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Data Science Schulungen finden - Das passende Seminar in Ihrer Nähe

Lernformate der Data Science Schulungen
Präsenzunterricht // Onlinekurs bzw. Fernkurs // Kombination Präsenz & Online

Auf Seminarmarkt.de finden Sie aktuell 1.382 Schulungen (mit 6.280 Terminen) zum Thema Data Science mit ausführlicher Beschreibung und Buchungsinformationen:

  • 03.12.2025- 04.12.2025
  • Heidenheim an der Brenz
  • 1.309,00 €
5 weitere Termine

E-Learning

  • Termin auf Anfrage
  • online
  • 1.080,00 €


Das Zertifikat „Information Management“ führt Sie in die Themengebiete der Business Intelligence sowie Data Science ein. Sie erlernen, wo und wie Künstliche Intelligenz (Artificial Intelligence) z. B. mittels Machine Learning betriebliche Entscheidungsprobleme optimieren kann. Dabei werden Ihnen fortschrittliche Analysewerkzeuge und Konzepte zur Problembewältigung vermittelt. Sie sind in der Lage Entscheidungsvorlagen für das Top-Management zu erarbeiten und schlüssig zu kommunizieren.

Die Lehrveranstaltungen des Zertifikats sind gleichzeitig ein Modul des MBA-Studiengangs „Digital & IT Management“. Daher ist es zudem möglich bei erfolgreichem Abschluss der Prüfung, sich dieses Modul bei einem späteren Einstieg in dieses Studium anrechnen zu lassen.

Wenn Sie das Zertifikat ohne Prüfung abschließen möchten, erhalten Sie eine Teilnahmebestätigung der Graduate School Rhein-Neckar.

Webinar

  • 09.06.2026- 16.06.2026
  • online
  • 2.011,10 €


- Die Basics für Ihr Arbeitsgebiet: Klinische Datenstandards, wichtige statistische Begrifflichkeiten und Anwendungen
- Schwerpunkt Statistical Analysis System: Das SAS-Programm und wie man damit arbeitet
- Schwerpunkt R: Grundlagen der Software und Anwendungsgebiete im klinischen Datenumfeld

Webinar

  • 25.11.2025- 27.11.2025
  • online
  • 439,00 €
2 weitere Termine

Fundierter Einstieg in das Thema Big Data.

Webinar

  • 07.05.2026
  • online
  • 680,00 €
1 weiterer Termin

Die fortschreitende Digitalisierung führt in der tribologischen Forschung und Entwicklung zu immer größeren Datenmengen. Moderne Produktionsanlagen nutzen integrierte Sensoren zur Zustandsüberwachung, während Forschungslabore große digitale Datenmengen generieren.

Trotz der Beliebtheit von KI-Tools wie ChatGPT wird oft übersehen, dass ein tiefes Verständnis der Daten für deren effektiven Einsatz notwendig ist.

In diesem Seminar konzentrieren wir uns auf die Analyse und Visualisierung von tribologischen Messdaten, etwa Zeitreihen von Sensoren, mittels Data Science Methoden. Wir zeigen, wie man aus diesen Datenmengen Mehrwert schafft und diskutieren Grenzen sowie Anwendungsmöglichkeiten von KI-Methoden in diesem Bereich, unterstützt durch Beispiele aus der tribologischen Forschung.

Sie lernen, wie Sie Messdaten aus dem Umfeld tribologischer Systeme, z.B. Zeitreihen von Kraft- oder Vibrationssensoren, mit Hilfe moderner Data Science Werkzeuge analysieren und visualisieren können. Sie erhalten einen Überblick über gängige Softwaresysteme, die in der Data Science Community eingesetzt werden und lernen, wie Sie mit Hilfe der Softwareumgebung "Python" Datenanalyseaufgaben durchführen können. Außerdem erhalten Sie einen Erfahrungsbericht über Einsatzmöglichkeiten und Grenzen der künstlichen Intelligenz aus dem Blickwinkel der tribologischen Forschung.

HINWEIS

Dieses Seminar ist Bestandteil des Zertifikatslehrgangs "Tribologie Expert...

  • firmenintern
  • Ort auf Anfrage
  • auf Anfrage


Das Seminar vermittelt die erforderlichen Kenntnisse über die grundlegenden Konzepte und Basiskomponenten des Data Vault. Neben der Erstellung der Datenmodelle für Raw Vault und Business Vault werden Konzepte zur Implementierung der ETL-Logik für den Data Vault und die anschließenden abfrageorientierten Schichten vorgestellt. Best Practices und aktuelle Erweiterungen (DV 2.0) werden diskutiert und bewertet. Automatisierungslösungen zur Generierung von Modell und ETL-Logik werden anhand konkreter Anwendungsszenarien vorgestellt.

Webinar

  • 12.02.2026- 13.02.2026
  • online
  • 1.630,30 €
3 weitere Termine

Das Seminar vermittelt die erforderlichen Kenntnisse über die grundlegenden Konzepte und Basiskomponenten des Data Vault. Neben der Erstellung der Datenmodelle für Raw Vault und Business Vault werden Konzepte zur Implementierung der ETL-Logik für den Data Vault und die anschließenden abfrageorientierten Schichten vorgestellt. Best Practices und aktuelle Erweiterungen (DV 2.0) werden diskutiert und bewertet. Automatisierungslösungen zur Generierung von Modell und ETL-Logik werden anhand konkreter Anwendungsszenarien vorgestellt.

  • firmenintern
  • Ort auf Anfrage
  • auf Anfrage


Nach diesem Kurs kennen Sie die wichtigsten Grundlagen der beschreibenden und schließenden Statistik.

Fernlehrgang

  • Beginn jederzeit möglich
  • online
  • auf Anfrage


Die Informatik ist ein Fachgebiet, das sich rasant wandelt, am Zahn unserer Zeit liegt und zum Schrittmacher für die digitale Gesellschaft der Zukunft geworden ist. Im englischsprachigen IU Masterprogramm Computer Science setzt Du den Fokus auf Data Science, Cyber-Sicherheit und Künstliche Intelligenz. Durch den ungedeckten Bedarf an Experten für diese Themen wirst Du zu einer begehrten Fachkraft, die in nahezu allen Branchen einsatzfähig ist. Dein Masterstudium vermittelt Dir dafür alle notwendigen Kompetenzen, um Dich als Spezialist auf dem internationalen Arbeitsmarkt zu etablieren.

  • 03.07.2026
  • Köln
  • 821,10 €
3 weitere Termine

Nach diesem Kurs kennen Sie die wichtigsten Grundlagen der beschreibenden und schließenden Statistik.

Fernlehrgang

  • Beginn jederzeit möglich
  • online
  • 14.364,00 €


Unser Master-Studiengang Künstliche Intelligenz bietet Ihnen die notwendigen Fähigkeiten, um kommende Entwicklungen im Bereich KI, Robotik und neuronale Netze zu verstehen und zu steuern. Sie werden in der Lage sein, umfangreiche Datenmengen zu untersuchen und für eine wirtschaftliche Verwertung zu nutzen sowie sich auf wichtige Anwendungen und Verfahren der Informatik zu konzentrieren. Ihr Kompetenz-Portfolio reicht von der KI-Systemprogrammierung über Datenbanken, Data Science und ?Machine Learning? bis hin zum semantischen Web. Durch Positionen, die erhebliche Sach- und Führungsverantwortung erfordern, werden Sie entscheidend zur Gestaltung der technischen Lösungen der Zukunft beitragen.
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