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Lernformate der Data Science SchulungenPräsenzunterricht // Onlinekurs bzw. Fernkurs // Kombination Präsenz & Online
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Webinar: Von Daten zu Strategie - KI im Management
- 18.02.2027- 19.02.2027
- Bayreuth
- 890,00 €
Das zweitägige Webinar "Von Daten zu Strategie – KI im Management" vermittelt ein fundiertes, praxisnahes Verständnis von Künstlicher Intelligenz (KI) und Data Science und richtet sich an Personen in Entscheidungspositionen, die KI-Anwendungen einordnen, bewerten und verantwortungsvoll nutzen oder entscheiden möchten. Die Teilnehmenden lernen, Modelle und Ergebnisse richtig zu interpretieren, Korrelation und Kausalität zu unterscheiden und Prognosen, Wahrscheinlichkeiten und Unsicherheiten korrekt einzuordnen und zu kommunizieren. Darauf aufbauend werden Risiken, Governance-Fragen und ethische Aspekte behandelt. Dazu zählen Bias und Fairness, die Bedeutung von Erklärbarkeit sowie rechtliche und regulatorische Rahmenbedingungen (z. B. aktuelle KI-Regulierungen auf Managementniveau). Schließlich wird vermittelt, wie die KI-Readiness eines Unternehmens eingeschätzt werden kann und welche organisatorischen Voraussetzungen für den strategischen Einsatz von KI notwendig sind. Melden Sie sich an und erwerben Sie zukunftsweisende Kompetenzen für Entscheidungspositionen!
DP-900 Introduction to Microsoft Azure Data (DP-900T00)
- 12.11.2026
- München
- 827,05 €
DP-900 Introduction to Microsoft Azure Data (DP-900T00)
Multidimensionale Datenmodellierung im Data Warehouse/Business Intelligence Projekt
- 17.12.2026- 18.12.2026
- Köln
- 2.017,05 €
Multidimensionale Datenmodellierung im Data Warehouse/Business Intelligence Projekt
- 04.11.2026
- Frankfurt am Main
- 1.065,05 €
Komponenten und Funktionalitäten, die bei der Erstellung eines Data Lake beteiligtsind.
Fernlehrgang
Künstliche Intelligenz (M.Sc.)
- Beginn jederzeit möglich
- online
- 14.364,00 €
Unser Master-Studiengang Künstliche Intelligenz bietet Ihnen die notwendigen Fähigkeiten, um kommende Entwicklungen im Bereich KI, Robotik und neuronale Netze zu verstehen und zu steuern. Sie werden in der Lage sein, umfangreiche Datenmengen zu untersuchen und für eine wirtschaftliche Verwertung zu nutzen sowie sich auf wichtige Anwendungen und Verfahren der Informatik zu konzentrieren. Ihr Kompetenz-Portfolio reicht von der KI-Systemprogrammierung über Datenbanken, Data Science und ?Machine Learning? bis hin zum semantischen Web. Durch Positionen, die erhebliche Sach- und Führungsverantwortung erfordern, werden Sie entscheidend zur Gestaltung der technischen Lösungen der Zukunft beitragen.
Webinar
Weiterbildung Data Analyst - Grundlagen
- 23.11.2026- 05.03.2027
- online
- auf Anfrage
Unsere modular aufgebaute Qualifizierung zum Datenanalysten (m/w/d) vermittelt fundierte Kenntnisse in Tools rund um die Themen Data Science und AI - mit Schwerpunkten wie Python, SQL, Datenvisualisierung und KI & Machine Learning. Baustein 1: Grundlagen richtet sich an Personen ohne Vorkenntnisse, die Datenanalyse zunächst ausprobieren möchten. Bei Bedarf kann nahtlos mit Baustein 2: Business Analytics fortgesetzt werden.
Data Science: Grundlagen der Statistik kompakt mit Microsoft Excel
- firmenintern
- Ort auf Anfrage
- auf Anfrage
Nach diesem Kurs kennen Sie die Grundlagen der beschreibenden und schließenden Statistik und können entsprechende Verfahren mit Excel erfolgreich anwenden und einsetzen.
Data Science: Grundlagen der Statistik kompakt mit Microsoft Excel
- 28.01.2027- 29.01.2027
- Köln
- 1.713,60 €
Nach diesem Kurs kennen Sie die Grundlagen der beschreibenden und schließenden Statistik und können entsprechende Verfahren mit Excel erfolgreich anwenden und einsetzen.
Zertifikatskurs: Data Science und KI
- 08.03.2027- 12.03.2027
- Bayreuth
- 2.290,00 €
Vom Datenchaos zur fundierten Entscheidungsfindung
Kompetenzen im Bereich Data Science und Künstliche Intelligenz sind eine lohnende Investition in Ihre berufliche Weiterentwicklung. Dieser Zertifikatskurs vermittelt Kompetenzen zur Modellierung, Speicherung und Analyse strukturierter und unstrukturierter Daten. Es wird Verständnis zu statistischen Methoden und Techniken wie der Formulierung von Hypothesen und dem Testen der statistischen Signifikanz sowie das Verstehen von Anomalien in Daten vermittelt.
Die Teilnehmenden erlernen wesentliche Vorgehensweisen und Verfahren zum Data Mining. Sie können mit verbreiteten Programmiersprachen und Programmpaketen (R, RStudio, Python, VS Code) nichttriviale Muster in vorliegenden strukturierten und unstrukturierten Daten erkennen und nutzen. Sie kennen die Vor- und Nachteile eines Einsatzes ausgewählter Verfahren wie Entscheidungsbäume, Neuronale Netze, Random Forests, Gradient Boosting Machines, Clickstreamanalyse und verfügen über entsprechende Erfahrungen in der eigenständigen Anwendung. Auf Grundlage der Datenanalysen werden Techniken zur Visualisierung komplexer Datensätze vermittelt, die eine effektive Kommunikation der Ergebnisse unterstützen.
Webinar
SC-401 Microsoft Information Security Administrator
- 14.12.2026- 17.12.2026
- online
- 2.844,10 €
SC-401 Microsoft Information Security Administrator
