fabric Analytics Engineer

Blended Learning

  • 01.10.2026
  • Lüneburg
  • 19.800,00 €


Der berufsbegleitende Master Data Science vermittelt Ihnen die methodischen Grundlagen und praktischen Fähigkeiten, um große Datenbestände gewinnbringend in Organisationen einzusetzen. In drei Semestern vertiefen Sie Kenntnisse in Datenanalyse, maschinellem Lernen und moderner IT-Infrastruktur, einschließlich fortgeschrittener Methoden wie tiefen neuronalen Netzwerken und probabilistischen graphischen Modellen.

  • 31.07.2026
  • München
  • 821,10 €
5 weitere Termine

DP-900 Microsoft Azure Data Fundamentals

Webinar

  • 29.06.2027
  • online
  • 680,00 €
1 weiterer Termin

Die Tribologie erzeugt vielfältige Daten aus Experimenten, Simulationen und industriellen Anwendungen. Dieses Seminar zeigt, wie Data Science, KI und Maschinelles Lernen helfen, diese Daten strukturiert aufzubereiten, Muster zu erkennen und belastbare Erkenntnisse für Forschung, Entwicklung und Praxis abzuleiten.

Ziel des Seminars ist es, die Teilnehmenden in die Lage zu versetzen, Data Science, KI und Maschinelles Lernen für tribologische Fragestellungen fundiert einzuordnen und anzuwenden. Sie lernen zentrale Begriffe, FAIR-Prinzipien, Datenqualität, KI-/ML-Workflows, Algorithmen, Anwendungsbeispiele, Deep Learning und physik-informiertes ML kennen. Zudem werden Chancen, Grenzen und typische Herausforderungen datengetriebener Ansätze in Forschung und Entwicklung kritisch diskutiert.

HINWEIS
Dieses Seminar ist Bestandteil des Zertifikatslehrgangs "Tribologie Experte (TAE)” www.tae.de/60160 und kann auch einzeln gebucht werden.

Das Seminar richtet sich an Ingenieurinnen, Forschende, Entwicklerinnen sowie Fach- und Führungskräfte aus Tribologie, Maschinenbau, Werkstofftechnik, Schmierstoffentwicklung, Versuch, Simulation, Digitalisierung und datengetriebener F&E.

  • firmenintern
  • Ort auf Anfrage
  • auf Anfrage


Das Seminar zielt darauf ab, Unternehmen dabei zu unterstützen, Daten  effektiv zur Optimierung von Unternehmensprozessen und zur verbesserten  Entscheidungsfindung zu nutzen. Es bietet einen umfassenden Überblick  über die Bedeutung von Data Science im Geschäftskontext und zeigt auf,  wie Datenanalyse und -modellierung zur Steigerung der Effizienz, zur  Identifizierung neuer Chancen und zur Bewältigung geschäftlicher  Herausforderungen eingesetzt werden können. Das Seminar soll Unternehmen  helfen, datengesteuerte Entscheidungen zu treffen und ihre  Wettbewerbsfähigkeit durch die Nutzung von Daten zu stärken.

  • 11.01.2027- 13.01.2027
  • Köln
  • 2.415,70 €
3 weitere Termine

The goal of the 3-day training course in Data Science and Data Analytics  with KNIME is to equip participants with the knowledge and skills  needed to effectively use KNIME for data preparation, visualization,  modeling, and reporting. By the end of the course, participants should  be able to design and implement data workflows using KNIME, apply  machine learning techniques to solve analytical problems, and automate  and deploy workflows using KNIME Server. The course aims to provide a  comprehensive understanding of the concepts, techniques, and tools used  in Data Science and Data Analytics using KNIME.

  • firmenintern
  • Ort auf Anfrage
  • auf Anfrage


The goal of the 3-day training course in Data Science and Data Analytics  with KNIME is to equip participants with the knowledge and skills  needed to effectively use KNIME for data preparation, visualization,  modeling, and reporting. By the end of the course, participants should  be able to design and implement data workflows using KNIME, apply  machine learning techniques to solve analytical problems, and automate  and deploy workflows using KNIME Server. The course aims to provide a  comprehensive understanding of the concepts, techniques, and tools used  in Data Science and Data Analytics using KNIME.

E-Learning

  • Beginn jederzeit möglich
  • online
  • 49,00 €


Einzelkurs Excel für Datenanalyse: Funktionen, Pivot-Tabellen, Diagramme, Datenbereinigung und Power Query. Praxisnahe Video-Lektionen, interaktive Quizze und Übungen mit realen Datensätzen.
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