Data Science Schulungen finden - Das passende Seminar in Ihrer Nähe
Lernformate der Data Science SchulungenPräsenzunterricht // Onlinekurs bzw. Fernkurs // Kombination Präsenz & Online
Auf Seminarmarkt.de finden Sie aktuell 1.222 Schulungen (mit 5.905 Terminen) zum Thema Data Science mit ausführlicher Beschreibung und Buchungsinformationen:
Filtern/Sortieren
Infothek
Podcasts
Künstliche Intelligenz mit Python (Präsenz/Online)
- 23.06.2025- 24.06.2025
- Heidenheim an der Brenz
- 1.309,00 €
Web Based Training
Data Analytics - Motor für Entwicklung und Fortschritt
- 29.10.2025- 30.10.2025
- online
- 1.892,10 €
Das Seminar führt Sie in die Grundlagen der Datenanalyse ein und zeigt Ihnen, wie Sie mit Daten bessere Geschäftsentscheidungen treffen können.
Data Science and Data Analytics with KNIME
- 02.06.2025- 04.06.2025
- Köln
- 2.296,70 €
The goal of the 3-day training course in Data Science and Data Analytics with KNIME is to equip participants with the knowledge and skills needed to effectively use KNIME for data preparation, visualization, modeling, and reporting. By the end of the course, participants should be able to design and implement data workflows using KNIME, apply machine learning techniques to solve analytical problems, and automate and deploy workflows using KNIME Server. The course aims to provide a comprehensive understanding of the concepts, techniques, and tools used in Data Science and Data Analytics using KNIME.
Data Science and Data Analytics with KNIME
- firmenintern
- Ort auf Anfrage
- auf Anfrage
The goal of the 3-day training course in Data Science and Data Analytics with KNIME is to equip participants with the knowledge and skills needed to effectively use KNIME for data preparation, visualization, modeling, and reporting. By the end of the course, participants should be able to design and implement data workflows using KNIME, apply machine learning techniques to solve analytical problems, and automate and deploy workflows using KNIME Server. The course aims to provide a comprehensive understanding of the concepts, techniques, and tools used in Data Science and Data Analytics using KNIME.
E-Learning
Biomedizinische Informatik und Data Science (M.Sc.)
- 01.10.2025- 30.09.2027
- online
- 17.900,00 €
Im berufsbegleitenden, weiterbildenden Online-Masterstudiengang Biomedizinische Informatik und Data Science werden Sie befähigt, die Medizin der Zukunft mitzugestalten. Dabei lernen Sie komplexe Problemstellungen im Kontext der Patientenversorgung praktisch und evidenzbasiert anzuwenden sowie zu lösen.
Der Studiengang wird in Kooperation mit der Hochschule Mannheim angeboten.
Der Studiengang wird in Kooperation mit der Hochschule Mannheim angeboten.
E-Learning
- 07.10.2025- 08.10.2025
- online
- 595,00 €
476,00 €
Kursteilnehmer sollen mit den wichtigsten Konzepten und Begriffen in Data Science, Statistik und der Datenanalyse vertraut gemacht werden und lernen erste explorative Analysen in verschiedenen Datensituationen durchzuführen.
- firmenintern
- Ort auf Anfrage
- auf Anfrage
Das Seminar zielt darauf ab, Unternehmen dabei zu unterstützen, Daten effektiv zur Optimierung von Unternehmensprozessen und zur verbesserten Entscheidungsfindung zu nutzen. Es bietet einen umfassenden Überblick über die Bedeutung von Data Science im Geschäftskontext und zeigt auf, wie Datenanalyse und -modellierung zur Steigerung der Effizienz, zur Identifizierung neuer Chancen und zur Bewältigung geschäftlicher Herausforderungen eingesetzt werden können. Das Seminar soll Unternehmen helfen, datengesteuerte Entscheidungen zu treffen und ihre Wettbewerbsfähigkeit durch die Nutzung von Daten zu stärken.
Webinar
- 05.06.2025- 06.06.2025
- online
- 1.630,30 €
Das Seminar zielt darauf ab, Unternehmen dabei zu unterstützen, Daten effektiv zur Optimierung von Unternehmensprozessen und zur verbesserten Entscheidungsfindung zu nutzen. Es bietet einen umfassenden Überblick über die Bedeutung von Data Science im Geschäftskontext und zeigt auf, wie Datenanalyse und -modellierung zur Steigerung der Effizienz, zur Identifizierung neuer Chancen und zur Bewältigung geschäftlicher Herausforderungen eingesetzt werden können. Das Seminar soll Unternehmen helfen, datengesteuerte Entscheidungen zu treffen und ihre Wettbewerbsfähigkeit durch die Nutzung von Daten zu stärken.
Fernlehrgang
Fernstudium Data Management (M.Sc.)
- Beginn jederzeit möglich
- online
- auf Anfrage
Data Management zählt zu den Top 10 der begehrtesten Skills in der nahen Zukunft. Vor allem Experten auf Master-Niveau sind heute schon sehr gefragt! Im Fernstudium Data Management qualifizierst Du Dich für die Steuerung anspruchsvoller Projekte zur Verarbeitung und Speicherung großer Datenmengen. Dabei erwirbst Du praktische Kompetenzen in „Data Ingestion“, „Data Processing“, „Data Storage“, „Data Analysis“ sowie „Reporting“. Darüber hinaus kannst Du Dich auf arbeitsmarktrelevante Bereiche – z.B. das Internet of Things, Stammdatenhaltung oder Cyber Security – spezialisieren.
- firmenintern
- Ort auf Anfrage
- auf Anfrage
Das Seminar verfolgt das Ziel, eine gute Verständigung zwischen den Manager:innen eines Unternehmens, den Mitarbeiter:innen in Technik/Entwicklung und den Data-Science-Teams zu erreichen. Es möchte dazu beitragen, ein einheitliches Verständnis für unternehmensrelevante Probleme im Hinblick auf Data-Science-Lösungen zu entwickeln. Manager, Investoren und Mitarbeitende sollen in die Lage versetzt werden, Verbesserungsvorschläge für Entscheidungsfindung durch Data Science klar und deutlich zu formulieren und Entscheidungsträger sollen darauf vorbereitet werden, sie zu beurteilen.
Webinar
- 25.08.2025- 27.08.2025
- online
- 2.296,70 €
Das Seminar verfolgt das Ziel, eine gute Verständigung zwischen den Manager:innen eines Unternehmens, den Mitarbeiter:innen in Technik/Entwicklung und den Data-Science-Teams zu erreichen. Es möchte dazu beitragen, ein einheitliches Verständnis für unternehmensrelevante Probleme im Hinblick auf Data-Science-Lösungen zu entwickeln. Manager, Investoren und Mitarbeitende sollen in die Lage versetzt werden, Verbesserungsvorschläge für Entscheidungsfindung durch Data Science klar und deutlich zu formulieren und Entscheidungsträger sollen darauf vorbereitet werden, sie zu beurteilen.
